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【領(lǐng)袖視點(diǎn)】李開復(fù)：AI革命的人類前景

李開復(fù) 　2018年09月27日 07:20

人工智能(Artificial Intelligence)總能激發(fā)人類無限的想象力，當(dāng)AI大規(guī)模普及世界各地、和我們共享地球時(shí)，人類的前景會是什么模樣?

我們對這種未來場景的想象，很容易想得比較極端，這些極端情緒模糊了現(xiàn)實(shí)與未來，把知識界分化成兩派看法：烏托邦派、反烏托邦派。

我在中美兩國長年都是AI研究人員和創(chuàng)投從業(yè)者，在長達(dá)35年的職業(yè)生涯中，第一手觀察不同國家這兩派陣營的看法。

烏托邦派認(rèn)為，人工智能一旦發(fā)展到超越人類智慧，就能為我們提供近乎神人般的工具，可以減輕人類負(fù)擔(dān)、幫助人類發(fā)揮潛能。這一派相信，超人工智能將能理解宇宙運(yùn)作，簡直就像上帝，全知全能，能夠幫助人類文明解決一些不可能的問題，為全球變暖和絕癥提供難以想象的聰明解方。

當(dāng)然，不是所有人都那么樂觀。

反烏托邦派最知名人物之一伊隆?馬斯克(Elon Musk)就曾說過，超人工智能是“人類文明的最大風(fēng)險(xiǎn)”，并且把它比喻為“召喚惡魔”。這一派陣營提出警告，當(dāng)人類創(chuàng)造出能夠不斷自我精進(jìn)、超越人類智慧的AI，我們就會失去理解或控制權(quán)。

應(yīng)該接受哪一派的看法?我認(rèn)為兩者皆不。

按照現(xiàn)在的技術(shù)，或是任何近期可能發(fā)生的重大技術(shù)創(chuàng)新來推測，很多“想象中”的情境，包括永恒不朽的數(shù)字大腦，或是無所不能的超人工智能，全都不可能發(fā)生。因?yàn)檫@些都需要“通用人工智能”(Arti?cial General Intelligence， AGI)才能實(shí)現(xiàn)，也就是會思考、解決問題、做決策的機(jī)器，有能力執(zhí)行人類能做的任何智識工作，以及更多超越人類能力的事。

然而，要發(fā)展到通用人工智能，還需要一系列根本性的AI科學(xué)突破，但這種科學(xué)突破每一項(xiàng)都需要幾十年、甚至上百年的時(shí)間才能出現(xiàn)。

我們眼前必須面對的挑戰(zhàn)，并不是像好萊塢科幻大片那樣毀天滅地的劇情，盡管AI對各國現(xiàn)存政經(jīng)結(jié)構(gòu)的破壞力量，確實(shí)足以招致毀滅性的后果。在未來數(shù)十年間，由AI引發(fā)的人類就業(yè)危機(jī)、不均問題和人類對人生意義的探索，是各國政府和每個(gè)人都必須嚴(yán)肅面對的課題。

新科技普及將會消滅我們?nèi)缃袷熘脑S多工作，也會嚴(yán)重加劇如今已經(jīng)非常嚴(yán)重的不均問題，同時(shí)對每個(gè)人的人性尊嚴(yán)帶來最深刻、最內(nèi)省的挑戰(zhàn)。

而且，這股前所未有的破壞力量，并不需要任何新的AI科學(xué)突破，只要將現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)應(yīng)用到新的問題上便蔚然成形。各位可別以為就業(yè)受到波及的，只有藍(lán)領(lǐng)的工廠員工，傳統(tǒng)認(rèn)為“高學(xué)歷=金飯碗”的看法也將遭到顛覆，白領(lǐng)被取代的風(fēng)險(xiǎn)一樣大。

前方的挑戰(zhàn)十分巨大，但我仍然保持樂觀。

如果我們能夠深謀遠(yuǎn)慮，對相關(guān)課題予以足夠的關(guān)切、做好準(zhǔn)備，AI造成的就業(yè)危機(jī)將是一次難得的機(jī)會，讓我們的社會能夠展現(xiàn)充沛的活力，追求人類懷抱的各種興趣、期望與夢想，并對他人展現(xiàn)更多的關(guān)愛。

為了落實(shí)這種更美好的未來，我們必須先了解接下來我們可能會面對的經(jīng)濟(jì)難題。

許多技術(shù)樂觀主義者和史學(xué)家都認(rèn)為，新科技發(fā)展帶來的生產(chǎn)力提升，幾乎總是對經(jīng)濟(jì)有利，能夠創(chuàng)造出更多的就業(yè)機(jī)會，讓人類社會比以前更加繁榮。

但不是每一項(xiàng)發(fā)明都一樣，有些發(fā)明改變了我們執(zhí)行單一工作的方式(例如打字機(jī))，有些發(fā)明消除了對某種人力的需求(例如計(jì)算器)，有些發(fā)明則是徹底顛覆了一整個(gè)產(chǎn)業(yè)(例如軋棉機(jī))。

此外，還有規(guī)模完全不同的技術(shù)變化，這些重大突破不只影響了單一工作或產(chǎn)業(yè)，可以延伸至從數(shù)十種產(chǎn)業(yè)，根本改變整個(gè)經(jīng)濟(jì)流程，甚至社會組織。在過去三個(gè)世紀(jì)以來，對人類社會影響如此巨大的“通用技術(shù)”(General PurposeTechnologies， GPTs)只有三種：蒸汽引擎、電力和信息通訊科技(information and communications technology， ICT)。

蒸汽引擎和電力創(chuàng)造出來的工作比消滅的多，主要是因?yàn)檫@兩項(xiàng)通用技術(shù)“去技能化”(deskilling)，把原先需要一個(gè)高技能工作者的工作(例如手工紡織)，拆解成數(shù)十個(gè)低技能工作者能做的更簡單工作(例如操作動力織布機(jī))。但信息革命(ICT)與工廠自動化不同，通常被經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為是造成美國工廠就業(yè)流失與貧富不均加劇的主因。

AI革命的破壞和沖擊，將比前兩次工業(yè)革命更廣大，發(fā)生的速度肯定也快許多。蒸汽引擎基本上改變了體力勞動的本質(zhì)，ICT基本上改變了認(rèn)知?jiǎng)趧拥谋举|(zhì)，而AI會同時(shí)改變兩者，因?yàn)樗梢詧?zhí)行多種不同的體能工作和智識工作，而且速度和效能遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過人類，大幅提升交通、制造到醫(yī)療等許多產(chǎn)業(yè)的效率。工業(yè)革命花了百年以上的時(shí)間橫跨歐洲、美國到世界各地，AI應(yīng)用基本上可以實(shí)時(shí)同步在世界各地展開。

與人類相比，AI最大的優(yōu)勢在于能從大量的數(shù)據(jù)中辨識非常細(xì)微的型態(tài)，并可從中學(xué)習(xí)。

舉例來說，銀行的核貸專員可能只會看幾項(xiàng)比較相關(guān)的“強(qiáng)特征”指針，也許是你的信用評分、所得級距、年齡等，來決定是否要放款給你，但AI算法會根據(jù)成千上萬條看似不相關(guān)的“弱特征”變量，也許包括你使用什么瀏覽器、多久采買一次生活雜貨等，來決定是否放款給你。如果把這些變量拆開來單獨(dú)看，可能會令人完全想不到有這些特質(zhì)跟還款能力什么關(guān)系，但是加總起來，AI算法據(jù)以評估、預(yù)測出來的貸款違約率，比起行內(nèi)最謹(jǐn)慎、高竿的專業(yè)核貸人員都精準(zhǔn)許多。

在認(rèn)知任務(wù)的表現(xiàn)上，AI自我學(xué)習(xí)的能力表示計(jì)算機(jī)不再局限于只能聽從、執(zhí)行人類編寫的程序，而是能從不斷累積的新數(shù)據(jù)中持續(xù)學(xué)習(xí)、精進(jìn)，表現(xiàn)甚至比人類碼農(nóng)更出彩、驚人許多。在體力勞動的任務(wù)上，機(jī)器人不再局限于只能反復(fù)執(zhí)行單一動作(自動化)，而是能夠根據(jù)機(jī)器視覺和感測數(shù)據(jù)規(guī)劃出新的路徑，并且安穩(wěn)地在各種不同環(huán)境中運(yùn)作(自主化)。

結(jié)合這些新的能力，AI如今可以完成人類社會中的許多任務(wù)，包括開車、診斷疾病、提供客服等。AI執(zhí)行這些任務(wù)的超能力，將導(dǎo)致生產(chǎn)力大幅提升。

普華永道(PricewaterhouseCoopers)估計(jì)，到了2030年，AI的應(yīng)用部署將為全球GDP增加15.7萬億美元。這對擁有大量數(shù)據(jù)和資本的人來說，無疑是個(gè)好消息;但對每日辛勤工作只為溫飽，而且工作極可能有被取代的人來說，則是非常令人憂心的壞消息。

不過，AI現(xiàn)在的能力仍然有限，而這些局限正好是人類希望的所在，可以為人類的未來指出一條明路。雖然AI能在相對狹窄的領(lǐng)域?qū)⒔Y(jié)果優(yōu)化，但仍然無法自行選定目標(biāo)，或是發(fā)揮創(chuàng)意思考。

雖然AI在由0和1組成的冰冷世界里擁有超能力，但仍然缺乏社交能力和同理心，無法使人覺得受到關(guān)懷、被照顧。在機(jī)器人的世界，AI雖然能夠輕松搬運(yùn)重貨、開車，但仍然完全無法勝任照顧年長者或嬰童這類需要靈巧性與敏捷度的工作。

這對擔(dān)心工作遭到取代的人來說，有何涵義?

社交程度低、重復(fù)性高的工作，例如連鎖快餐店的備餐員或保險(xiǎn)理算人，有可能完全被AI取代。重復(fù)性高、社交程度高的工作，例如調(diào)酒師、醫(yī)師，雖然有許多核心任務(wù)將被AI取代，但仍舊扮演和人互動的重要角色。

那么，究竟什么工作比較安全、不會被AI取代(至少就目前而言)?我認(rèn)為是那些需要發(fā)揮創(chuàng)造力、策略、社交程度高的工作，因?yàn)檫@些都超越AI現(xiàn)有的能力，包括從社工到CEO等等職業(yè)。

即使在AI難以取代人類工作的領(lǐng)域，也會嚴(yán)重加劇不均問題。

AI本質(zhì)上自然傾向形成壟斷，一間公司如果擁有更多數(shù)據(jù)、更好的算法，由于大量數(shù)據(jù)有助于做出改善，更好的產(chǎn)品會吸引到更多用戶，更多用戶會產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)，更多數(shù)據(jù)又會產(chǎn)生更好的產(chǎn)品，然后又會產(chǎn)生更多用戶和數(shù)據(jù)，這會形成一個(gè)自我永續(xù)的良性循環(huán)，發(fā)展出贏家通吃的市場。結(jié)果就是，單一公司囊括了巨額利益，競爭對手被遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在身后，慘淡經(jīng)營，苦撐下去。

這種兩極化的不均情形，也發(fā)生在各個(gè)職業(yè)的收入上。比較不受到AI影響的工作，收入會非常兩極分化，像CEO、居家看護(hù)、律師、發(fā)型師都屬于相對“安全”的工作，有些人明顯會因?yàn)锳I革命而迅速累積更多財(cái)富，其他人則要辛苦地跟一大票同業(yè)競爭低薪工作。

AI革命對人類就業(yè)的規(guī)模和實(shí)際影響目前猶未可知，但大致的前景是確定的。這不會是一波新的創(chuàng)造性破壞，像以前一樣，引領(lǐng)出一波新的均衡，創(chuàng)造出更多就業(yè)、更高薪資，讓所有人的生活質(zhì)量變得更好。

由于AI發(fā)展，人類在21世紀(jì)可能創(chuàng)造出新的種姓制度，分化出兩種截然不同的階級：高高在上、因?yàn)锳I革命而獲利豐厚的超級富豪，以及對自身處境毫無能力改變的億萬黎民。

近代史告訴我們，在嚴(yán)重不均的情況之下，我們的政治體制和社會結(jié)構(gòu)有多么脆弱。如果我們?nèi)菰SAI經(jīng)濟(jì)自由發(fā)展，我擔(dān)心，歷史上的動亂相較于AI時(shí)代的破壞力量，也不過是場小演習(xí)而已。

甚至，在個(gè)人和心理層面，AI革命造成的創(chuàng)傷也會更深刻。社會訓(xùn)練我們將個(gè)人價(jià)值和工作與成就緊密結(jié)合在一起，在接下來的數(shù)年間，當(dāng)人們陸續(xù)看到算法和機(jī)器人那么簡單就能把工作做得又快又好，但自己可是花了一輩子的時(shí)間才學(xué)會這些賺錢技能，那會是什么樣的感覺?我想，可能會覺得自己非常沒用，感覺被時(shí)代淘汰吧!最糟的是，這可能會導(dǎo)致人們懷疑自我價(jià)值，納悶活著到底有什么意思?

針對這種隱憂，我們能做什么?

硅谷很多科技專家早就預(yù)見這種未來情景，并且設(shè)想可能的解方。這些一手打造出AI時(shí)代，并且從中收割巨大利益的科技精英們，感覺自己有必要“做點(diǎn)什么”來改善可能的劣況。這一部分是出于社會責(zé)任，一部分是害怕當(dāng)社會真的變得動蕩不安時(shí)，自己可能會成為眾矢之的。

這些硅谷精英提出的許多技術(shù)性解方，大多偏向迅速修正，其中有一項(xiàng)最受熱議的提案是“全民基本收入”(Universal Basic Income， UBI)，核心概念很簡單：每個(gè)國民(或成年人)定期領(lǐng)取政府發(fā)放的津貼，以支應(yīng)日常的基本需求，不用任何附帶條件。

我了解硅谷精英為何如此醉心于這個(gè)點(diǎn)子，因?yàn)檫@是一種簡單、優(yōu)雅的技術(shù)解決方案，或許有助于應(yīng)付他們創(chuàng)造出來的龐大、復(fù)雜社會問題。或許，UBI會是一支神奇的“魔杖”，簡單揮個(gè)幾下，就能消除他們在AI時(shí)代創(chuàng)造出來的種種經(jīng)濟(jì)、社會與心理沖擊，他們也能夠安心地繼續(xù)發(fā)展各種最新科技，“讓世界成為一個(gè)更美好的地方”，同時(shí)大量累積財(cái)富。這種技術(shù)性解方符合他們看待社會的方式：把整個(gè)社會看成一大群“用戶”，不是“公民”，是一大群“顧客”，不是“個(gè)人”。

但我們能做到的，當(dāng)然更好。某種形式的基本保障收入有必要，但如果我們錯(cuò)把手段當(dāng)成目的，也會錯(cuò)失這項(xiàng)科技帶來的轉(zhuǎn)型良機(jī)。

我們不該讓UBI淪為一劑止痛藥，用來麻痹被AI相關(guān)技術(shù)傷害的人們，而是應(yīng)該善用AI創(chuàng)造出來的經(jīng)濟(jì)紅利，加倍下注于人類和機(jī)器不同的地方，那就是人類的同理心與愛人的能力。

要如何重新定義自我價(jià)值與工作的關(guān)系，這件事著實(shí)不易，需要社會整體努力。科技公司引領(lǐng)AI革命，所以我認(rèn)為，科技公司也應(yīng)該主導(dǎo)創(chuàng)造更人性化的新就業(yè)機(jī)會。其中，有些機(jī)會會自然運(yùn)作而生，有些則必須靠人為創(chuàng)造，要花費(fèi)一番努力。

企業(yè)不應(yīng)只是把AI當(dāng)成節(jié)省成本的利器，應(yīng)該設(shè)法推動結(jié)合人類與機(jī)器能力的共生機(jī)制，創(chuàng)造一些可讓人類與AI安然共存的新工作機(jī)會，尤其是保健照護(hù)和教育等領(lǐng)域的工作。在這些領(lǐng)域，AI可以通過海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生最優(yōu)化的結(jié)果，人類則扮演表達(dá)關(guān)懷與同理心的重要角色。

面對眼前前所未有的挑戰(zhàn)，各國政府當(dāng)然也需要開始思考，如何運(yùn)用AI創(chuàng)造出來的財(cái)富改寫社會契約，引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)做好必要轉(zhuǎn)型，以促進(jìn)人類在未來的繁榮發(fā)展。

為了達(dá)到這樣的愿景，我提議的是“社會貢獻(xiàn)薪資”(social investment stipend)這樣的方案。這些薪資由政府支付，凡是投資時(shí)間和精力在讓社會變得更仁慈、和善、更有創(chuàng)意的活動的人，政府就會支付一筆還算不錯(cuò)的報(bào)酬。

這些活動主要可以分成三大類：照護(hù)工作、小區(qū)服務(wù)和教育，它們將形成一種新社會契約的支柱，就像我們現(xiàn)在獎(jiǎng)酬高經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力的活動，這些活動重視、獎(jiǎng)酬的是高度對社會有益的活動。背后的核心概念很簡單：為專注于改善社群的工作，注入更多抱負(fù)、自尊和尊嚴(yán)。

照護(hù)工作可能包括：在家里養(yǎng)育年幼的孩子、照料年邁父母、幫助照顧生病的親友，或是幫助提升身心障礙者的生活質(zhì)量等。服務(wù)工作的定義很廣泛，涵蓋了現(xiàn)在很多非營利組織的工作，還有我在臺灣看到的那些志工所從事的活動，包括環(huán)境修復(fù)、課后輔導(dǎo)、公園導(dǎo)游、整理小區(qū)老人的口述史等。在教育這個(gè)工作類別，涵蓋了從AI時(shí)代的專業(yè)工作訓(xùn)練，到把愛好變成職業(yè)的訓(xùn)練課程。

我要特別強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，規(guī)定領(lǐng)取社會貢獻(xiàn)薪資的人從事這些活動，并不是要強(qiáng)制他們的日常活動。人類的美在于多元性，每個(gè)人都有不同的背景、技能、興趣和個(gè)人特質(zhì)，我不是主張要用一些狹窄的社會活動，靠著指揮控制制度來扼殺這種多元性。

而且我相信，會有足夠廣泛的選擇，可以讓所有被AI取代的人找到合適的工作。喜歡和人親近的人，可以選擇照護(hù)工作;比較有抱負(fù)一點(diǎn)的人，就可以去上高科技職訓(xùn)課程;受到社會理想激勵(lì)的人，就可以選擇小區(qū)服務(wù)或倡議類的工作。

之所以必須對社會做出貢獻(xiàn)才能領(lǐng)取薪資，是為了培養(yǎng)與UBI自由放任個(gè)人主義明顯不同的意識形態(tài)。參與社會活動可以領(lǐng)取薪資，強(qiáng)化了一個(gè)明確的信息：我們之所以能夠達(dá)到目前這樣的經(jīng)濟(jì)富裕，靠的是社會上無數(shù)人的努力;現(xiàn)在，我們共同利用這些富裕，對彼此做出貢獻(xiàn)，加強(qiáng)人際之間的關(guān)愛和連結(jié)，這些都是我們身為人類的特別之處。

要實(shí)施這種社會方案，當(dāng)然會引發(fā)一連串的問題與摩擦，很多問題有待解答，而且要等到AI大量普及后，才可能會知道答案。我們究竟會多快實(shí)踐“社會貢獻(xiàn)薪資”、有多少能力給付、能夠推廣得多深入，都要看AI革命對各國經(jīng)濟(jì)造成沖擊的速度和程度。

不過，它背后隱藏的人性價(jià)值，是我們在惶惶穿越前方深不可測的漆黑水域時(shí)的一盞明燈。如果提前做好準(zhǔn)備、善用各種應(yīng)對方案，或許我們可以結(jié)合機(jī)器思考和人類愛人的雙重能力，真正發(fā)揮出最大潛能。【責(zé)任編輯/李小可】

(原標(biāo)題：李開復(fù)：AI革命的人類前景)

來源：創(chuàng)新工場

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