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  • 范曉忻董事長受邀參加全國政協專題協商會

    【IT時代網北京報道】如何牢牢把握換道超車的寶貴戰略機遇期,真正發揮數字經濟在高質量發展中的助推力?全國政協把“推動數字經濟持續健康發展”作為今年重要協商議題之一,并通過專題協商會形式進行協商建言。

    5月17日,全國政協在北京召開“推動數字經濟持續健康發展”專題協商會,中共中央政治局常委、全國政協主席汪洋,中共中央政治局委員、國務院副總理劉鶴出席會議并講話。金電聯行董事長范曉忻受邀參加,與全國政協委員、中央相關部門負責同志,共同討論中國數字經濟的持續健康發展。

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    圖片來源:新華社

    中共中央政治局常委、全國政協主席汪洋強調,要認真學習領會習近平總書記關于發展數字經濟的重要論述,科學研判形勢,增強發展信心,辯證看待和統籌把握發展和安全的關系,不斷做強做優做大數字經濟,使之更好服務和融入新發展格局、推動高質量發展。

    中共中央政治局委員、國務院副總理劉鶴指出,黨的十八大以來,在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,我國數字經濟發展成就舉世矚目。全球數字經濟正呈現智能化、量子化、跨界融合、深度滲透、變革速度指數化等新特征。要努力適應數字經濟帶來的全方位變革,提高綜合國力和國際競爭力。要打好關鍵核心技術攻堅戰,提高基礎研究水平,重視先進適用技術研發推廣。

    數字經濟國家戰略

    黨的十八大以來,習近平總書記就推動數字經濟持續健康發展發表系列重要講話,作出重要指示。在中共中央政治局第三十四次集體學習時,習近平總書記強調,發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。

    2022年1月,習近平總書記在《求是》雜志發表重要文章《不斷做強做優做大我國數字經濟》強調,面向未來,我們要站在統籌中華民族偉大復興戰略全局和世界百年未有之大變局的高度,統籌國內國際兩個大局、發展安全兩件大事,充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢,促進數字技術和實體經濟深度融合,賦能傳統產業轉型升級,催生新產業新業態新模式,不斷做強做優做大我國數字經濟。

    2022年1月,作為我國數字經濟領域的首部國家級專項規劃——《“十四五”數字經濟發展規劃》正式發布,中國數字經濟在規劃的指引下平穩駛上快車道。

    “推動數字經濟持續健康發展”專題協商會上,委員們認為,我國數字經濟發展大國地位穩固,未來發展前景廣闊。要發揮新型舉國體制優勢、超大規模市場優勢,,把發展數字經濟自主權牢牢掌握在自己手中。要加強關鍵核心技術攻關,引導中小企業數字化轉型,充分挖掘工業互聯網發展潛力,促進新一代信息技術為設備賦智、為企業賦值、為產業賦能。要,建設更為安全高效的數據要素市場。要,在保障國家網絡和數據安全的基礎上激發企業創新活力。要,積極參與全球數字治理進程。

    金電聯行重任在肩

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    范曉忻董事長在全國政協專題協商會上

    范曉忻董事長畢業于清華大學計算機科學與技術系,2007年創立金電聯行,并帶領金電聯行成長為數字經濟建設發展的重要參與者。

    面對數字經濟持續健康發展這一重要議題,范曉忻董事長認為,需要加快制造業數字化轉型,深化大中小企業、上下游企業以及關聯配套專業服務的融合發展,做到在數字化轉型上耦合聯動、同頻共振。他建議,一是進一步出臺扶持政策,鼓勵“燈塔”工廠等大型行業企業帶動和支持產業鏈上下游中小企業加快數字化轉型;二是依托先進制造業產業集群,開展“產業集群數字化轉型行動”;三是加強關聯配套專業服務能力,全力打造數字化轉型供給側生態。

    在范曉忻董事長的帶領下,金電聯行響應政府發展數字經濟的號召,持續開展關鍵核心技術攻關,不斷打磨核心技術平臺,形成了從數據底層到場景應用層的全新五層架構,在數據調度、數據處理等技術領域躋身世界領先行列,填補了國內多項技術空白,其中數據建模能力處于國際先進水平。

    金電聯行深度參與產業數字化轉型,通過“數據體系搭建、技術體系搭建、業務體系搭建、生態體系搭建”,為企業提供一站式、全鏈條的數字化轉型服務,解決生產制造、設備維護、智能定價、智能物流、精準營銷等難題,可為產業鏈上下游企業帶來聚沙成塔的“網絡效應”,幫企業搭建價值最大化的智能生態,實現數字技術與實體經濟的深度融合

    應對國有大中型企業數字化轉型的需求時,金電聯行用數字化手段促進國有企業穩鏈固鏈,面向產業鏈開展精準投資和分類分級管理,科學推動國有資產保值增值;在中常見的基礎薄弱、資金和技術人才匱乏等難題時,金電聯行與產業鏈龍頭企業共同搭建面向行業的數字化轉型服務平臺,為中小企業提供數字化評估咨詢、培訓與資助方案,解決中小企業數字化轉型“不敢轉、不會轉”的問題。

    據了解,金電聯行是專精特新小巨人企業,研發團隊由科學家、算法工程師、開發及設計人員組成,并在北京、上海、南京等地設有研發中心。此外,公司還匯集了大批在產品生產、銷售、管理、供應鏈及金融等方面的資深專家人才,擁有豐富的行業經驗。大數據、AI人才與行業專家在專業能力和行業經驗上形成強有力的互補。【責任編輯/AMY】

    來源:IT時代網

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