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尋找數(shù)字化時(shí)代的最優(yōu)解，DAAS或是行業(yè)轉(zhuǎn)型“解藥”

zhangli 　2022年11月18日 09:52

圖片來(lái)源@視覺(jué)中國(guó)

“利潤(rùn)的最終來(lái)源是對(duì)未來(lái)的洞見(jiàn)?！苯?jīng)濟(jì)學(xué)家米塞斯曾這樣描述實(shí)現(xiàn)商業(yè)成功的一個(gè)關(guān)鍵條件。同一個(gè)邏輯回看各個(gè)企業(yè)正在進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那些正深陷數(shù)字化轉(zhuǎn)型“泥潭”的企業(yè)應(yīng)該盡快提前布局，找到新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型切入口。

從各個(gè)企業(yè)的探索來(lái)看，采用DAAS的體系結(jié)構(gòu)可能是當(dāng)下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最優(yōu)解。

2022年6月29日，阿里巴巴宣布成立專注企業(yè)數(shù)智服務(wù)的品牌——瓴羊。瓴羊?qū)⑵浜诵漠a(chǎn)品服務(wù)定位為“DaaS”——Data intelligence as a Service，其本質(zhì)是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為增長(zhǎng)引擎，打通整合企業(yè)的商業(yè)流、數(shù)據(jù)流和工作流，讓數(shù)據(jù)智能在企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)中發(fā)揮最大價(jià)值。經(jīng)過(guò)半年的實(shí)踐，瓴羊在11月4日云棲大會(huì)上，將DaaS的內(nèi)涵進(jìn)行了升級(jí)，并發(fā)布了DAAS體系結(jié)構(gòu)。

什么是DAAS?DAAS=Data+ Analytics+ Applications+Success，它是企業(yè)所需的一整套數(shù)字化能力體系，涵蓋了數(shù)據(jù)、分析、應(yīng)用等方面，可以幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)的底層治理出發(fā)，上升到數(shù)據(jù)洞察、應(yīng)用場(chǎng)景、組織人才甚至頂層戰(zhàn)略等多方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

正如阿里巴巴集團(tuán)副總裁、瓴羊CEO朋新宇所說(shuō)，“每家企業(yè)都在尋找如何用數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量增長(zhǎng)的密碼。圍繞客戶需求、客戶價(jià)值建立的瓴羊DAAS，和企業(yè)所需要的數(shù)字化能力體系，本質(zhì)上是殊途同歸的。DAAS不僅僅是一個(gè)概念，更是數(shù)字化的體系結(jié)構(gòu)?！?/span>

尋找數(shù)字化時(shí)代的最優(yōu)解，DAAS體系結(jié)構(gòu)提出

溯源DAAS體系結(jié)構(gòu)，離不開(kāi)瓴羊的母公司阿里巴巴。阿里巴巴內(nèi)部業(yè)務(wù)較為多元，一方面在業(yè)務(wù)發(fā)展早期，多元化的數(shù)據(jù)沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn);另一方面各個(gè)業(yè)務(wù)條線沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，這也是早期阿里數(shù)據(jù)治理相對(duì)復(fù)雜的原因。從2012年起，阿里內(nèi)部就提出數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，更進(jìn)一步地，從2015年開(kāi)始，阿里開(kāi)始建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，以提升數(shù)據(jù)的流動(dòng)和使用效率。

阿里巴巴在數(shù)據(jù)建設(shè)方面有近十年的深度實(shí)踐，這也為一年前瓴羊公司的成立打下了基礎(chǔ)。阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官?gòu)堄略陉惭虺闪r(shí)對(duì)其做出了清晰定位：“面向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和下一代互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)，瓴羊承擔(dān)起將阿里巴巴集團(tuán)在消費(fèi)領(lǐng)域的數(shù)字化能力，沉淀為智能化產(chǎn)品能力的重任，并通過(guò)領(lǐng)先的技術(shù)能力建設(shè)，形成對(duì)千行百業(yè)的DAAS化服務(wù)?！?/span>

相比側(cè)重解決單點(diǎn)效率問(wèn)題的傳統(tǒng)SaaS，瓴羊提出的DAAS服務(wù)(數(shù)據(jù)智能即服務(wù))期望為企業(yè)提供全方位的數(shù)字化能力，解決最本質(zhì)的增長(zhǎng)問(wèn)題。朋新宇說(shuō)：“我們提出來(lái)DAAS，有一個(gè)關(guān)鍵的思考點(diǎn)是，DAAS不是數(shù)字化工具的改革，而是數(shù)字化改革的工具，這兩個(gè)本質(zhì)不一樣，一個(gè)對(duì)應(yīng)效率，一個(gè)對(duì)應(yīng)價(jià)值。我們希望用全方位的DAAS體系結(jié)構(gòu)來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)性的數(shù)字化升級(jí)改造?！?/span>

但DAAS體系結(jié)構(gòu)具體長(zhǎng)什么樣呢，Data(數(shù)據(jù))、Analytics(數(shù)據(jù)分析)、Applications(企業(yè)經(jīng)營(yíng)各種應(yīng)用場(chǎng)景)、Success(企業(yè)在不確定的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中取得確定性的成功)在這一體系中又分別承擔(dān)什么樣的角色?

具體來(lái)看，DAAS中的Data包含以安全合規(guī)為前提的一方和多方的數(shù)據(jù)管理;Analytics部分，分為通用BI分析，供運(yùn)營(yíng)人員、業(yè)務(wù)人員以及銷售人員等使用，專用BI則類似于“生意參謀”，是幫助企業(yè)增長(zhǎng)的專業(yè)智能化工具;Applications抽象為三個(gè)部分，營(yíng)銷、產(chǎn)銷和客服，營(yíng)銷最終目的為全渠道獲客，產(chǎn)銷類似于ERP，客服則聚焦在提升客戶的用戶體驗(yàn);Success則指的是客戶成功，前面三步走通，則能圍繞客戶創(chuàng)造多方面的價(jià)值。

目前，DAAS已在LVMH、現(xiàn)代斗山、紅星美凱龍、小鵬汽車、漢高、老板電器、麥當(dāng)勞、一汽奧迪、海底撈、泡泡瑪特等企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)項(xiàng)目中實(shí)踐探索，為這些企業(yè)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)、會(huì)員價(jià)值、貨品效率、客戶體驗(yàn)等方面帶來(lái)突破性增長(zhǎng)。

行業(yè)共識(shí)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型需換道破局

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例的增多，也在證明布局?jǐn)?shù)據(jù)智能趨勢(shì)并非阿里一家的孤證，而是已經(jīng)成為業(yè)界共識(shí)。

第三方咨詢機(jī)構(gòu)德勤針對(duì)2000余家領(lǐng)先企業(yè)的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，這些企業(yè)在2017年的時(shí)候，認(rèn)為數(shù)據(jù)智能在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)只占40%，到了2022年上半年提升至94%，“過(guò)去企業(yè)靠什么競(jìng)爭(zhēng)?靠規(guī)模，靠獨(dú)占性的渠道，靠?jī)r(jià)格競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素的時(shí)代下，過(guò)去我們賴以成功的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)可能將不復(fù)存在，數(shù)據(jù)智能在根本的競(jìng)爭(zhēng)邏輯上將改寫(xiě)企業(yè)格局。”

德勤在考察了中國(guó)及全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀后，將數(shù)字化的演進(jìn)界定為四個(gè)階段：信息時(shí)代、網(wǎng)絡(luò)時(shí)代、移動(dòng)時(shí)代和數(shù)據(jù)智能時(shí)代。前三階段僅停留在對(duì)企業(yè)“四肢”的改造，只有到了數(shù)據(jù)智能時(shí)代，這種改造才從“四肢”轉(zhuǎn)向“大腦”——企業(yè)將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)趨勢(shì)的研判、對(duì)客戶的認(rèn)知和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)，進(jìn)而將企業(yè)經(jīng)營(yíng)中每個(gè)環(huán)節(jié)的決策，由“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向 “數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)”。

德勤合伙人尤忠彬高度肯定了數(shù)據(jù)智能時(shí)代，“數(shù)據(jù)智能時(shí)代不是簡(jiǎn)單的1.4版本，而是意味著到了2.0階段”，開(kāi)啟了一個(gè)“數(shù)字轉(zhuǎn)型的新時(shí)代”，他總結(jié)，“數(shù)據(jù)智能是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一道必答題?！?/span>

從現(xiàn)狀來(lái)看，中國(guó)企業(yè)在數(shù)字化進(jìn)程中已經(jīng)產(chǎn)生了“天花板”，要在全球的數(shù)字化進(jìn)程中彎道超車并非易事。根源在于，上文提及的四階段于國(guó)外企業(yè)來(lái)說(shuō)，各階段呈現(xiàn)“串聯(lián)”形態(tài)，每一種形態(tài)占時(shí)幾年，不斷疊加，往前推進(jìn)，反觀我國(guó)企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程，則是以上幾個(gè)階段的“并聯(lián)”，四個(gè)階段疊加在一起，參差不齊。

這種現(xiàn)狀造成的中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果還不是很好，據(jù)德勤調(diào)查，仍有50%的企業(yè)在轉(zhuǎn)型啟動(dòng)后存在爛尾的情況;有50%的企業(yè)上下尤其是高層難以就轉(zhuǎn)型達(dá)成一致共識(shí);難以與原有業(yè)務(wù)模式一體融合的占到46%;系統(tǒng)與基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)混亂，難以支撐數(shù)據(jù)智能的實(shí)現(xiàn)占比43%。

德勤將這些現(xiàn)象的原因歸結(jié)為，由于企業(yè)沒(méi)能及時(shí)調(diào)整自身數(shù)字化建設(shè)的關(guān)注方向，仍然將主要精力投入到前三個(gè)階段的建設(shè)中，而沒(méi)有切換到需要更多領(lǐng)導(dǎo)力、關(guān)注度，且潛力更大的數(shù)據(jù)智能建設(shè)中。

切換“賽道”，才有可能打破僵局，突破企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的遇到的天花板，也給我國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以彎道超車的機(jī)會(huì)。而從阿里巴巴與諸多企業(yè)在DAAS上的探索來(lái)看，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中采用DAAS體系結(jié)構(gòu)來(lái)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)成為最優(yōu)解之一。

DAAS成數(shù)字化“最優(yōu)解”

DAAS體系為什么可以視為數(shù)字化的“最優(yōu)解”呢?其實(shí)重點(diǎn)在于DAAS對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的穿透。

數(shù)據(jù)作為先進(jìn)生產(chǎn)要素，在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中的作用會(huì)越來(lái)越大，數(shù)字化前三個(gè)階段的建設(shè)給企業(yè)帶來(lái)了海量的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，從規(guī)模上看，全球數(shù)據(jù)量將從 2018年的33ZB增至2025年的175ZB;從維度上看，數(shù)據(jù)類型也愈發(fā)豐富，隨著技術(shù)進(jìn)步，企業(yè)能夠挖掘出商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)也不再僅僅限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在這個(gè)趨勢(shì)下，企業(yè)數(shù)據(jù)的搜集、處理和應(yīng)用必然借助智能手段。瓴羊雖正式成立時(shí)間不長(zhǎng)，但作為阿里巴巴最懂?dāng)?shù)據(jù)的組織，瓴羊沉淀了阿里數(shù)字化實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)與能力，且DAAS結(jié)構(gòu)體系已經(jīng)落地了豐富的成功案例。除了打造統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，DAAS還站在企業(yè)全域經(jīng)營(yíng)的角度，對(duì)品牌、市場(chǎng)、研發(fā)、營(yíng)銷和生產(chǎn)制造不同領(lǐng)域進(jìn)行整合和統(tǒng)一管理。

有著30年歷史的敏實(shí)集團(tuán)是專業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售汽車零部件的上市集團(tuán)公司，年收入達(dá)到170億，為200多個(gè)汽車品牌供貨，客戶遍布全球30多個(gè)國(guó)家，目前已躋身全球汽車零部件百?gòu)?qiáng)企業(yè)。這樣一家大型跨國(guó)公司，一直在探索數(shù)字化對(duì)公司業(yè)務(wù)的推動(dòng)。2018年開(kāi)始，敏實(shí)集團(tuán)啟動(dòng)了建設(shè)未來(lái)工廠的計(jì)劃，并接觸到DAAS相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)。

在供應(yīng)鏈的建設(shè)中，敏實(shí)打造了一個(gè)透明的工廠經(jīng)營(yíng)平臺(tái)，將五六十家工廠的數(shù)據(jù)共享在該平臺(tái)中，形成了一個(gè)數(shù)字底座。要知道各工廠的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都不一樣，但敏實(shí)認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定要有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，“不然數(shù)據(jù)出不來(lái)，數(shù)據(jù)不同源，出來(lái)后應(yīng)用也是一個(gè)難題。”在這過(guò)程中，敏實(shí)采用了DAAS的策略，最終讓全集團(tuán)的數(shù)據(jù)效率提升了90%，且數(shù)據(jù)也能夠?qū)崿F(xiàn)分鐘級(jí)追溯查詢。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座后，分析仍是關(guān)鍵一環(huán)，DAAS的分析至少有三個(gè)方面的價(jià)值：第一是可視化，第二是可洞察，看到數(shù)據(jù)后結(jié)合對(duì)商業(yè)的理解，洞察數(shù)據(jù)背后的歸因，對(duì)未來(lái)趨勢(shì)做出判斷;第三為可決策，基于企業(yè)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，資源的投入和現(xiàn)實(shí)環(huán)境做出決策。

數(shù)據(jù)作為重要的生產(chǎn)要素，并不產(chǎn)生直接的價(jià)值，只有與各場(chǎng)景結(jié)合才有可能發(fā)揮數(shù)據(jù)最大的價(jià)值，DAAS體系在應(yīng)用層面，有營(yíng)銷、產(chǎn)銷和客服三個(gè)方面的結(jié)合。

消費(fèi)品牌香飄飄通過(guò)瓴羊DAAS的全域營(yíng)銷工具“Quick Audience”對(duì)新媒體等陣地的內(nèi)容營(yíng)銷進(jìn)行相關(guān)效果回流，還能在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步對(duì)潛在客戶群體進(jìn)行二次營(yíng)銷。在大促期間，香飄飄通過(guò)瓴羊構(gòu)建的中臺(tái)聯(lián)動(dòng)阿里媽媽、生意參謀等產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)成交轉(zhuǎn)化 ROI 提升 3倍以上。

在德勤的調(diào)研中，企業(yè)依據(jù)規(guī)模和數(shù)字化成熟度分為四種狀態(tài)(參照下圖)：領(lǐng)軍者，數(shù)字化成熟度高的大型企業(yè);創(chuàng)新者，數(shù)字化成熟度高中小型企業(yè);初學(xué)者，數(shù)字化成熟度低的中小型企業(yè);追趕者，數(shù)字化成熟度低的大型企業(yè)。而DAAS體系可適用于各種數(shù)字化現(xiàn)狀的企業(yè)。

位于圖表中第一象限的一汽集團(tuán)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍者，作為一家傳統(tǒng)車企，以往的銷售主要走4S店，這兩年造車新勢(shì)力的崛起，推動(dòng)汽車銷售走向D2C模式，這迫使一汽這樣的傳統(tǒng)主機(jī)廠加速走到線上。

一汽集團(tuán)體系數(shù)字化部大營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)處總監(jiān)金維鵬透露，為了從全網(wǎng)尋找銷售線索，需要精細(xì)化的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)洞察一汽的潛在消費(fèi)者，于是便開(kāi)啟了與瓴羊的合作。在做完產(chǎn)品梳理后，瓴羊DAAS幫一汽定義了整個(gè)數(shù)據(jù)鏈條的指標(biāo)和關(guān)鍵數(shù)據(jù)，這里面梳理了線索的渠道歸屬、基于數(shù)據(jù)模型將線索進(jìn)行分層，再通過(guò)A/BTest驗(yàn)證預(yù)想，預(yù)想通過(guò)測(cè)試驗(yàn)證方向后，進(jìn)一步擴(kuò)大規(guī)模將模型在紅旗品牌內(nèi)廣泛應(yīng)用。

經(jīng)過(guò)半年的合作，從2022年的5月開(kāi)始，線索有效到店獲得大幅增加，最終實(shí)現(xiàn)了到店率等這些過(guò)程指標(biāo)的10%-30%的提升，在整個(gè)成交率上有了大幅度跨越，達(dá)到了傳統(tǒng)線索管理方式不可能實(shí)現(xiàn)的結(jié)果。金維鵬總結(jié)，基于數(shù)據(jù)，一汽不僅僅要會(huì)用數(shù)據(jù)、看數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，更重要聯(lián)動(dòng)線上與線下運(yùn)營(yíng)與管理模式。

良品鋪?zhàn)铀闶堑诙笙拗械膭?chuàng)新者，瓴羊目前已從三方面幫助其實(shí)現(xiàn)了經(jīng)營(yíng)能力的全面提升：

從全域洞察精細(xì)化營(yíng)銷方面，良品鋪?zhàn)永藐惭驙I(yíng)銷云“Quick Audience”產(chǎn)品，上傳自有全渠道信息，選定試點(diǎn)區(qū)域潛客人群進(jìn)行深度洞察，將單端購(gòu)買偏好消費(fèi)人群發(fā)展成線上線下多端消費(fèi)人群;良品鋪?zhàn)踊陉惭蛄闶坌袠I(yè)解決方案，打造從“人群洞察”到“新客獲取”的消費(fèi)者增長(zhǎng)閉環(huán);DAAS還幫良品鋪?zhàn)訕?gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)推動(dòng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型：瓴羊數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案脫胎于阿里巴巴自身數(shù)據(jù)中臺(tái)的實(shí)踐，幫助良品鋪?zhàn)映浞执蛲ǜ飨到y(tǒng)數(shù)據(jù)，并且統(tǒng)一出標(biāo)準(zhǔn)口徑，以更好地向前端業(yè)務(wù)和消費(fèi)者進(jìn)行賦能。

目前，良品鋪?zhàn)拥臄?shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)前臺(tái)系統(tǒng)靈活覆蓋、中臺(tái)系統(tǒng)高效集成、后臺(tái)系統(tǒng)穩(wěn)健支撐的“前中后臺(tái)信息化系統(tǒng)”搭建;數(shù)據(jù)方面，存量客戶平均粘性提升 20%，618活動(dòng)期間客戶復(fù)購(gòu)率提升近 30%。

對(duì)于領(lǐng)軍者和創(chuàng)新者企業(yè)，由于在人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)的積累有一定的基礎(chǔ)，瓴羊DAAS建議，在有投資預(yù)算支持的前提下，可以在引入平臺(tái)基礎(chǔ)能力的同時(shí)，結(jié)合自身需求，選擇定制化的業(yè)務(wù)方案和系統(tǒng)工具。

二維火是一家有十多年發(fā)展歷史的餐飲SaaS企業(yè)，從體量上看，屬于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的中長(zhǎng)尾參與者。瓴羊基于 DAAS標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，用跑在云上的SaaS應(yīng)用幫助二維火搭建輕量級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)，解決過(guò)去煙囪式業(yè)務(wù)需求開(kāi)發(fā)帶來(lái)的口徑不統(tǒng)一和重復(fù)建設(shè)等問(wèn)題;為二維火提供分析云“Quick BI”平臺(tái)，基于上百個(gè)成熟的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù) API，實(shí)現(xiàn)二維火對(duì)商戶權(quán)限的自動(dòng)化管理，包括所有開(kāi)通登陸權(quán)限，人員賬號(hào)信息管理的動(dòng)態(tài)同步。

采用了DAAS體系建設(shè)數(shù)字化能力之后，二維火的工單量下降七成，且大多數(shù)通過(guò)程序化的腳本，進(jìn)行自動(dòng)的處理，不再需要人工一對(duì)一;大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)成本單年降低超百萬(wàn);超過(guò)五十萬(wàn)家的商戶選擇使用二維火的服務(wù)。

瓴羊?qū)⒄J(rèn)為，像二維火等垂直企業(yè)是數(shù)量最多的數(shù)字化轉(zhuǎn)型群體，大多僅僅覆蓋從產(chǎn)品研發(fā)到設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)等全生命周期的一到兩個(gè)環(huán)節(jié)，專注于細(xì)分市場(chǎng)。企業(yè)應(yīng)該優(yōu)先考慮引入標(biāo)準(zhǔn)化的 DAAS 產(chǎn)品，借助平臺(tái)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)積累，引入行業(yè)的最佳實(shí)踐，快速建立企業(yè)自身 DAAS 應(yīng)用場(chǎng)景，快速駛?cè)?DAAS 發(fā)展快車道。

服裝制造品牌也同樣用上了DAAS。日播集團(tuán)是一家集設(shè)計(jì)創(chuàng)意、生產(chǎn)、銷售為一體的國(guó)際化品牌資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)集團(tuán)，年服裝產(chǎn)量達(dá)480多萬(wàn)件，全國(guó)店鋪近千家。瓴羊?yàn)槠涮峁┝朔b行業(yè)的DAAS方案，其亮點(diǎn)體現(xiàn)在三方面：(1)面向客戶精細(xì)化運(yùn)營(yíng)和管理領(lǐng)域，使用了瓴羊開(kāi)發(fā)云“Dataphin”、營(yíng)銷云“Quick Audience”、分析云“Quick BI”等核心產(chǎn)品完成底層能力搭建，這些工具的服裝行業(yè)版本充分結(jié)合了阿里在服裝零售領(lǐng)域的業(yè)務(wù)洞察，快速構(gòu)建起了對(duì)客戶分析洞察能力;(2)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)能力，借助“Quick Audience”進(jìn)行全域營(yíng)銷;(3)完成全渠道數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，基于服裝行業(yè)的供應(yīng)鏈與渠道特點(diǎn)，打通了原材料收發(fā)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、經(jīng)銷商管理等行業(yè)重點(diǎn)環(huán)節(jié)，突破完成數(shù)字化經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型。

轉(zhuǎn)型成功后的日播集團(tuán)，在2020 年天貓雙11期間實(shí)現(xiàn)了GMV同比增長(zhǎng)84%以上的成績(jī)，并且在服裝設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、供應(yīng)鏈上下游管理、工廠生產(chǎn)管理、銷售營(yíng)銷管理等全價(jià)值鏈實(shí)現(xiàn)徹底的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

像日播集團(tuán)這樣的服裝品牌，產(chǎn)業(yè)鏈較長(zhǎng)，既要兼顧后端制造又要做好前端消費(fèi)者營(yíng)銷。瓴羊給這類企業(yè)建議是：可以采用行業(yè)化的 DAAS 解決方案，借助已經(jīng)與“行業(yè) Know- How”深度融合的工具，聚焦點(diǎn)的業(yè)務(wù)產(chǎn)出，推動(dòng)領(lǐng)導(dǎo)層與員工加大對(duì)數(shù)據(jù)智能的關(guān)注，為全面定制的DAAS建設(shè)模式做充足準(zhǔn)備。

從以上各個(gè)不同領(lǐng)域的案例可以看出，在數(shù)據(jù)智能的大潮中，DAAS體系在盤(pán)活企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)后，切切實(shí)實(shí)能夠幫助企業(yè)獲得價(jià)值增長(zhǎng)。對(duì)瓴羊來(lái)說(shuō)，創(chuàng)造價(jià)值是客戶成功的唯一標(biāo)準(zhǔn)，它面向企業(yè)不同階段的數(shù)字化成熟度提出相應(yīng)的陪跑計(jì)劃與倍增方案，從業(yè)務(wù)咨詢、技術(shù)交付、運(yùn)營(yíng)陪跑、人才培育等方面幫助企業(yè)統(tǒng)一機(jī)構(gòu)上下的共識(shí)、維持戰(zhàn)略定力，助力企業(yè)全面的、持續(xù)的成功。

朋新宇認(rèn)為，總結(jié)起來(lái)，瓴羊DAAS讓客戶成功從邏輯上分為三個(gè)部分，打通數(shù)據(jù)流、升級(jí)商業(yè)流、重組工作流?！斑@三者沒(méi)有前后順序，每個(gè)企業(yè)切入點(diǎn)不一樣，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好可能從數(shù)據(jù)開(kāi)始，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不好可能要梳理你的商業(yè)流，如果你的企業(yè)里沒(méi)有這樣的組織可能從工作流做設(shè)計(jì)?！?/span>

DAAS給到中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，從數(shù)據(jù)智能的角度切入，它起始于眼前，面向的是未來(lái)。這個(gè)體系結(jié)構(gòu)，從阿里自身的實(shí)踐中孵化而來(lái)，已經(jīng)落地于千行百業(yè)，也許不一定是最高大上的解決方案，但一定是幫助企業(yè)達(dá)成數(shù)據(jù)智能轉(zhuǎn)型有效的體系結(jié)構(gòu)。（本文首發(fā)鈦媒體App）

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