
【IT時代網寧波報道】5月10日,由吉利汽車主辦的第二屆龍灣論壇在寧波召開,中國工程院院士、歐亞科學院院士、國家自然科學基金會信息科學部主任、北京郵電大學計算機學院院長李德毅在會上做了“從自動駕駛量產談起”的主題發言。
李德毅院士是我國資深的無人駕駛領域的專家,前后從事了10多年的無人駕駛,他研發的概念車、演示車和示范車曾多次獲獎。
李院士首先指出,我國人工智能基礎研究和核心技術落后于美國,但是有自己的特色。李院士還認為,人工智能要給老百姓真真實實地獲得感,因此中國的車企要盡快實現量產。他最后表示,量產是個無人區,我們希望吉利能夠在自動駕駛量產做一個“頭雁”。【責任編輯/江小白】
以下為李德毅院士的發言:
各位領導,各位同行。
很高興到龍灣來,我是抱著很大的希望到龍灣的。我認為龍灣有可能是全球未來汽車的搖籃之一,所以我充滿了信心。我一直奔著吉利而來,因為我想看看李書福,他為什么能創造奇跡?他能不能創造奇跡?今天講一個很重要的題目《從自動駕駛量產談起》,或者是勇闖人工智能無人區。講個大題目,這個題目講三大塊:
第一塊,什么叫量產?
第二塊,卡在哪里?
第三塊,路在何方?
第一,習主席去年講了一句重要的話“我國新一代人工智能總體上已經進入第一方陣”我經常被領導們問,中國和美國的人工智能到底誰領先?中國的無人車到底和美國差多少?習主席就說了第一方陣,習主席還說了“人工智能人才總量位于世界前列”。但是,人工智能發展方向和突破點就像沒有到入的無人機,要支持科學家勇闖人工智能科技前沿的無人區。智能時代,關鍵的是智能,汽車是載體,把李書福那句話稍微修改一下。
我的基本判斷是:直面解決現實問題,是新一代人工智能的切入點和落腳點。人工智能叫自主駕駛,一個叫自動,一個叫自主,所以自動駕駛很符合大家的口味,但是這里面更多不是自動化,更多的不是底盤,更多是駕駛員。一個好的智能車,一個智能駕駛的代理,一般來說不是汽車廠商培養出來的。當然,如果車子不好,如果這個車子是小兒麻痹,它還是跳不好芭蕾舞的。所以,我們要加強人工智能的分量。
人工智能真的和美國并駕齊驅了嗎?沒有。我的回答是:我國人工智能基礎研究和核心技術落后于美國,但是有自己的特色,這是第一句話。第二句話,人工智能的應用技術和商業模式快于美國,因此,各有優勢。我對領導這樣講,對老百姓也是這樣講,老百姓一聽到人工智能眼睛發亮,但是要給老百姓真真實實的獲得感,就是量產。自動駕駛量產既是產業的無人區,又具有溢出帶動性很強“頭雁”的帶動里,成為我國智能產業的頂梁柱。所以我們現在很多人把智能網聯汽車里的“汽車”丟了,忽悠網聯。
量產是一個非常沉重的話題,量產靠什么?五大要素。生態怎么樣?你這個地方好嗎?吃飯的時候他們說,上海有的我們有,上海沒有的我們也有,這可以!但是,我覺得最重要的是成本。三十萬買一輛汽車可以了,但是為什么花一百萬買一個無人駕駛車?老百姓的錢不好賺。
我搞了十多年無人駕駛車,我做的概念車、演示車、示范車拿了很多冠軍,我覺得這個冠軍不好拿,到現場看看扣一分可能就變成亞軍。但是,十次實驗,五六次成功,就把領導請來了,就皆大歡喜,但這僅僅是在探索。
全球有量產的嗎?沒有。全世界的量產沒有超過五十臺,什么原因?傳統汽車笑我們,你們叫量產嗎?所以量產是個無人區,我們希望吉利能夠在自動駕駛量產做一個“頭雁”。
規模經濟是馬克西·西爾伯斯通曲線,如果有一輛車原來成本是一百萬塊錢一輛,一千萬輛的時候就可以賣到六十萬輛了,要到五萬輛的時候,就可以五十萬輛了,依此類推。所以老百姓的錢很難賺,賺不到錢了,都被一級供應商賺走了。
我的觀點是,沒有哪個傳感器是完美無缺的。
如果我們站在局外人立場長看自動駕駛量產是什么時間點?這里我給了一個我的設想,科研探索期,也就是從0到1,如果從美國開始算起的話,現在科研探索期基本完成。因此我們進入了第二個產品孵化器1到10,所以我們在五十輛,后面才是量產10到10的N次方。科研探索期大概已經解決了,為什么?大家可以看看已經在商業運營了,這就是一個標志,但是還在非常小的范圍內,到2025年也許有萬輛規模的開始,要到什么時候?大概到2060年。所以,我們中國的人工智能工作者不要太著急,可靠性不強,成本下不來,忽悠那個話沒有用。
我們讓一個大學生做一道數學題就知道這個時間哪里來的。全球現在大概70億人,20億輛車,中國13億人口3.27億輛車。也就是說,世界上人類高等生物三個人一輛車規模還要技術增加嗎?再增加,大自然要懲罰我們,道路擁擠,環境污染,能源損失。所以,如果我們認為到2060年全世界車輛不再增加的話,可以做這樣一個估計,車的總量在下一個世紀總體上不再增加,維持在20億量水平,這是一個保守的估計,但也是一個理性的估計,因為汽車造成人類的第一殺手是不可饒恕,這么多人受傷于這個東西。所以,汽車一定要被顛覆。
假設二,一個汽車壽命20年,準時報費。
假設三,每年固定新產1億輛車,2025年新車自動駕駛車占1%。然后,每兩年增長量翻一番,指數增長是快的了。按照這樣的數學題,到哪一年全球20億量車全部變成無人駕駛車?算一下這個題目,2035年新產車全都是自動駕駛車,產量達到4.4億輛,到2054年才能完成70億輛車的全部更新,未來的詩和遠方是這樣子的。
決定自動駕駛汽車影響力的不單單是技術,我們這些院士有時候把技術看得太重,其實不是,有時候最好的東西并不是技術上最優的,更要從現有的系統切入,找到剛需的應用場景。剛才吉利副總裁陪我看了看他要宣布的新產品,我感到很欣慰,因為他在做一個痛點,就是最后一公里的停車問題。一個老總上班了,到了辦公樓還要去停車,找了半天停車廠,最后還要步行回來,一停車一步行30分鐘沒了。大家知道老總上班第一個半小時多么寶貴!本來在家吃飯就沒吃好,還要再耽誤半小時,這是剛需。哪怕是輔助設計,能解決最后一公里,這個市場也不得了。如果我們都能有這個汽車,到了以后手機一喊就過來,把全世界的功能都能用于吉利的,那產值就上去了。
因此,在這一點上我跟吉利找到了共同點,叫選擇,選擇一個痛點,把這個解決。然后,我們要適應地下停車場,因為地下停車場要花錢,那你停車進入到哪里。如果要把地下停車場改造差不多的時候,創造就來了,最后一公里都被你拿到手了,那產值就上去了。
沒有商業化運用就沒有量產,自動駕駛陸地的應用場景,我舉了五個,第一自主泊車,這點我很高興,因為我們在天津世界自然大會期間表演我的手機約車、無人駕駛、手機支付等等;第二定點接送,快滴定點接送很重要,快速公交,到一個站報一個站。如果把全世界的快速公交都是中國造的汽車,這個市場也不得了。再就是有限地域無人駕駛出租車。那么哪一個將成為自動量產首個商業化應用場景?哪個將進而利用自動駕駛優勢創造出嶄新需求?我們和李書福一起去判斷。
假如有一條BRT用車20輛,全球城市有500條自動駕駛投入快速公交,哪個公司是全球BRT的領頭羊?全國,全世界多少個大中城市?
到哪一年中國試點智慧城市公交車基本上都是自動駕駛?當時毛市長要求我來做智慧城市,寧波的智慧城市全國很有名,你們的自動駕駛公交車在哪里?我算了一下,2024年。2024年已經很快了,我這個里面講的公交車,沒有講BRT,講的普通公交。如果我們到寧波,所有的公交車都是無人駕駛,因為公交車是固定線路,它是定點停車,運營公司就可以在這樣的總框架里搞遠程調度。
到哪一年中國商用車保有量10%達到自動駕駛?我跟工信部經濟司在一起討論,什么叫智能制造的產業值?我們現在很多公司都夸獎自己是人工智能公司,其實不是。它是一個自動化公司,是互聯網公司,確切地說,不是智能制造公司。
到哪一年中國汽車保有量當中70%達到自動駕駛?這也不得了,我算了一下,2033年。所以,我們汽車行業多大的潛在市場!
這是講的未來之路,給大家幾個典型值,可以看看到2070年的時候,無人駕駛怎么深入到有人駕駛當中去的?我們希望我們的規劃要具體化,不要假大空,不要光講概念,要讓人民得到實惠。
第二,卡在哪里?
第二個問題下次再來講,時間不夠。卡在技術上?不是。卡在管理上?卡在道路測試上?
第三,怎么辦?
工信部怎么辦?自然資源部怎么辦?地方政府怎么辦?大學怎么辦?
人工智能渴望規模化復制能工巧匠的智能,找一個標桿駕駛員,如果把一個標桿駕駛員用學習的方法變成會學習的駕駛腦,駕駛腦就是我的產品,把它放在規模化復制的車輛上,人工智能渴望規模化復制這個標桿駕駛員智能。就像阿爾法狗可以下敗圍棋高手一樣。
我現在正在培養一個研究生做漂移入位,這樣的話車型都可以漂移入位,這件事情還是蠻有意思。
人工智能可望彌補情緒失控下人的智能缺失,汽車側翻有可能就是喪失幾十人的生命,每個駕駛員能夠應對汽車側翻的場景嗎?在側翻的時候做了一個本能動作,踩剎車,轉方向盤,一踩一轉,正好地上有個西瓜皮,車子翻了。那么,在側翻場景出來的前面有兩秒鐘時期“黃金兩秒期”,我們每個人都會騎自行車,如果到時候把方向盤往右打一下,往左打一下,就把車變成了自行車。如果把這件事情將來作為一個側翻事故風險技藝班,給我們的卡車司機、大客車司機,能彌補情緒失控下人的智能缺失,也是很有意思的!
來源:IT時代網
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小何
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