邊緣計算：打破計算“門檻”，服務實體業務線下場景

出品 | 虎嗅智庫

作者 | 梁子博

頭圖 | 視覺中國

近日，聯通創投和騰訊產投共同設立了一家合營企業，主營業務為內容分發網絡(CDN)和邊緣計算。在經歷了大規模的云端建設后，大廠們將眼光紛紛轉向邊緣端，其中就包含CDN和邊緣計算。

什么叫“邊緣”呢?所謂“邊緣”是一個比較寬泛的概念，其實通常指的是一些非云端、非中心化的物理位置，而不是指某一個具體物體的“邊緣”。無論是從物理位置還是網絡位置來看，邊緣計算發生的位置距離用戶都會更近一些，最常見的智能手機、路由器、可穿戴設備等都可以是“邊緣”節點。

在云計算的賦能下，企業獲得大規模數據存儲、計算的能力，但也不斷暴露出計算的時效性差、成本高等問題。邊緣計算則將云計算的服務能力延伸或下沉，打破計算“門檻”，賦能我們的日常生活——加速圖片、視頻、語音的處理和傳輸速度，并服務于存在大量實體業務的線下場景，如智能物聯網設備、倉庫管理、視頻監控、等，解決寬帶占用、時延、功耗、成本等問題，滿足實體經濟企業的多樣化業務需求。

邊緣端與云端的協同，彌補了云計算在時效性、有效性、成本等方面的不足。一方面減少了海量數據傳輸導致的帶寬堵塞以及響應延遲的現象，另一方面可以降低云計算的算力浪費，并減少數據泄露的風險。

為了更清晰掃描邊緣計算的應用場景，近日，虎嗅智庫發布了《邊緣計算技術應用場景分析報告》，報告結合企業調研和實際案例，探討了邊緣計算在技術落地的應用場景及應用價值，幫助企業明確技術在不同場景下能夠滿足哪些業務需求及痛點，并總結在實際應用中會面臨的潛在阻礙。

該報告首發于虎嗅智庫，以下為文章內容及觀點節選。

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通過滿足“三低一高”的業務需求，來進一步解決企業降本增效和數據安全的核心痛點

邊緣計算技術的特點在于將計算資源由云端的集中存儲或計算移至數據誕生的位置，在數據產生后立即在本地進行預處理，進而上傳至云端進行深度的云計算。

從性能的角度來看，在整個過程中，邊緣計算減少了帶寬承載的數據傳輸壓力，這樣不但可以實現更快的網絡服務，同時也大幅提高了數據處理、數據價值挖掘的效率;從應用的角度來看，有助于推進企業實現數字化轉型，滿足企業對數據計算處理的安全可用、低時延、降本增效等方面的業務需求。

“三低”代表“低帶寬占用、低時間延遲和低功率消耗”，“一高”代表“高網絡可靠”。具體來說，低帶寬指的是通過將采集數據在邊緣端進行預處理的方式，在不影響正常業務的情況下減少帶寬占用和帶寬成本壓力。低時延指的是將邊緣數據的接入點從距離遠、多條件的云端，設備數據所產生的邊緣端，降低數據計算所需時長，減少延遲。低功耗意味著以分布式節點替代中心節點，節省計算時產生的算力功耗和損耗，降低對數據中心資源和計算條件的要求。高可靠指通過將算力中心移至用戶近端，縮短中間途經的網絡節點數量和距離，保證計算網絡的穩定性。

邊緣計算通過滿足以上需求，來進一步解決企業降本增效和數據安全的核心痛點，加速技術應用企業的數字化、智能化轉型進程。

圖：邊緣計算所解決的需求痛點

來源：虎嗅智庫

邊緣計算的核心服務對象是存在大量線下實體業務的應用場景

通常只有擁有眾多邊緣設備的線下業務場景，才會存在計算時延、帶寬占用的問題，所以通過在數據產生的設備側部署邊緣計算，實現數據的即生即采、即采即算、即算即用，邊緣計算才能發揮出更大價值。

音視頻是邊緣計算應用最廣泛的領域之一，其他應用領域包括物聯網設備、能源電力、工業互聯網、零售等。但行業內實際的應用滲透仍比較低，應用場景非常分散。邊緣計算的應用方仍以B端企業居多，所以商業模式絕大多數以To B為主。C端對時延、功耗等問題并不敏感，需求并不明確，To C市場仍需探索。從整體上看，行業需要圍繞客戶需求這條主線，在國家政策指導和行業良好生態環境的支持下，實現邊緣計算應用范圍和應用規模的進一步擴張。

邊緣計算在音視頻領域的應用主要體現在直播、點播和下載三類場景。在物聯網上則通過賦能物聯網智能設備完成更復雜的運算，提升設備的智能性和安全性。能源電力方面，邊緣計算在“雙碳”的背景下，以云邊協同、智能AI監控、數據匯集管控等方式，打通“源網荷儲”全鏈路。邊緣計算能夠幫助工業制造企業在制造工藝優化、設備協議互聯等方面提升數字化程度。而在零售方面，邊緣計算能夠賦能前端終端設備和后端倉配管理，激活邊緣數據的最大效用。

圖：邊緣計算技術細分應用領域

來源：虎嗅智庫

技術成熟度與行業應用滲透有待提升，行業整體仍處于發展初期階段

邊緣計算技術的價值受到了市場的廣泛認可，在國家發展戰略、產業升級、資本、早期互聯網技術紅利等因素的影響下，邊緣計算行業近年來獲得飛躍式發展，進入高速發展期。但軟件、硬件和生態方面，技術發展整體上仍處于起步階段。隨著物聯網與數據要素的不斷發展，邊緣計算未來會迎來需求爆發期。

技術落地規模的擴張是一個循序漸進的過程，行業環境與技術的優化迭代是影響擴張速度的關鍵因素。作為一種相對新型的技術，邊緣計算盡管在商業化上已經有一些應用落地案例，但無論是行業面臨的發展環境，還是企業具體方案的落地實施，都存在大量有待優化的問題。從邊緣計算行業層面來看，硬件和協議的碎片化、算力專用性與通用性的矛盾、以及線上數理與線下機理的鴻溝是目前影響技術落地的重要因素。

實現應用規模的進一步擴張，在行業及政策層面，政策需要為行業發展方向做出指導建議和戰略規劃，繼續提供基建與底層技術的支持;在應用層面，垂類領域需要具備一定的數據能力和技術認知程度，來進一步明確場景內需求;在技術層面，技術的迭代調優需要始終圍繞客戶的需求痛點，從成本、效率、性價比、生態、影響力等角度挖掘需求和新型業務場景。

來源：虎嗅APP

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