贏(yíng)得過(guò)圍棋冠軍，“阿爾法狗”能打敗電競(jìng)選手嗎?

【IT時(shí)代網(wǎng)銳評(píng)】3 月9日，萬(wàn)眾矚目的人機(jī)大戰(zhàn)AlphaGo(以下稱(chēng)“阿爾法狗”)與李世石之間的圍棋對(duì)決正式打響。這次比賽，李世石作為韓國(guó)冠軍選手，身上可謂是背負(fù)天 下厚望。因早前人工智能“阿爾法狗”完勝歐洲圍棋冠軍樊麾令人類(lèi)顏面盡失,所以這一次所有人都將希望李世石能夠戰(zhàn)勝“阿爾法狗”為人類(lèi)爭(zhēng)光。

這幾天，整個(gè)社會(huì)對(duì)這場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)尤為關(guān)注，不僅有各大媒體不斷報(bào)導(dǎo)，就連各大電視臺(tái)也正不斷輪播放這場(chǎng)世紀(jì)大戰(zhàn)。截止至目前，“阿爾法狗”與李世石已經(jīng)大戰(zhàn) 四個(gè)回合，前三局李世石被“阿爾法狗”擊敗，第四局李世石勝出，但這場(chǎng)勝利似乎已經(jīng)來(lái)遲。在前三局中，李世石無(wú)論是執(zhí)黑還是執(zhí)白，均被“阿爾法狗”打得毫 無(wú)還手之力，因此這場(chǎng)大戰(zhàn)尚未結(jié)束人們心中便已經(jīng)有了一個(gè)明確的答案，在圍棋這一高大上、文化歷史悠久的項(xiàng)目上，人類(lèi)正式敗給了人工智能。

長(zhǎng) 久以來(lái)許多人都認(rèn)為圍棋是人類(lèi)智慧的精華，如今人類(lèi)在圍棋這一項(xiàng)目上輸給人工智能，某種意義上而言也就意味人類(lèi)已經(jīng)徹底輸給機(jī)器，但社會(huì)中那些電子競(jìng)技游 戲玩家卻不服了，因此社會(huì)中關(guān)于“阿爾法狗”能否打敗電競(jìng)游戲選手的探討油然而生。那么“阿爾法狗”究竟在電子競(jìng)技這一項(xiàng)目上能夠打敗人類(lèi)嗎?大伙不妨一 起來(lái)思考一下。

“阿爾法狗”的工作原理

“阿爾法狗”由位于英國(guó)倫敦的谷歌旗下 DeepMind公司開(kāi)發(fā)。據(jù)DeepMind的團(tuán)隊(duì)介紹，之所以“阿爾法狗”可以玩轉(zhuǎn)圍棋，是因?yàn)樗哂袃蓚€(gè)大腦，一個(gè)叫做“策略網(wǎng)絡(luò)”，負(fù)責(zé)選擇下一 步走法;另一個(gè)“價(jià)值網(wǎng)絡(luò)”，負(fù)責(zé)預(yù)測(cè)比賽勝利者，每走一步估算一次獲勝方，而不是一直搜索到比賽結(jié)束，從而減少了運(yùn)算量。兩個(gè)大腦配合工作，于是將圍棋 巨大無(wú)比的搜索空間壓縮到可以控制的范圍之內(nèi)。

正是在擁有這種超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力的情況下，AlphaGo才能夠在戰(zhàn)勝職業(yè)二段樊麾5個(gè)月之后，就可以挑戰(zhàn)人類(lèi)頂尖棋手并“戰(zhàn)而勝之”。

可即便是如此，“阿爾法狗”同樣也存在自己的缺陷，那便是它只能玩特定的套路。“阿爾法狗”自身建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本流程是，首先搜集大量數(shù)據(jù)樣本，然后選擇合適模型，讓模型學(xué)習(xí)樣本，從中找出數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。當(dāng)前人工智能的一個(gè)技術(shù)瓶頸，就是解決問(wèn)題前 先要獲取大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)樣本，而人類(lèi)在學(xué)習(xí)新事物時(shí)往往只需很少的樣本。“這就導(dǎo)致問(wèn)題稍微變化，機(jī)器就不行了。例如換成25路棋盤(pán)，李世石仍能戰(zhàn)，‘阿 爾法圍棋’就不行了，需要回去重新收集25路棋盤(pán)上的棋譜，重新訓(xùn)練模型，”南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系周志華說(shuō)。

人工智能是否能打敗電競(jìng)選手?

“阿爾法狗”能夠打敗電競(jìng)游戲選手?現(xiàn)階段而言這個(gè)可能性不大，隨著科技的發(fā)展，以后或許能夠?qū)崿F(xiàn)。因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄艿乃伎挤绞揭ㄟ^(guò)人類(lèi)授予，而諸如《英雄聯(lián)盟》、《星際爭(zhēng)霸》此類(lèi)電競(jìng)游戲其實(shí)玩家自己都沒(méi)弄懂游戲的套路，所以沒(méi)法交給人工智能一種理性的獲勝方式。

以 《英雄聯(lián)盟》舉例，在面對(duì)游戲里的每一種局面，沒(méi)有人能夠準(zhǔn)確的判斷出局面的最優(yōu)解。如果能計(jì)算出局面最優(yōu)解，那么人工智能憑借準(zhǔn)確無(wú)失誤的完美操作，肯 定可以勝過(guò)人類(lèi)。然而玩家自己本身對(duì)《英雄聯(lián)盟》里所謂的“戰(zhàn)術(shù)”都還尚且是一知半解，遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到人類(lèi)對(duì)圍棋游戲的理解深度。畢竟圍棋游戲已經(jīng)經(jīng)歷了數(shù)百 年來(lái)的細(xì)心鉆研，并且經(jīng)驗(yàn)是不斷傳承的。而電子游戲時(shí)常更新，更新等于改變了規(guī)則，而改變規(guī)則會(huì)給經(jīng)驗(yàn)傳承帶來(lái)極大困難。

所以要想制造出完勝人類(lèi)的“阿爾法狗”，我們首先要總結(jié)出電競(jìng)游戲的理性獲勝方式，可這個(gè)現(xiàn)階段而言暫時(shí)不在人類(lèi)的能力范圍內(nèi)。因此至少需要等到人類(lèi)自己把這個(gè)游戲玩的差不多明白套路之后，才有能力創(chuàng)造這樣的“阿爾法狗”人工智能機(jī)器人。【責(zé)任編輯/荊玉珍】

來(lái)源：IT時(shí)代網(wǎng)

IT時(shí)代網(wǎng)(關(guān)注微信公眾號(hào)ITtime2000，定時(shí)推送，互動(dòng)有福利驚喜)所有原創(chuàng)文章版權(quán)所有，未經(jīng)授權(quán)，轉(zhuǎn)載必究。
創(chuàng)客100創(chuàng)投基金成立于2015年，直通硅谷，專(zhuān)注于TMT領(lǐng)域早期項(xiàng)目投資。LP均來(lái)自政府、互聯(lián)網(wǎng)IT、傳媒知名企業(yè)和個(gè)人。創(chuàng)客100創(chuàng)投基金對(duì)IT、通信、互聯(lián)網(wǎng)、IP等有著自己獨(dú)特眼光和豐富的資源。決策快、投資快是創(chuàng)客100基金最顯著的特點(diǎn)。

相關(guān)文章

贏(yíng)得過(guò)圍棋冠軍，“阿爾法狗”能打敗電競(jìng)選手嗎?