Web3與虛擬人將如何重塑社交體驗(yàn)

這是一種新的互聯(lián)網(wǎng)原生媒體共享故事，我們共享的社交體驗(yàn)日益虛擬化的特性將在未來幾十年內(nèi)增加 Virtual beings(虛擬人)的數(shù)量。

虛擬人是完全存在于數(shù)字領(lǐng)域的實(shí)體或角色，通過社交媒體互動、游戲和互聯(lián)網(wǎng)原生空間等共享媒體以及全息技術(shù)跨越來到我們的世界。它們不僅有人類使用動作捕捉技術(shù)操縱控制的虛擬化身，還有將一切感知完全虛擬化的 AI。

因此，虛擬人包含了多種技術(shù)趨勢，如 VR/AR、人工智能、高保真 CGI 藝術(shù)、游戲、社交媒體，也涵蓋了人類社會心理學(xué)如社會關(guān)系、對陪伴的渴望、文化泛靈論、擬人化設(shè)計(jì)等特性。

而 Web3 有可能通過新的創(chuàng)作者收入模式、互聯(lián)網(wǎng)原生組織結(jié)構(gòu)和支持加密的數(shù)字所有權(quán)進(jìn)一步加速這些數(shù)字意識的出現(xiàn)。

TL;DR

1)定義并簡要討論不同類型虛擬人的歷史和特征;

2)回顧這些虛擬人在創(chuàng)建過程中使用的一些現(xiàn)有技術(shù)堆棧;

3)確定加密經(jīng)濟(jì)學(xué)和 Web3 技術(shù)可以在那些領(lǐng)域改進(jìn)虛擬人的創(chuàng)建、管理和分發(fā);

4)突出顯示虛擬人領(lǐng)域現(xiàn)有的知名項(xiàng)目;

5)推測 AI 和合成媒體時代 Web3 社交體驗(yàn)的未來，如「Generated media」(生成媒體)、AI 生成媒體、個性化媒體;

通過回顧虛擬人的多個方面，這篇文章希望闡明這個概念會作為一種趨勢，可以顯著受益于 Web3 技術(shù)堆棧的使用。

虛擬人的類型

虛擬人有多種類型，復(fù)雜性也各不相同。

VTubers

據(jù) Virtualhumans 介紹，VTubers 通常是人類使用一系列面向消費(fèi)者的動作捕捉技術(shù)和角色創(chuàng)建軟件創(chuàng)造的虛擬人物，在流行的視頻平臺上直播他們生活，如 YouTube、Twitch、Niconico 和 Bilibili 等流媒體上傳播。

最早，VTubers 于 2010 年代中期起源于日本，到 2020 年代初期逐漸發(fā)展成為一種全球現(xiàn)象。通過使用實(shí)時動作捕捉技術(shù)來操縱虛擬化身，VTubers 在一系列平臺發(fā)布視頻，以吸引被他們創(chuàng)建的角色所吸引的粉絲群。

追溯到 2010 年 2 月，當(dāng)時視覺小說制造商 Nitroplus 開始將內(nèi)容上傳到他們的 YouTube 頻道，并使用他們的吉祥物「Super Sonico」討論了即將發(fā)布的版本。然而，在 2016 年底這個現(xiàn)象來到了一個臨界點(diǎn)：「Kizuna AI」在 YouTube 開始了首次亮相。

Kizuna AI 首次創(chuàng)造了「Virtual YouTuber」(簡稱 VTuber)這一稱呼，并憑借著回答粉絲的問題和評論的親和力拉進(jìn)了與他們之間的距離。在十個月內(nèi)，Kizuna AI 就將她的粉絲群擴(kuò)大到 200 萬訂閱者。

Kizuna AI 大獲成功后，VTuber 的潮流在日本開始風(fēng)靡，并通過對動漫和漫畫迷的吸引力在國際上逐步擴(kuò)展。此外，2020 年 COVID-19 大流行期間，Twitch 收視率的急劇增加則進(jìn)一步提高了日本以外地區(qū)對 VTuber 的熟悉度，并導(dǎo)致 Twitch 上為其單獨(dú)創(chuàng)建了一個 VTuber 標(biāo)簽;而 YouTube 也在其 2020 年文化和趨勢報(bào)告 中將其列為了主要趨勢，強(qiáng)調(diào)該概念在當(dāng)年 10 月已增長到每月 15 億次觀看量。

如今，VTuber 正利用與粉絲互動、準(zhǔn)社會關(guān)系、數(shù)字化身和講故事的能力，創(chuàng)造出比人類主播更有趣且充滿活力的角色，已有超過 16,000 名 VTuber 在社交媒體平臺上擁有數(shù)百萬粉絲。其中廣受歡迎的包括Gawr Gura、犬神科隆、Nyanners、Ironmouse、Kiryu Coco、Code Miko 和 Ai Angelica 等。

而在 Web3 中，NFT 同樣以創(chuàng)建狂熱的粉絲群、社區(qū)互動和歸屬感而著稱，因此它們與 VTuber 有著非常高的契合度。同時，一些 VTuber 已經(jīng)開始試驗(yàn)這項(xiàng)技術(shù)，Kizuna AI 宣布從 2022 年 2 月開始停更將會花更多的時間來進(jìn)一步探索 NFT 的用例。

此外，VTuber NFT 最明顯的用例是創(chuàng)建 Token 來控制內(nèi)容和 Discords，以及創(chuàng)建數(shù)字收藏品。但另外兩種更突出的可能性或許是：「權(quán)限管理」和「頭像市場」。

因?yàn)橥耆煽夭倏v的角色模型可以由第三方創(chuàng)建并以 NFT 的形式分發(fā)，這是對現(xiàn)有市場和委托系統(tǒng)的升級，創(chuàng)作者可以更好地跟蹤其模型的使用，同時獲得二次銷售收入。Anata 就是這樣一個實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，它推出了 1000 個男性和 1000 個女性的 Live2D VTuber 頭像 NFT，這些 NFT 在流媒體應(yīng)用程序中具有完整的功能。

Virtual Influencers

Virtual Influencers(虛擬影響者)是在計(jì)算機(jī)圖形軟件中創(chuàng)建的數(shù)字角色，并賦予了它由第一人稱世界觀定義的個性，然后在媒體平臺上訪問以獲得影響力。

Virtual Influencers 的生活方式被描繪在社交媒體上，通過多種媒體與粉絲進(jìn)行互動，并經(jīng)常被品牌用作其產(chǎn)品的代言人。然而，與普通名人不同，Virtual Influencers 是 CGI(Computer-generated imagery，電腦三維動畫)生成的角色，因此可以是任何人，可以做任何事情，并在數(shù)字世界的任何地方走動。它們不受物理限制，可以同時出現(xiàn)在兩個地方，也永不疲倦，永不脫離劇本。

其中，最著名的 Virtual Influencers 之一是 Lil Miquela，一位 19 歲自稱機(jī)器人的流行歌星，她住在洛杉磯，曾為 Prada 做過模特，出演了 Calvin Klein 廣告，在 Coachella 接受采訪，并在 Spotify 排行榜上名列前茅。2020 年，Lil Miquela 為她的母公司 Brud 賺了大約 1200 萬美元。

像 Lil Miquela 這樣的 Virtual Influencers 贊助商與她們的合作率幾乎是其同行的三倍，因?yàn)樗齻兡軌蚩刂谱约旱纳矸荨６芏嗝速澲淘鵀橐恍┢放品赶碌腻e誤付出過高昂的代價，但這對于整個生活都被腳本化控制的 Virtual Influencers 來說則是永遠(yuǎn)不會發(fā)生的。

除了便于控制之外，Virtual Influencers 還為品牌提供了跨多平臺和形式講故事的能力，這種方式是人類同行還無法做到的，即所謂的跨媒體講故事，這種形式為故事或角色提供了不同的訪問點(diǎn)。要了解這種方式，可以參考曾在 Fortnite 中舉行的 Travis Scott 音樂會。

為了在該游戲中表演，則必須為 Travis Scott 創(chuàng)建一個化身，并且你知道這實(shí)際上不是他，只是他在游戲中扮演一個化身。或者，Virtual Influencers 在所有平臺上看起來都是一樣的，這創(chuàng)造了一種敘事咒語，而現(xiàn)實(shí)生活中名人的肉體到數(shù)字的轉(zhuǎn)錄是不可能的。

迄今為止，品牌與 Virtual Influencers 互動最突出的地方是在時尚領(lǐng)域。Virtual Influencers 在社交媒體上擺姿勢時，通常會穿著最新的服裝。她們的腳本化控制使其能夠?yàn)樽约旱钠放拼蛟焯囟ǖ纳罘绞皆睾蛡€性。如 Lil Miquela 出席了在米蘭舉行的 Prada FW18/19 秀場，Shudu Gram 則成為 Balmain 模特的數(shù)字面孔，Noonoouri 成為了最初由娜塔莉波特曼主演的「胭脂」活動的一部分，而迪奧的廣告也增色不少。

目前，Balenciaga、Alexander McQueen、Valentino、H&M、Nike、Salvatore Ferragamo 等主要時裝公司都接受了 Virtual Influencers 來展示他們的產(chǎn)品，而 Prada，甚至考慮將創(chuàng)建自己的內(nèi)部 Virtual Influencers。

此外，音樂也是 Virtual Influencers 一個廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域：

- Yameii Online 的曲目《Baby My Phone》激發(fā)了多個 Tik-Tok 的合拍趨勢和混搭，在數(shù)十萬個視頻中達(dá)到數(shù)百萬次觀看量;

- Kai，一位 16 歲的 Roblox Virtual Influencers，以創(chuàng)建游戲 Splash(最近從投資者那里籌集了超過 2000 萬美元)而聞名，他在 7 個不同的 Roblox 場地同時向超過 10 萬名粉絲表演了超過 48 小時;

- Riot Games 為宣傳新游戲角色而創(chuàng)建的虛擬 K-Pop 女團(tuán) K/DA 憑借病毒式音樂視頻和歌曲「Pop/Stars」在 Youtube 上獲得了 5.08 億次觀看量;

- FN Meka 在社交媒體上說唱，同時展示了星巴克品牌的 PS5 和 AR 運(yùn)動鞋等超稀有商品。

最近，Virtual Influencers 文化還開始與 Web3 產(chǎn)生了進(jìn)一步融合：Dapper Labs 收購了 Lil Miquela 背后的工作室 Brud，多個 Virtual Influencers 推出了 NFT，包括 Lil Miquela、LV4、Rae、Shudu、FN Meka 和 Yameii，以及主要的 Web3 工作室，如 RTFKT 與 Virtual Influencers 合作推廣他們的 NFT。

未來，Web3 和 Virtual Influencers 的融合還將更加令人興奮，如在活動或廣告中進(jìn)行使用，并且 Virtual Influencers 將以去中心化的形式通過 DAO 來策劃他們的故事，以及接收分配流向社區(qū)國庫的收入。

分布式角色

分布式角色是由開放且無需許可的社區(qū)管理的數(shù)字角色，粉絲們使用該角色創(chuàng)作音樂、動畫、視頻、傳說等內(nèi)容。分布式角色在某種形式上可能是自主的，如 AI 藝術(shù)家，但最終還是由社區(qū)來管理。因此這與 Virtual Influencers 不同，不是由擁有一個權(quán)威或?qū)ｉT的工作室進(jìn)行管理。

目前，分布式角色中最好的案例之一是「初音未來」，這是 Crypton Future Media 于 2007 年發(fā)布的日本 Vocaloid 軟件語音庫，Vocaloid 允許用戶通過輸入歌詞和旋律來合成歌聲。因?yàn)槊總€ Vocaloid 都有自己的特點(diǎn)，且實(shí)際上是獨(dú)立的「歌手」，所以他們通常以「Moe anthropomorphism」(萌擬人化)角色發(fā)行，而其中最成功的便是初音未來。

最初，初音未來是在「無混音」許可下發(fā)布的。出道以來，她出演了數(shù)十萬首由來自世界各地創(chuàng)作者和粉絲制作的歌曲和音樂視頻。并且免費(fèi)軟件程序 MikuMikuDance 催生了用戶生成動畫的熱潮，甚至包括在世界各地的粉絲參加現(xiàn)場的全息表演中，而初音未來的分布式特性和她核心的混音文化促使 Crypton 為該角色采用了非商業(yè)性的署名知識共享許可。

另一方面，初音未來是一個非常成功的分布式軟件，它擁有一個去中心化的創(chuàng)作者社區(qū)，來為虛擬人創(chuàng)作新歌曲和動畫，并且僅在前五年通過音樂、商品、全息音樂會和可共享媒體獲得的總收入就超過了 1.2 億美元。因此這種模式非常適合 DAO——人類創(chuàng)作者發(fā)布新的音樂和舞蹈，對內(nèi)容進(jìn)行投票，并將收入收集到社區(qū)擁有的國庫中，而一些分布式角色也已經(jīng)開始嘗試這個想法。

例如，Botto 是由原生治理 Token BOTTO 持有者控制的去中心化自治 AI 藝術(shù)家。Token 持有者通過質(zhì)押 $BOTTO 以獲得不可轉(zhuǎn)讓的投票權(quán) (VP)，用于每周對 350 件 AI 生成的藝術(shù)作品進(jìn)行投票。每個時期結(jié)束時，得票最多的作品將在 SuperRare 上作為 NFT 拍賣，所得收益用于回購和銷毀 BOTTO。迄今為止，Botto 已是市場上收入最高的藝術(shù)家之一，總銷售額超過 200 萬美元。

而由于創(chuàng)意 AI 具有無限創(chuàng)造新作品的能力，人類策展或?qū)⒃谛陆?jīng)濟(jì)中發(fā)揮著重要作用。通過管理分布式角色的策劃、分發(fā)、推廣和治理，同時從價值創(chuàng)造中受益的 DAO 可能會催生 AI 或人工生成的數(shù)字角色制作的新時代。

自治實(shí)體

自治實(shí)體是通過在機(jī)器中模擬 AI，這些機(jī)器被編程為像人類一樣思考并模仿他們的行為，其也可以應(yīng)用于任何表現(xiàn)出與人類思維相關(guān)的特征的機(jī)器，如學(xué)習(xí)和解決問題。

而前面提到的三種類型虛擬人是以一種或另一種方式廣泛地由人類控制，然而，這不是虛擬人的最終類型。自治實(shí)體將使用人工智能和其他工具來模擬生活，包括聊天機(jī)器人、虛擬世界中的 NPC、以及人工智能伴侶和數(shù)字輪回等類型。

AI 伴侶

最簡單的自治實(shí)體形式之一是 AI 伴侶，年輕一代對人工智能的信任和接受程度的提高似乎預(yù)示著人類與人工智能實(shí)體建立密切聯(lián)系的未來。圍繞這個想法形成的整個商業(yè)模式，像 Replika 這樣的公司提供友好的聊天機(jī)器人，全天與他們的人類互動;Hybri 則提供定制的 3D 模型機(jī)器人來模擬浪漫的陪伴關(guān)系。

目前，AI 伴侶市場的增長已經(jīng)很明顯：從微軟剝離出來的小冰最近估值為 1 億美元，在孤獨(dú)癥流行的背景下(61% 的受訪成年人認(rèn)為孤獨(dú)感顯著上升)，對話式人工智能市場預(yù)計(jì)到 2024 年將增長到 13.9 億美元。

而 Web3 中一個專注于 AI 伴侶的項(xiàng)目則是 Petaverse Network，它借鑒了從 Tamagotchi 到 Nintendogs 的虛擬寵物的悠久傳統(tǒng)。Petaverse Network 尋求為虛擬寵物創(chuàng)建一個可互操作的數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)，在鏈上發(fā)布它們的個性，使其永遠(yuǎn)存在。這種個性代表了寵物的數(shù)據(jù)層，當(dāng)用戶在游戲、AR 和 VR 中與之交互時，該數(shù)據(jù)層會隨著時間的推移而更新。并且其他項(xiàng)目也將能夠建立在這個數(shù)據(jù)層之上，為他們自己的虛擬世界和游戲重新解釋寵物。

數(shù)字輪回

進(jìn)一步擴(kuò)展 AI 伴侶關(guān)系，人工智能可以在個人的數(shù)字足跡上進(jìn)行訓(xùn)練，以在他們死后復(fù)制他們的行為，即所謂的 數(shù)字轉(zhuǎn)世。有了足夠多的短信、社交媒體帖子和視頻作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以學(xué)習(xí)模擬死者的言語和舉止，同時以逼真的 CGI 模型或聊天機(jī)器人的形式展示自己。

最近，有報(bào)道稱 Joshua Barbeau 使用軟件創(chuàng)建了一個由 GPT-3 支持的超現(xiàn)實(shí)聊天機(jī)器人，通過對已故未婚夫的短信進(jìn)行訓(xùn)練來重現(xiàn)與她交談的體驗(yàn)。但由于數(shù)字輪回的敏感性，因此權(quán)限管理至關(guān)重要，而需要質(zhì)押才能訪問的加密 NFT 可能是確保這些數(shù)字副本不會在互聯(lián)網(wǎng)上其他地方使用的最佳解決方案。

不過，自治實(shí)體不僅限于 AI 伴侶或數(shù)字輪回，也可以是虛擬世界的代理。當(dāng)今我們探索許多虛擬世界的一個明顯問題是仍會感到空虛，那么用高度智能的 NPC 來填充虛擬世界將是賦予這些環(huán)境生命的一種方法。可以想象以下情景：

- Decentral Games 的虛擬賭場配備了高度智能的聊天機(jī)器人;

- 瀏覽 24/7 全天候銷售數(shù)字商品并擁有 AI NPC 居住的 Cryptovoxels 商店;

- 使用個性鮮明的擬人化交易機(jī)器人;

- 使用預(yù)言機(jī)數(shù)據(jù)反饋并適應(yīng)外部變量的鏈上生物; 基于用戶在多個游戲中的行為，

- 使用隨著時間的推移在道德上進(jìn)化的游戲角色。

因此具有人工智能的虛擬人在數(shù)字領(lǐng)域的可能性將是無窮無盡的。

虛擬人技術(shù)堆棧

虛擬人一般在以下各種技術(shù)和創(chuàng)意基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行和操作。

AI

虛擬人的自主程度各不相同，從完全由人類控制(如 Vtuber、大多數(shù) Virtual Influencers)，到由自然語言處理 (NLP)、計(jì)算機(jī)視覺和用于記憶存儲、情感、動機(jī)等。該領(lǐng)域中一些最常見的工具是 OpenAI 的 GPT-3，這是一種大型語言模型，在描述與實(shí)際實(shí)體的對話方面非常準(zhǔn)確，又或者是機(jī)器學(xué)習(xí)算法，隨著交互的發(fā)生和時間的推移來更新基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集。

盡管當(dāng)今許多自主虛擬人都在集中式 AI 基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行，但 Web3 中的兩個著名項(xiàng)目則采用了不同的方法在鏈上重建 AI。

基于「iNFT 標(biāo)準(zhǔn)」的首個項(xiàng)目 Alethea AI 去年在蘇富比以 478,800 美元的價格售出了 Alice。iNFT 將 GPT-3 個性提示散列到 NFT 的元數(shù)據(jù)中，隨后在諾亞方舟平臺上解密并用于生成對用戶輸入的 GPT-3 響應(yīng)。這些 iNFT 可以通過與用戶的多次互動進(jìn)行訓(xùn)練，隨著時間的推移在不同級別的智能中取得進(jìn)展。因此用戶可以通過將任何 NFT 與個性 pod 配對并結(jié)合用戶交互和 $ALI 代幣質(zhì)押來對其進(jìn)行訓(xùn)練，從而創(chuàng)建他們喜愛的數(shù)字資產(chǎn)的 iNFT 版本。

Altered State Machine 則采用了不同的方法來實(shí)現(xiàn)類似的目標(biāo)。ASM 中的代理從一個表格(代理的圖像或模型)和一個大腦(一個帶有「基因組」矩陣的基礎(chǔ) NFT、一組隨機(jī)的基礎(chǔ)值和一個記錄狀態(tài)變化的記憶樹)開始。GPU 云計(jì)算提供商使用他們的硬件為特定的 ASM 應(yīng)用程序(例如流行的游戲或 DeFi 交易機(jī)器人)運(yùn)行訓(xùn)練算法，類似于挖礦與 PoW 區(qū)塊鏈的工作方式。這些培訓(xùn)課程的輸出稱為記憶，并以 ONNX 格式記錄在記憶樹中，修改價值矩陣以提高該特定應(yīng)用程序的技能集。

ASM 的第一個概念證明則是 AIFA，這是一款 AI 足球游戲，它使用了 Unity、IPFS 和示例 Training Gym 的組合。然而，ASM 希望將其代理的應(yīng)用擴(kuò)展到之外，其提出了一些包括 DeFi 交易代理、游戲角色代理、聊天機(jī)器人和數(shù)字助理等概念化想法。

所以鏈上 AI 代理創(chuàng)建的設(shè)計(jì)空間在很大程度上仍未被探索，看到該領(lǐng)域的發(fā)展將是令人興奮的。重要的是，從工作量證明到權(quán)益證明的轉(zhuǎn)變意味著大量 GPU 將尋找替代用途，因此使用 GPU 挖掘的去中心化 AI 模型也可能是下一個前沿。

3D 建模和動畫

虛擬人所有迭代的核心是使用 3D 建模、動畫或動作捕捉技術(shù)。雖然虛擬人具有多種圖形美學(xué)和形式，但都需要為動畫或運(yùn)動而裝配基本的模型，這些模型的市場和存儲庫已經(jīng)存在，而 NFT 則可以為其金融化提供額外的途徑。

如今，在虛擬人和 VTuber 的建模和動畫中最常用的應(yīng)用程序包括Unity、Unreal Engine、Blender、iClone 和 FaceRig 等。

雖然一些虛擬人不會試圖看起來像照片般逼真，但那些確實(shí)需要大量工作的虛擬人，設(shè)計(jì)師經(jīng)常需要努力克服 Uncanny valley(恐怖谷)，這是人類在觀察不完美渲染的人臉時所感受到的與生俱來的不安和厭惡感。但隨著新一代人更習(xí)慣于與 CGI 和人形機(jī)器人交互，恐怖谷效應(yīng)的流行可能會隨著時間的推移而降低，不過就目前而言，人形角色的渲染還是必須考慮到這種物理厭惡。

逼真渲染的關(guān)鍵限制是由計(jì)算機(jī)處理能力所決定，如高保真面部的渲染需要具有足夠多的細(xì)節(jié)和變形控制，以及紋理圖像和高光貼圖的網(wǎng)格 3D 模型，所有這些都是密集型的。

而服裝模型同樣也是密集型，主要由于次表面散射(如絲綢反射光的方式與棉花不同)導(dǎo)致 CGI 和游戲工作室以及時尚行業(yè)對計(jì)算機(jī)輔助服裝設(shè)計(jì)的強(qiáng)烈需求。專門從事 NFT 模型和數(shù)字設(shè)計(jì)的 Artisant，以及 The Fabricant、The Dematerialized、DIGITALAX、Tribute Brand 和 RTFKT 等數(shù)字時裝公司如果繼續(xù)采用 Web3 技術(shù)，將會進(jìn)一步占領(lǐng)虛擬空間的市場份額。而隨著虛擬人物的不斷普及，數(shù)字時裝也可能會同步增長。

此外，頭像創(chuàng)作的難度將有助于為 3D 模型創(chuàng)建充滿活力的市場，創(chuàng)作者將其模型的權(quán)利出售給那些希望在數(shù)字藝術(shù)、游戲、電影等中使用它們的人。而 Web3 在這里則釋放了額外的機(jī)會：可以轉(zhuǎn)售的 NFT 3D 模型，二次銷售費(fèi)用回饋給原始創(chuàng)建者，超流暢的支付流可以在虛擬世界中使用的同時控制模型，通過加密文件進(jìn)行權(quán)限控制，必須質(zhì)押解鎖等。

在動畫方面，3D 網(wǎng)格則將被綁定到骨架上，然后可以通過代碼或用戶操作進(jìn)行動畫處理。目前，將動畫和手勢與 NFT 相結(jié)合的實(shí)驗(yàn)已經(jīng)開始，HEAT 代表了這一運(yùn)動的前沿，希望為可應(yīng)用于 3D 模型的動畫打造市場。通過將 .glb 和 .gltf 文件重新定位到 3D 模型的骨骼結(jié)構(gòu)，HEAT 將能夠?yàn)樘摂M世界中的任何標(biāo)準(zhǔn)化頭像文件創(chuàng)建可互操作的運(yùn)動文件。

虛擬人工作室

構(gòu)建虛擬人所需的團(tuán)隊(duì)規(guī)模在很大程度上取決于其復(fù)雜性。任何人都可以使用 VRoid Studio、FaceRig 和流媒體設(shè)置來創(chuàng)建一個簡單的 VTuber 角色，但 Virtual Influencers 或自治實(shí)體可能需要 AI、動畫、語音合成、建模、內(nèi)容創(chuàng)建等方面的專業(yè)知識。

虛擬人工作室通常擁有致力于 CGI 藝術(shù)、攝影、動畫師、故事講述者、社交媒體策劃師、時尚戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)發(fā)展、公關(guān)、財(cái)務(wù)管理、商品營銷等方面的團(tuán)隊(duì)。這些工作室可以專注于單個角色的管理，也可以專注于創(chuàng)建大量角色。例如，Shudu Gram 背后 的 The Diigitals Agency 共管理著 7 名 Virtual Influencers;Lu of Magalu 則得到巴西最大的電子商務(wù)企業(yè)之一的支持，SuperPlastic 管理著 Janky & Guggimon、Dayzee & Staxx、Kranky、ShuDog 等。

而 DAO 作為一種組織內(nèi)容、創(chuàng)造粉絲體驗(yàn)的手段非常有效，隨著時間的推移，整個去中心化的虛擬人工作室將會形成，無論是管理個人和集體角色的 DAO，還是為那些希望將虛擬人集成到他們的項(xiàng)目中的人作為服務(wù) DAO 運(yùn)營。

值得一提的是，CULTUR DAO 是最著名的去中心化虛擬人工作室，自稱 Web3 Pixar。通過用 Token 來控制 Discord 和內(nèi)容，一群藝術(shù)家、技術(shù)人員和傳道者使用共享的經(jīng)濟(jì)激勵措施來推動該領(lǐng)域的創(chuàng)新。同時，委員會圍繞化身、AI、語音合成、故事創(chuàng)作以及對現(xiàn)有 AI NFT 基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)驗(yàn)而成立。

最近，他們的黑客松也產(chǎn)生了許多有趣的項(xiàng)目，包括 Decentraland AI Chatbots、虛擬人芭蕾舞、會說話的 Cryptopunks、AI 字符記憶測試和一種類似電子寵物的虛擬貓 Kittygotchi 等。

合成社交媒體

合成媒體是 AI 生成的個性化媒體內(nèi)容，且數(shù)量正在激增，而虛擬人是這一社交媒體層的進(jìn)一步延伸。雖然現(xiàn)在虛擬人可能仍會感到陌生，但不難想象，在一兩代人之后，它們將會變得司空見慣并被社會所廣泛接受。

目前，Deepfake、社交媒體機(jī)器人和擬人化智能設(shè)備都已經(jīng)使人類和虛擬人之間的界限越來越模糊，且隨著年輕一代更頻繁地與虛擬人互動，這種情況還將繼續(xù)發(fā)展。有數(shù)據(jù)顯示，幾乎 15% 的 Virtual Influencers 受眾是介于 13 至 17 歲之間的年輕人，這是是普通影響者平均水平的兩倍。

因此這種虛擬人合成社交媒體的初始階段已經(jīng)到來，如人類與虛擬人結(jié)婚的新聞、Hybri 等約會應(yīng)用程序、專用虛擬伴侶平臺，以及擁有比人類更具影響力的 Virtual Influencers、我們對人工智能日益信任等。

而 Web3 技術(shù)將為這些合成社交媒體體驗(yàn)的創(chuàng)建和管理提供了額外的訪問點(diǎn)。如 NFT 支持的所有權(quán)層、互聯(lián)網(wǎng)上無數(shù)利益相關(guān)者的去中心化治理，以前的網(wǎng)絡(luò)迭代中不可能實(shí)現(xiàn)的收入模型、區(qū)塊鏈的持久性等都將為合成社交媒體開辟新的前沿。因此加密技術(shù)、分散的互聯(lián)網(wǎng)組織和虛擬世界是建立新的合成媒體現(xiàn)實(shí)社交層的基礎(chǔ)。【責(zé)任編輯/李小可】

來源：BlockBeats

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