打敗歐洲圍棋冠軍的谷歌AI，可以帶來信仰的飛躍嗎？

【IT時代網編者按】人工智能的爭論一直都存在，無論是從哲學上還是存在的必要性來講。但是科學的發展一直都是這樣，伴隨著血與肉，爭論和推崇。解決“信仰”的問題，就成了我們不得不考慮的。

我對人工智能的態度一直是“中立的批判”。所謂中立，我是站在技術的角度來看，所謂批判，我是站在人的角度。很變態，是不是?

關于人工智能的學科基礎，我覺得基本不用討論了吧。按照實用主義的觀點，無非就是統計學。就像我一個朋友說的，數據在手，模型我有，我說它是智能，它就是智能。

如果這么看，AI已經牛逼死了!

之所以會圍繞AI有了半個多世紀的爭論，正是因為神經科學的發展，讓人們不得不面對主體和客體有可能進行顛倒的尷尬，這事關世界的構建和認知，因此勢必要上升到哲學層面。

我有一個基本判斷：人工智能一定會是下一個新物種的技術起點，它所帶來的哲學意義應該是相當于“人”之于“人類”的命題。也就是說，我們永遠認識不清人工智能，就像我們永遠認識不清“人”一樣。正因為認識不清，才會有哲學的存在，而哲學的根本任務就是解決什么是“人”的問題。

解決了嗎?顯然沒有。

我們用了上千年時間來思考何為人，也一定會用一個相當的時間來思考何為“人工智能”。這是未來哲學的基本命運。

所以，我們首先要解決“信仰”的問題。

下面這一小段文字，來自我寫的一篇長文《庫茲韋爾的膽識與狡猾》，正在出版中。

信仰的飛躍

庫茲韋爾大費周章地介紹大腦新皮質，其目的在于提出仿生大腦的概念。如前文所說，庫茲韋爾早早就打下了伏筆，我們不是要復制大腦，而是要讓人工智能達到和大腦一樣的水平。

可以說，這是庫茲韋爾的理論出發點，并直接決定了他對大腦新皮質的假說方向，尤其是“皮層柱”就屬于代碼思維的產物。很難說大腦新皮質真的和計算機代碼機制接近，還是庫茲韋爾為了證明自己的正確，在努力貼合。總之，正是因為了有了“皮層柱”，用計算機構建大腦的想法實現起來就沒那么難。

目前來說，大腦的模擬途徑有兩種：

1，讓模擬大腦像人腦那樣學習，即分層學習能力。這種方法以美國的“藍腦計劃”為代表。這種學習是全面的，包括了效仿古皮質和新皮質。但是，這種方法的成本高昂，實現周期極其漫長。2008年，“藍腦計劃”的團隊已經模擬出了10000個老鼠大腦新皮質神經元，據說未來會以百倍的速度疊加。但庫茲韋爾認為，想達到人類的大腦水平，至少還要等個20年。

2，直接移植大腦新皮質。這個方法看似簡單直接，甚至暴力。但是其實踐起來更不具備可操作性，因為這種移植對掃描技術要求相當高，“它要求我們掌握能夠處理這個任務、具備足夠時空分辨率的無損傷掃描技術。”庫茲韋爾悲觀地認為，這項技術要等至少40年才會出現。

庫茲韋爾提出了第三條路徑，即通過構建不同的功能等同體。我的理解是，相當于制造業領域里的模塊化制造。先把每一個功能模塊開發出來再說。比如，IBM開發的視覺新皮質。庫茲韋爾的理由是，大腦新皮質的功能就那么多，一個一個來模仿，目的在于收集足夠多的大腦數據，而海量數據是完成模擬大腦必備的要素。

一旦仿生大腦新皮質研制成功，我們就可以將其放在云端，也就是說我們每個人都會有兩個新皮質，可識別模塊的數量會翻倍，那個時候，我們的是多聰明啊!

這就是庫茲韋爾的夢想。

但是，庫茲韋爾忽略了一個重要的事實：仿生新皮質的出現也應該算作是人類大腦進化的一部分，單純的大腦替代學說忽略了身體的作用和環境的作用。科學家對老鼠的某種基因做了改變，老鼠變聰明了，但是它要承受一生的痛苦。

在大腦進化之后，絕不可能出現《超體》中Lucy那種容顏依舊的情況，更不可能出現《這個男人來自地球》中那位上古智人的情形，他們一定會因為大腦的巨變而發生功能性形變。

不過，庫茲韋爾很可能對這套理論不屑一顧，因為他看不起基因學派。

庫茲韋爾在本書中塑造的另一個極其重要的概念就是“信仰的飛躍”。他對于大腦新皮質的描述以及云腦的幻想，都是要告訴讀者，我們早晚有一天會面對一種讓自己之前想都不敢想的類生物：這個群體可以和人類一樣做出各種情感式的反應，它們具有我們所謂的意識。不論你之前信上帝也好，信馬克思也好，都要接受這樣的新物種事實。

所以，意識問題成為了人工智能中的一個終極問題，也是庫茲韋爾在本書中說半天也沒說明白的一部分。好在，他給了“意識”一個定義，“意識是實體整體表現出來的涌現特性，而不是由其運作機制產生的。”

他再一次展示了自己狡猾而膽大的特點，既否認了大腦量子論，也否認了機械論。按照他的定義，“意識”是個無中生有的東西。其實，對“意識”無論怎么解釋都不會錯，或許根本不存在關于此的定義，起碼，現在還沒有定論。【責任編輯/于德浩】

來源：管理學人

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