產業升級不是請客吃飯。
在中國之前,從沒有一個人口超10億規模的國家,人均GDP能達到世界平均水平。
過去40年,中國改革開放,積極參與到全球化進程之中,通過承接全球發達國家的產業轉移,又將商品出口到全世界,因此經濟飛速發展。
聰明的國家,會在產業轉移的基礎上,開始產業升級的進程。真正的經濟強國,都是產業鏈上掌握話語權的國家。
二戰以來,進入過工業化進程的國家不少,但真正能跨過中等收入陷阱、躋身發達國家的,只有韓國、新加坡、以色列等少數幾個,都在產業鏈、科技創新里舉足輕重。
5月23日,拜登在東京提出印太經濟框架。這一切的肇始,從4年前的一船大豆、一枚芯片、一整套5G技術的較量時就開始了。
從那時起,我們就應該懂得從產業升級的維度,去看格局的變化。
疫情之中,國內多地經濟增長放緩,加上國際地緣沖突、大宗價格、海運物流等多重因素,不斷給中國產業鏈拋出新的挑戰。
老美一出手,就直接就對準了高科技產業的脖子,想削弱“世界工廠”的地位,將我們困在價值鏈的中低端部分。
中國未來能達到什么高度,取決于產業升級能走到哪一步。
“發展數字經濟是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。”
讓數字科技與實體經濟深度融合,已經是共識。形勢決定著中國企業去思考,如何創造更大的價值。
根據《“十四五”數字經濟發展規劃》,到2025年,我國數字經濟核心產業增加值占GDP比重將達到10%,2020年這一數字尚只有7.8%。
據IDC估算,2021年中國前1000強企業中,至少有65%用上了自然語言處理、機器學習、深度學習等AI工具。

達沃斯每年評選工業4.0典范的“燈塔工廠”,中國已經能占到三分之一。美的微波爐工廠、三一重工的樁機廠,寧德時代的動力電池工廠……都榜上有名。
“數實融合”這一戰,中國并非沒有優勢。
我們有完善的工業門類,龐大的產業集群,最豐富的應用場景,領先的數字新基建,和十億的消費人群。
中國四千多萬家企業,哪怕其中只有1%能深度數字化、智能化轉型,提供更優秀的產品、服務,那場面一定超乎想象。
如果能產生更多500強公司,更多“隱形冠軍”,專精特新小巨人,就能帶動一個行業的上升,提升一個產業鏈上從業者的收入。
這一切,在高層心里一定有個數字,有張藍圖。
5月17日,全國政協“推動數字經濟持續健康發展”重磅會議上,明確提出要做大做強中國數字經濟,會上提出,
“要推動數字經濟和實體經濟深度融合,引導中小企業數字化轉型,充分挖掘工業互聯網發展潛力,促進新一代信息技術為設備賦智、為企業賦值、為產業賦能。”
上一個十年,中國互聯網科技公司崛起,全球市值前20的科技公司里,中美各占半壁江山。
而如今,6家中國最大互聯網公司的市值總和約8000億美元,不到蘋果的三分之一。
我們現在,比以往任何時候都需要偉大的企業。
在時代的分岔路上,科技公司們也在重新審視它們的使命。按照頂層設計,轉換賽道,成為產業升級的助推器,

5月26日,百度發布了2022年第一季度財報,營收284.11億元,凈利潤38.79億元,超出市場預期。
其中最亮眼的,當屬百度智能云業務:同比增速45%,帶動非廣告收入增長35%,已成為支撐百度發展的“第二曲線”。
據IDC數據,百度智能云在AI公有云市場連續五次第一。在競爭白熱化的今天,這個成績極為難得,對中國打開局面意義深遠。
全世界其他國家和地區,亞馬遜云、微軟云、谷歌云幾乎是戰無不勝,只有中國不用仰它們的鼻息。
普通人可能沒有意識到,一些他們不了解、不在意的東西,比如云技術,早已像水電一樣成為生活的必需。他們更不會想到,云是進入下一個時代的入口。
現代化的定義,隨著技術進步一直在改變。我們現在說的現代化,其實就是AI化。
“云智一體”的AI云,能讓廣大企業不用再按部就班走“信息化-數字化-智能化”的老路,而是一步到位用AI技術降本增效、融合創新。

以大家最關心的制造業來說,中國雖然制造業增加值排名第一,但發達國家一直沒有停止創新。
2000年互聯網泡沫破滅時,美國通用、福特、戴姆勒克萊斯勒就搭建了第一個工業互聯網;
2012年,通用公司提出建立工業互聯網平臺,如IBM、西門子、AT&T、施耐德等國際老牌的大公司紛紛入局。
中國從2018年開始,連續5年將“發展工業互聯網”寫入政府工作報告。在這期間,中國的互聯網科技公司紛紛開始了擁抱產業互聯網。
十四五規劃中,工業互聯網平臺的應用普及率是一個重要指標,到2025年要達到45%,而2020年為14.7%。
家電、建筑、工程機械等行業龍頭,曾跟著地產、基建周期一同起飛,現在為了轉型,也都在力推工業互聯網平臺。
比如,海爾從家電制造出發,做出了卡奧斯平臺,研究物聯網生態;三一重工做了樹根互聯,將“挖掘機指數”變成行業解決方案;徐工集團做了徐工漢云,富士康也有自己的工業互聯網平臺……
中國工業互聯網研究院院長魯春叢表示:
一方面,我國工業門類眾多,工控協議復雜多樣,加大了設備互聯互通的難度;另一方面,不同企業數字化水平差異較大。
大企業尚且走得跌跌撞撞,對廣大的中小微企業來說,任重道遠得很。
研究顯示,中國約40%的中小企業數字化處于起步階段,約50%處于實施階段,僅有不足10%進入深化階段。
5月5日,工信部發布了2022年新增“雙跨”工業互聯網平臺清單,以百度開物工業互聯網為首的14個工業互聯網“國家隊”。
百度要考慮的,不僅是讓一個車間、一個工廠、一個行業變得智能,而是要讓成功模式可復制、低成本地推廣到盡可能多的行業。
在產業互聯網中,聚集的企業數量越多,上下產業鏈越齊全,越能發揮出協同效應、融合創新的效果。
道理誰都懂,但想真正建成這樣一個生態,技術、資金、戰略、人才、商業模式一個都不能少。
誰能把高大上的數字化、智能化技術門檻降到最低,讓不論多小的企業都能用得上、用得起,就是踏準了時代的鼓點。

互聯網公司雖然有AI、數字科技的積累,但是隔行如隔山,理論要在不同行業間深度融合,得下苦功夫去鉆、去磨。
就拿工業來說,500多種主要工業產品里,有40%以上中國的產量居世界第一,比如粗鋼、水泥、煤炭等。
對這些體量最龐大、最傳統的行業,要如何去做智能化改造?必須實地看了才知道。
百度智能云團隊在去年天南地北跑了全國150多家工廠。
他們有一個感觸是,工業企業都很實事求是,特別強調成效,對效率要求很嚴格。
如果不是需求明確、效果顯著,不會貿然花上幾百萬、上千萬去搞一套所謂的技術平臺。
為了找出生產流程里最能被智能改造的地方,AI程序員們往往要在工廠里待上幾個月時間,親眼去看、去體驗產品是如何生產出來的,去和一線工人交流,解決他們實際的困難。
在全球最大的化纖生產商之一,恒逸化纖的生產車間里,工人們就提出了一個難題:
質檢工人每天要拿強光手電筒,用肉眼去檢查化纖絲。一天8個小時,2500個錠絲錠盯下來,眼睛像針扎一樣疼。

而且盯到后面,眼睛早就看花了,工作質量也明顯下降。
這就是一個能被AI+光學成像技術改造的環節。百度開物工業互聯網將智能質檢設備,連上了恒逸的生產線。

質檢工人現在的工作,變成坐在電腦前,復查一下被機器篩選出來的問題產品,并標注出具體的缺陷所在。這個過程里,質檢工人也掌握了數據標注的技能。而現在每個產品檢驗只要2.5秒,比人工質檢的效率提高了70%。
不到一年時間,百度智能云已經在鋼鐵、汽車、化工、電子、裝備制造、數碼等18個行業落地。生產園區整體搬到了線上,AI大腦能夠處理工廠的安全生產、能耗、工業質檢、碳中和、設備管理等情況。
他們在江蘇合作的一個冰激凌工廠,在去年9月被達沃斯評選為“燈塔工廠”,是這個行業的第一個燈塔工廠。
在落地了百度“零碳園區解決方案”的工業園區里,通過工廠能做到降低20%-30%的能耗,提升設備20%的運維效率。
比如說,一些工廠的生產設備需要高溫運行,而設備加熱可能需要一個小時,那么工廠為了保證隨時開工,就算不生產時,也不敢讓設備冷卻下去。
而在智能管理后,就能調節設備溫度保持在一個最低能耗、及時生產的水平。
“AI+工業互聯網”產融平臺的模式,已經推廣到貴陽、重慶、蘇州、桐鄉、泉州、廣州等地,放大到區域級管理后,AI的效率優勢已經體現。
不僅僅是制造業,百度智能云在智慧交通、金融、城市、政務、農業等領域都在推動產業智能化。
◆ 在山東壽光,百度與當地政府打造的“壽光大腦”,能通過AI管理蔬菜的種植、施肥、收獲等工作,2個農民用APP就能管理數十個大棚;

◆在泉州,“水務大腦”能根據城市用水數據、天氣、季節變化等因素,調節城市供水,降低供水能耗,提升污水處理效率;

◆截至一季度末,全國有41個城市部署了百度ACE智能交通解決方案,用以緩解交通擁堵,減少尾氣排放等難題。據測算,交通網絡智能化后,通行效率每提升15%,就能推動GDP每年2.4%的增長。
◆截至5月,百度飛槳平臺聚集了477萬開發者,共同創造了56萬個模型,服務18萬企事業單位。小學生也能通過開源的飛槳平臺,開發自己的AI應用。
在中國,你很難再找到一個平臺能夠將AI的應用門檻降到那么低,并連接起如此龐大的生態,將成功的模式不斷復制鋪開。
過去十年里,百度不斷砸錢,從一個搜索起家的互聯網公司,硬生生變為了人工智能公司,也砸出了中國AI的前路。
今年第一季度,百度投入了核心研發費用51.34億元,連續六個季度占核心收入比例超20%。在全球互聯網科技公司中,這個投入占比超過谷歌、微軟等公司。
李彥宏曾說,每當百度徘徊在十字路口,我都會問自己,什么能夠讓你真正制勝未來?一個是你信仰什么;一個是你有多大的決心。
放到30年前,中國最大的優勢是人口紅利;
走到今天,是我們獨一無二的供應鏈,是不斷完善的新基建,是云智一體下的AI普及,是千行百業的同頻共振,是專精特新的涌現。
科技創新既是發展問題,更是生存問題。
數字化、智能化、數實融合,一定是接下來中國產業升級的政策焦點。
能順應頂層設計的趨勢,能讓千萬企業都匯入產業互聯的生態,讓勤勞聰明的中國人,都借用上最先進的生產力。
在向高收入國家跳躍時,我們才能更多一分底氣和勇氣。【責任編輯/江小白】
來源:智谷趨勢
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小何
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