【特別報(bào)道】“人性第一”

技術(shù)與人，誰(shuí)將被馴服?這是個(gè)問(wèn)題。

2017年12月，在整個(gè)冬季穩(wěn)步攀爬的比特幣價(jià)格迎來(lái)大幅飆升，首次突破1萬(wàn)美元。短短兩周后，一枚比特幣等值于19650美元，全球嘩然。

之后的三年中，比特幣浮浮沉沉。直到2020年下半年，再度飛漲，這波漲勢(shì)看似沒(méi)有盡頭，在2021年3月12日(美東時(shí)間)突破6萬(wàn)美元，近日徘徊于該價(jià)格上下。

2017年底，在眾人對(duì)于比特幣價(jià)格攀升的錯(cuò)愕中，我讀到一篇文章，作者王子城探討了比特幣能否帶領(lǐng)我們通往自由之路。他從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)角度論證比特幣的潛能與危機(jī)：比特幣的誕生具有濃濃的自由意志主義和無(wú)政府主義情懷，飽含著對(duì)現(xiàn)行貨幣秩序的控訴。在隱私近乎裸體的無(wú)現(xiàn)金社會(huì)，比特幣的加密性甚至可以遏制移動(dòng)支付對(duì)公民自由的侵吞。

早期的比特幣堅(jiān)定持有者相信該幣擁有的核心特性——不需要信任的信用(trustless trust)足以模擬黃金，凝聚共識(shí)，成為下一代全球硬通貨。然而，這個(gè)共識(shí)未在全球凝聚之前，比特幣卻已經(jīng)成為另一個(gè)熱錢(qián)池子，大量資本涌入，現(xiàn)在入場(chǎng)的持幣者甚至與比特幣背后的價(jià)值觀(guān)完全抵觸，僅僅是因?yàn)閷?duì)暴漲神話(huà)的追逐。一旦如此，比特幣的投機(jī)性大大增強(qiáng)，但其作為貨幣的職能也消失了，所有人都只愿意持有它坐等升值，而不可能去支付使用一枚日日升值的貨幣。

今次這股比特幣熱潮不僅有馬斯克加持，加密貨幣交易所Kraken早前接受彭博訪(fǎng)問(wèn)時(shí)甚至大膽預(yù)測(cè)，比特幣未來(lái)十年價(jià)格或高達(dá)100萬(wàn)美元。不過(guò)，也有聲音質(zhì)疑這不過(guò)是當(dāng)代郁金香之熱，是人類(lèi)歷史上的大泡沫。看漲與看跌之間，似乎沒(méi)有人在乎比特幣的最初使命——通往自由之路的密鑰。

技術(shù)就是如此，無(wú)數(shù)技術(shù)在人類(lèi)美好的愿景下誕生，然而誕生以后就不再受創(chuàng)造者的意志所控制。技術(shù)的走向，往往復(fù)雜如迷霧。那么科技究竟會(huì)將人類(lèi)帶往何方呢?

我與《超人類(lèi)密碼》的作者之一戴維·弗格森(David Fergusson)作了深度訪(fǎng)談，從區(qū)塊鏈談到算法如何影響投資決策，及至AI如何被妥善運(yùn)用以解除它本身蘊(yùn)藏的威脅。身為亞太并購(gòu)協(xié)會(huì)聯(lián)席主席的他，也是達(dá)沃斯論壇的常客。當(dāng)全球很可能陷入技術(shù)進(jìn)步的狂熱之中時(shí)，他的建議是：人性第一，必須優(yōu)先考慮人性，從人的利益出發(fā)去設(shè)計(jì)技術(shù)的未來(lái)。

David Fergusson與Carlos Moreira合著了《超人類(lèi)密碼》/圖片來(lái)源：Google

跟著資本走

技術(shù)，是商業(yè)驅(qū)動(dòng)的。

區(qū)塊鏈技術(shù)時(shí)興了幾年，由于近來(lái)加密貨幣大熱，至今仍被追捧。弗格森對(duì)于加密貨幣的前景持樂(lè)觀(guān)態(tài)度，只因?yàn)閰^(qū)塊鏈在多數(shù)層面上符合人類(lèi)利益。

什么是區(qū)塊鏈?比特幣發(fā)明了“區(qū)塊鏈”這種技術(shù)，比特幣本身是一種去中心化的賬本，那么區(qū)塊鏈就保證每個(gè)錢(qián)包持有者在相同時(shí)刻擁有相同的賬本資訊。它有兩個(gè)顯著特性，區(qū)塊鏈可以讓你擁有完整的數(shù)據(jù)隱私，你的數(shù)據(jù)是在你的許可下移動(dòng)的;其二則是數(shù)據(jù)貨幣化，每次你同意提供自己的數(shù)據(jù)時(shí)，你都會(huì)得到像返利或折扣這樣的金錢(qián)激勵(lì)。

在比特幣誕生以后，不同的加密貨幣橫空出世，像以太幣也較被認(rèn)可。不過(guò)，不同加密貨幣呈現(xiàn)了迥異的價(jià)格走向。

弗格森解釋了這個(gè)現(xiàn)象：搶占先機(jī)很重要，若在一個(gè)創(chuàng)新領(lǐng)域，being first往往已經(jīng)奠定了你的價(jià)值。當(dāng)比特幣呈現(xiàn)出持續(xù)增值的趨勢(shì)，由于投資本身就帶有投機(jī)性，自然會(huì)有更多人入場(chǎng)哄抬，同時(shí)也就有投資者在其他加密貨幣中尋覓“下一枚比特幣”。但如果這個(gè)產(chǎn)品本身就是優(yōu)質(zhì)的，你會(huì)因它的成長(zhǎng)而繼續(xù)獲利。沒(méi)有跡象表明比特幣不會(huì)繼續(xù)增值，因?yàn)閰^(qū)塊鏈現(xiàn)下或?qū)?lái)都帶給了我們太多受益的應(yīng)用。

“人們之間的信任往往靠值得信賴(lài)的中間人所推動(dòng)。但是區(qū)塊鏈可以創(chuàng)造一種直觀(guān)的信任，完全不需要任何人為介入。這大大提高了我們的交易效率，因此它會(huì)推進(jìn)社會(huì)平等，減少成本，削弱風(fēng)險(xiǎn)，讓這項(xiàng)技術(shù)更廣泛地被更多受眾所使用。”

弗格森認(rèn)為，區(qū)塊鏈就是他眼中以人為本的技術(shù)，正因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)帶來(lái)了許多好的創(chuàng)新，以這項(xiàng)技術(shù)作為根本的加密貨幣升值也并非全是泡沫。

優(yōu)質(zhì)技術(shù)會(huì)受到資本追逐，但兩者的關(guān)系又更加復(fù)雜微妙。

一方面，所有風(fēng)投公司都在標(biāo)榜自己的資本“良善”，正尋覓下一個(gè)讓世界變得更好的機(jī)會(huì)。然而，技術(shù)的走向本身具有復(fù)雜性，沒(méi)有技術(shù)會(huì)在一開(kāi)始就在自己的額頭上刻上“劣性”二字，而風(fēng)投公司如何判斷孰優(yōu)孰劣。再來(lái)，資本的逐利性又怎么可能讓他們投資那些符合社會(huì)道義卻無(wú)利可圖的項(xiàng)目。

弗格森曾與深耕區(qū)塊鏈項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)投資人Kavita Gupta對(duì)話(huà)，試圖探尋資本如何在技術(shù)投資中引導(dǎo)世界走向良善。

毋庸置疑，資本如彈藥，它的確有力量改變時(shí)代。Gupta表示：“通過(guò)資本，你可以開(kāi)始自己的革命。作為投資人，你可以改變規(guī)則，用不同的方式支持創(chuàng)新。但缺點(diǎn)是這需要時(shí)間，你要燒掉一些資金才能真正開(kāi)始去進(jìn)展。”

如何定義“成功的投資”，Gupta有不同的參數(shù)。財(cái)務(wù)上而言，3倍、4倍的回報(bào)就是成功的。但從歷史角度思考，那些坐擁偉大創(chuàng)新卻錯(cuò)過(guò)機(jī)遇的人，因?yàn)槲覀兊馁Y本而得到了機(jī)會(huì)，最終創(chuàng)造了驚人的產(chǎn)品，這才是成功。當(dāng)你取得賬面上的成功后，我們開(kāi)始思考可以為社會(huì)做些什么，為什么二者不能同時(shí)兼顧呢?

言下之意，資本最喜歡那些既有收益又符合大眾利益的項(xiàng)目，所謂真正的名利雙收。可VC畢竟不是Impact investing(公益與商業(yè)相融合的投資)，也不可能只憑借一個(gè)項(xiàng)目到底對(duì)世界有多積極的影響來(lái)判斷投資方向。社會(huì)道義，在資本眼中始終只是附加值，從來(lái)不是第一原則。

追著算法跑

資本決定了哪些技術(shù)與創(chuàng)新真正被投放應(yīng)用到人類(lèi)社會(huì)，在這個(gè)過(guò)程中，決策者是影響大勢(shì)的人。不過(guò)吊詭的是，“決策者”這個(gè)角色正在逐漸式微，算法已經(jīng)不僅僅是輔助決策的工具了，它甚至有機(jī)會(huì)在投資決策中占據(jù)主導(dǎo)地位。

今年三月，權(quán)威調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner在一份白皮書(shū)中稱(chēng)，隨著投資者越來(lái)越多地利用AI和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，到2025年75%的VC將使用AI作出投資決定。AI可能決定一家公司是否通過(guò)評(píng)估，從而淡化了Pitch Deck(給VC的演示)的重要性。Gartner研究總監(jiān)Patrick Stakenas表示，高級(jí)分析能力的增強(qiáng)，正在將早期風(fēng)險(xiǎn)投資戰(zhàn)略從“直覺(jué)”和定性決策，轉(zhuǎn)變?yōu)椤盎谄脚_(tái)”的量化過(guò)程。

對(duì)于算法介入金融領(lǐng)域的現(xiàn)狀與趨勢(shì)，弗格森指出：“金融領(lǐng)域涌現(xiàn)了極多的創(chuàng)新技術(shù)，從業(yè)者利用這些策略工具使自己最終賺得更多財(cái)富，這是量化模型的基調(diào)。但是當(dāng)AI在資本市場(chǎng)中發(fā)揮越來(lái)越顯著的作用時(shí)，我們也迎來(lái)了挑戰(zhàn)。”

“如果允許算法代替我們做決策，若在正確的引導(dǎo)下，模型的確會(huì)幫我們將金融層面艱難的決策簡(jiǎn)易化。但始終需要定義其中的邊界在哪里，不然就會(huì)走向異常。”

量化基金曾紅極一時(shí)，借著模型分析歷史數(shù)據(jù)做決策，無(wú)限放大了“理性”，減弱了“人”這個(gè)不可控因素。頂級(jí)量化基金文藝復(fù)興的創(chuàng)始人就是數(shù)學(xué)家James Simons，他的旗艦基金“大獎(jiǎng)?wù)隆痹?988年到2018年的費(fèi)后年化收益率高達(dá)39%。近年來(lái)效益極佳的Two Sigma的創(chuàng)始人也都是計(jì)算機(jī)博士或數(shù)學(xué)博士。

然而，沒(méi)有任何模型算得到新冠疫情。2020年，量化基金紛紛折戟。據(jù)報(bào)道，在去年前十個(gè)月中，文藝復(fù)興旗下以做多為主的基金跌幅約20%，股市中性基金下跌約27%，全球股票基金下跌約25%;Two Sigma的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)下跌11.5%，絕對(duì)回報(bào)基金下跌2.7%，絕對(duì)回報(bào)宏觀(guān)基金則下跌23%。

因此若完全擺脫了人為判斷，算法始終不懂得周?chē)h(huán)境的劇變，終至失靈。

那么小至算法，大至所有科技，如何應(yīng)用才是正途呢?

弗格森給出的答案是，我們需要調(diào)整和定義規(guī)則。但其中的困難是，這需要立法者對(duì)于科技或計(jì)算機(jī)存在高度理解，但在現(xiàn)實(shí)世界中，術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻，這是極難實(shí)現(xiàn)的。

不妨回看2018年扎克伯格出席的聽(tīng)證會(huì)，白發(fā)蒼蒼的參議員們幾乎不懂Facebook，許多質(zhì)詢(xún)讓人忍俊不禁。“你們不向用戶(hù)收費(fèi)怎么盈利?”“我們有廣告投放。” 參議員和扎克伯格不僅不在一個(gè)年齡層，也不在一個(gè)頻道。

就像弗格森說(shuō)的那樣，F(xiàn)acebook、谷歌被召喚前往聽(tīng)證會(huì)來(lái)檢驗(yàn)他們是否做了正確的事。但參議員甚至不知道問(wèn)什么樣的問(wèn)題才是合適且有效的，即使他們?cè)囍鴮W(xué)習(xí)。立法者需要和創(chuàng)新者一樣有專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)，這很困難。

人類(lèi)的倔強(qiáng)

至此，技術(shù)與人，在商業(yè)邏輯中，似乎是互相影響的。人決定了哪些技術(shù)被應(yīng)用，但技術(shù)也反過(guò)來(lái)影響了人在這個(gè)過(guò)程中的決策。

那么科技大爆發(fā)年代，我們?nèi)绾闻袛嗄男┦钦虻募夹g(shù)呢?弗格森以馬斯洛需求為引入，他認(rèn)為，從生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求、自我實(shí)現(xiàn)需求這五個(gè)層面上能帶給我們滿(mǎn)足的技術(shù)，就是正向的。

而他樸素地相信，若要達(dá)到最高層的自我實(shí)現(xiàn)需求，需要你意識(shí)到自己能做什么讓別人受益。這并非任何教義，而是我們身為個(gè)人希望體驗(yàn)積極事物的本能。

科技擴(kuò)展了人生而為人的邊界。以往你總是被挑選做一些事，被挑選去正確的學(xué)校讀書(shū)，去正確的公司工作，做正確的職位。但今天科技提供了更多的可能性，網(wǎng)絡(luò)無(wú)遠(yuǎn)弗屆，人們?cè)絹?lái)越多扮演挑選者的角色。

由于曾多次造訪(fǎng)中國(guó)，弗格森認(rèn)為中國(guó)當(dāng)下的科技革創(chuàng)造了更多公平的機(jī)會(huì)，科技商業(yè)化的潛力也極為巨大。在他眼中，以對(duì)創(chuàng)新的熱情和能量而言，今天的中國(guó)比全球任何一個(gè)地方都更強(qiáng)勁。

當(dāng)他對(duì)科技時(shí)代如此樂(lè)觀(guān)之時(shí)，我不禁反問(wèn)：科技似乎也有極大的風(fēng)險(xiǎn)引領(lǐng)人們走向深淵，不是嗎?

弗格森當(dāng)下指出了經(jīng)常被擔(dān)憂(yōu)的AI取代人類(lèi)工作這一點(diǎn)：“四五年前，我們就擔(dān)心由于AI和機(jī)器人的到來(lái)，許多人的工作會(huì)被取代，這邏輯沒(méi)有錯(cuò)。我們無(wú)法教育人們快速學(xué)習(xí)，快速使用新科技。”他認(rèn)為勞動(dòng)力被取代是因?yàn)槿藗兏簧霞夹g(shù)更新的節(jié)奏。

緊接著，他告訴了我一個(gè)故事。在CNBC訪(fǎng)問(wèn)中，他曾遇見(jiàn)聯(lián)合利華的高管Leena Nair，后者跟他透露了聯(lián)合利華內(nèi)部正在進(jìn)行的AI改革。他們并非用AI直接取代員工，而是開(kāi)發(fā)了一個(gè)app協(xié)助員工處理瑣事。當(dāng)這個(gè)AI助理在生活中幫你完成這些事以后，你就有閑暇來(lái)發(fā)展自己的技能而不在幾年后被淘汰。

如果AI是這么發(fā)揮效用，在緩沖期中輔佐人類(lèi)，而非粗礪地直接取代工作者，似乎是雙贏局面。而這也是弗格森對(duì)于技術(shù)真正的愿景，必須優(yōu)先考慮人性。常年觀(guān)察研究經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的弗格森始終樂(lè)觀(guān)，似乎商業(yè)語(yǔ)言天生就這么樂(lè)觀(guān)，他們永遠(yuǎn)聚焦下一個(gè)機(jī)會(huì)。

而面對(duì)技術(shù)，不被馴服，大概是人類(lèi)最后的倔強(qiáng)了。【責(zé)任編輯/安寧】

來(lái)源：虎嗅

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