AlphaGo再厲害也是人類的奴隸，可以幫人類做過去不能解決的問題！

【IT時代網(wǎng)編者按】這是李開復(fù)在參加2016年中國IT領(lǐng)袖峰會時，關(guān)于AphaGo和人工智能的分享。他認(rèn)為，機(jī)器人再厲害也是人創(chuàng)造出來的，而且機(jī)器人只是人類的努力而已。另外，他從投資人角度分析了人工智能發(fā)展前景。

3月27日消息，創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)今日在IT領(lǐng)袖峰會上表示，今天谷歌AlphaGo再厲害也是人類的奴隸，他厲害的是能復(fù)制出1000個奴隸幫人類干活。

“現(xiàn)在的機(jī)器沒絲毫能力，沒有感情，沒有喜怒哀樂，這是什么時候都教不會的。”

李開復(fù)說，人工智能存在60年，這次深度學(xué)習(xí)所基于的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也存在五六十年，而這個領(lǐng)域是跌宕起伏的，一陣子很熱，然后又一下子沒有很蓬勃的樣子，然后又一陣子很熱。

“作為從業(yè)者，我們是比較樂觀的，這次AlphaGo里使用的技術(shù)是基于特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，過去神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如果機(jī)器學(xué)習(xí)，你給他看很多樣本，告訴它這是什么，比如給它看貓，它就學(xué)會了貓是什么，給它聽很多聲音就知道ABCD是怎么念。”

李開復(fù)說，AlphaGo看了很多棋譜，在學(xué)習(xí)過程中從千萬級別的與高手對弈提升到一定的層次。在這個基礎(chǔ)上，它又做了兩個核心，一個是特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，圍棋里有很多特征。

AlphaGo下的很多棋路，圍棋高手看不懂，它在挖掘圍棋真理，已經(jīng)超越了人類，至少跟人類不一樣。

AlphaGo還有自我學(xué)習(xí)，把高手的棋路學(xué)了以后怎么再上一層樓?就是兩個AlphaGo，A和B下，A贏了照A的路子走，B贏了照B的路子走，進(jìn)行很多的排列組合。

第三個是強(qiáng)大的運算能力。先跟高手學(xué)，再跟自己學(xué)，再用非常大的機(jī)器運算量不斷地學(xué)，而且它有200個CPU，一天24小時學(xué)習(xí)，所以人類再聰明也不如它勤奮。

李開復(fù)認(rèn)為，AlphaGo肯定是巨大的成功，因為它是里程碑的事件，包括他本人在內(nèi)都認(rèn)為機(jī)器至少需要五年的時間才能跟人類的圍棋高手交鋒。

因為推算一下國際象棋是20年前做的10的50多次方，圍棋是10的170多次方，計算的次數(shù)大概需要30年。結(jié)果AlphaGo的表現(xiàn)超越了大家的想象，所以它讓很多人樂觀地說AlphaGo里面的技術(shù)跟著人學(xué)習(xí)也好，自我學(xué)習(xí)也好，也可能用到別的領(lǐng)域。

“我覺得這是它達(dá)到的非常巨大的效應(yīng)，讓我們更多人覺得原來這個速度比我們想象得還要快，所以我們是不是可以用它來做很多其他的領(lǐng)域，比如說幫著律師看，幫著醫(yī)生做判斷，判斷股票的走勢，這些都會比我們想象得走得更快，這是很大的成就。”

李開復(fù)認(rèn)為，今天人工智能，如果具有三個條件就可以深度進(jìn)入很多人類過去感覺不太能解決的問題，且提供巨大的商業(yè)價值。這3個條件分別是：

1、要有巨大的數(shù)據(jù)量，最好還能自我迭代，他們有數(shù)據(jù)就可以學(xué)習(xí)。

2、要有非常巨大的計算量，谷歌的一大秘密是其技術(shù)比全世界任何一個公司都多，他的巨大的計算量又是巨大的優(yōu)勢。

3、技術(shù)講得這么偉大，實際上要平臺化，網(wǎng)上公開的還是與谷歌相差得相當(dāng)遠(yuǎn)。谷歌投入了15個世界頂尖的深度學(xué)習(xí)專家，把15個人投進(jìn)去兩年。這些基本上可以在任何可理解的領(lǐng)域里達(dá)到他的貢獻(xiàn)。

李開復(fù)說，從投資人和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的角度看，一方面對AI的發(fā)展特別樂觀，會改變每一個產(chǎn)業(yè)，且50%的工作都會被AI取代掉。

前兩年李開復(fù)的觀點還是認(rèn)為只能在比較小的領(lǐng)域，因為平臺的形成要時間，不像過去安卓、hadoop有基礎(chǔ)。“我認(rèn)為這個技術(shù)兩年比較保守，但十年會有特別巨大有顛覆性的基礎(chǔ)。”

谷歌經(jīng)過做搜索、廣告提煉出了一個大腦，這個大腦用在基因檢測、醫(yī)學(xué)就會形成新的公司，所以就用這個大腦做比喻，也有做投資、無人駕駛、語音識別都可以用上。

李開復(fù)說，國內(nèi)的科技發(fā)展還需要看哪些公司能有數(shù)據(jù)、計算量和深度學(xué)習(xí)的科學(xué)家打造更多的大腦工程，無論是大公司來做，還是創(chuàng)業(yè)公司來做，這都有必要。【責(zé)任編輯/Mr·De】

來源：李開復(fù)

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