被蘋果夸下海口的Researchkit真的可以改變現代醫療研究嗎？或許這只是一個宏偉愿望

【IT時代網、IT時代周刊編譯】據wired網站報道，在昨天的發布會上，蘋果為自己的ResearchKit夸下海口：保證它將把iPhone變成一個可以進行生物醫學研究的設備。幾乎同時，一些獨立研究人員發布了五款關于研究各種復雜疾病的App。對于iPhone這個世界上最受歡迎的智能手機來說，這絕對是一次有意思的戰略調整。

這一次，用戶不再是主體，不再是你用自己的iPhone去做事情，而是別人用你的iPhone以及你本人——至少是你在iPhone上留下的數據，來做事情、做研究。

Researchkit致力于解決疾病大數據采集的困難。

具體來說，醫學研究人員希望有盡可能多的人參與到心臟病的研究中，目前也確實擁有了初具規模的、多年的研究積累，包含了上千個病例，并且也獲得了一些有價值的研究結果。但是，這些還遠遠不夠，還太少。說得直白點，目前我們手里擁有的數據很難獲得太大的成就。但是，和這上千個病例比起來，iPhone擁有全球超過7億的用戶，如果可以通過iPhone收集數據，那么會發生天翻地覆的改變。

“這確實是一條新商道” 斯坦佛大學的博士生Euan Ashley說，她參與的MyHeart Counter就是一款負責監測體育活動以及其他對心臟有害因素的App。

“我們即將看到一些之前從未見到過的模式。希望我們可以重現所有疾病的不同分支，獲得多樣性的數據。”

其他被研究的疾病——如帕金森，哮喘病，糖尿病，以及乳房癌——也都已經開發出了相關App。

即使蘋果目前只可以采集到那些可以買得起iPhone的人的數據，但是創造這些App的研究人員表示iPhone的用戶基數很大——2014年大概6.32億——可以幫助消除諸如此類的“選擇性偏差”，即避免研究數據只來自某一特定人群。

“如果你的規模范圍本身就很大，那么選擇性偏差帶來的麻煩就會自動變小，”Ashley說到。

偏差是不可能消除的，尤其是目前的研究已經面臨了很多困難。比如，只有住的離研究中心近的，或者有時間的人才會來參與研究，其他人的數據根本采集不到。因為這些app資源是開放的，所以研究人員希望可以發展出安卓版，甚至別的版本，不要僅限于iPhone用戶這類人群。

此外，除了平臺是否全面的問題，智能機的使用者集中在年輕人、有錢人，以及亞洲人和白人之中，其實并不具有代表性。

圖中顯示的是已經與蘋果達成合作的醫療機構

另外，用于科學研究的數據應該是很精準的，而不是隨便一個佩戴式的電子設備所提供的那種。

“從研究的角度考慮，這是個問題，”Errol Ozdalga評論說。他是斯坦佛大學的一名醫師，曾經寫過一篇關于智能手機上的醫療研究App的評論文章。“你必須清楚地知道智能手機并不能提供給你，你想追蹤的所有活動數據。”換句話說，所有有意使用通過智能手機收集上來的數據做研究的人員都必須對這些數據的準確性保持非常高的謹慎度。

“我們并不清楚這些數據是否會管用，也不知道是否會被應用于更深的研究，”Scripps轉化科學研究所所長Eric Topol這樣說道，他是《The Creative Destruction of Medicine》（《醫學的創造性破壞》）的作者。

所有的ResearchKit應用程序都是使用調查問卷與基本數據的整合來收集數據的——比如，用iPhone的加速器來測量你的體育活動，計算你一共走了多少步。如果你同時佩戴了Apple Watch，它可以監測出你在運動時的心跳速度變化。mPower這個應用程序就是專門監測帕金森癥的——它通過iPhone的屏幕感應裝置計算患者手指的抖動，通過麥克風測量聲音的抖動。

但是數據收集和我們所理解的并不一模一樣。

賓夕法尼亞大學的健康學者Mitesh Patel是專門研究可穿戴設備以及與健康有關的智能手機app的健康學研究員，他認為“我們所需要討論更多的是這些app要如何收集那些有意義的健康信號。” ResearchKit的確給研究人員提供了一條新出路，這點應該得到肯定——至少這意味著我們開始找到了使用這些數據的方法。“這令我們可以更方便地接觸到這些數據，并更加辯證地判斷哪些數據有用、哪些沒用。”

但是Patel和Ozdalga都認為，這些app并不能代表未來的醫學走向，也不能改變什么。那些可以促使人們改變行為的App——比如吃得更好、鍛煉更多——或許還有一定的影響。但是， “最重要的是如何利用這些數據來‘創造’行為，” Patel說，“如果你并不能改變人們的行為，那么采集這些數據又有什么意義呢？”【責任編輯/王非兒】

來源：IT時代網、IT時代周刊

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