一則“有計算機通過了圖靈測試”的新聞引發關注，本文作者承哲認為這充其量就是一場炒作秀

【IT時代周刊編者按】一則“有計算機通過了圖靈測試”的新聞引發關注。有人認為，這意味著計算機朝著人工智能又邁進了一大步，但也有不少業界人士對這一結果嗤之以鼻。本文作者承哲也認為這充其量就是一場炒作秀，圖靈測試的比賽進行了這么多年，參賽者與裁判的博弈數次，參賽者不斷總結問題，路數，必然能總結出一套規律去對抗裁判，參賽者根據歷屆裁判的問題方式，自然能設計出一套欺騙裁判的回答。這本質上的實現，是人與人的智力博弈，所能用到的計算技術只是簡單的腳本以及自己設計的數據庫而已，和真正的人工智能沒有多大關系，誰都可以做。

最近科技界頻繁被一件事情刷屏，機器首次通過圖靈測試，媒體高呼人工智能進入全新時代。但是很抱歉，事實完全不是宣傳的那樣，這充其量只是一場炒作秀而已。

1.圖靈測試本質是人與人的博弈而已

關于圖靈測試的定義是，圖靈測試是測試人在與被測試者(一個人和一臺機器)隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。問過一些問題后，如果被測試者超過30%的答復不能使測試人確認出哪個是人、哪個是機器的回答，那么這臺機器就通過了測試，并被認為具有人類智能。

圖靈測試的比賽進行了這么多年，參賽者與裁判的博弈數次，參賽者不斷總結問題，路數，必然能總結出一套規律去對抗裁判，參賽者根據歷屆裁判的問題方式，自然能設計出一套欺騙裁判的回答。

這里可以采用的技巧比如

1）用短句短詞進行模棱兩可的回答。

2）根據裁判的社會習俗生活環境，進行相關處理。

3）對問題進行反問式確認，比如裁判問到“你是從俄羅斯來的嗎？”，那么反問策略則是“你為什么不確定我是從俄羅斯來的？”。采用這種方式對抗裁判，往往是殺手锏。這種反問式策略最初是心理咨詢上的治療手段，目前已被大量使用在圖靈測試的游戲上。

4）當人類回答的過于詳細反而會被誤認為是機器，參賽者可以抓住這一點引導裁判進行詳細式提問，然后再進行模棱兩可式的回答，而這種情況下，真正人類回答的反而更機械更像機器了。

也就是這本質上的實現，是人與人的智力博弈，所能用到的計算技術只是簡單的腳本以及自己設計的數據庫而已，和真正的人工智能沒有多大關系。誰都可以做。

簡單的說，這些偽人工智能由于無法給出真正正確定的答案，所以他們只能給出一個模棱兩可的偽裝的答案，而真正的人工智能則應當給出真正的答案，讓人感受到機器的靈魂存在，而不是給人造成迷惑，這與圖靈最初的設想早已背道而馳。

2.深藍擊敗國際象棋大師是一個意外

下面再談一個關于人工智能的噱頭，關于象棋大師被深藍擊敗的故事。

這里我再次談一下深藍系統，事實上當國際象棋大師第二年去找IBM想要再戰的時候，IBM拒絕了他的請求，也讓人工智能擊敗人類象棋大師終成定史，自己也功成名就。但最大的可能在于他們其實心虛，事實上擊敗大師的根本不是什么人工智能，而是一個BUG，是程序設計上的一個漏洞罷了。

首先談下象棋程序的設計原理，首先任何懂程序的人都可以寫出擊敗象棋大師的程序，這不是開玩笑，只需要把所有棋子的可能性往后計算上千步就行了，這種方式簡單粗暴，但是時間上不可能做到，可能CPU每計算一步就要耗費掉若干年時間，和對手下棋的時間會比對手生命還要長。

所以深藍的象棋程序不可能按照這種粗暴的原理設計，深藍團隊找了很多頂級的程序優化高手，象棋大師，在算法上尋找一種最優的方案，盡量把數據庫還有CPU運算時間縮短到最短，然后再拿著這個方案與大師對戰。

但是第一局的時候，大師就毫無懸念的贏了，這充分說明了計算機的弱勢。但是第二局的時候，機器下了一步讓大師一愣的棋，導致大師心里方寸大亂，開始東想西想這個機器是不是有更高明的計算？因為所有計算都在大師的范圍內，但是機器的這一步讓他不寒而栗，不知道居心何在，自亂陣腳之后，大師終于被打敗。到了第三局，大師心理情況依然不佳，最后再次被打敗，以至于最后讓人工智能戰勝象棋大師事件成為歷史。

事后，深藍相關負責人長吁不已，因為在第二局中的那關鍵一步，完全不是他們所設計的完美路線，而是一個程序錯誤，也就是說，大師根本不是被計算機打敗，而是因為計算機的一個BUG導致的臨場發揮的心理問題才使得被其打敗。

所以我們可以想象到的是，如果大師在事先知道程序會出BUG，那么就不會有心理上的擾亂，而深藍注定會是人類的手下敗將而已。IBM不敢再戰，也是因為這個原因。

這才是真正的深藍人工智能歷史。

【IT時代周刊批注】此外，最大的問題其實在于，整個發布會是由雷金大學的教授KevinWarwick舉辦的。如果你對科技界有點了解，你就知道這個名字。Warwick名聲并不好，因為他經常發布一些荒誕的消息，而不加考證的媒體很容易就會轉載這些消息。早在2000年他就開始發布不靠譜消息，比如通過在胳膊上植入芯片成為世界首個“半機械人”。

3.大數據下才有人工智能

圖靈測試并非有錯，有錯的是將目前的圖靈測試比賽與人工智能掛鉤，將人工智能變為簡單的腳本程序實在大錯特錯。事實上真正的人工智能應當是基于大數據，基于對自然語言的不斷訓練，才有可能不斷進化。

以百度目前在做的百度大腦以及谷歌大腦舉例，如果我們把機器大腦當做人腦的話，那么：

第一步，獲取信息，獲取信息有兩種方式，第一種是通過搜索引擎蜘蛛抓取網頁信息，將網頁信息存入到數據庫中。第二種是通過我們在搜索引擎上的搜索，將關鍵詞交給百度。此時搜索引擎擁有了海量信息。

第二步，關聯信息，對于我們人來說，光是有信息是沒有任何用處的，只有將信息之間進行各種關聯信息才有行動的可能。對于人來說，獲取信息并將信息進行關聯的原始動力來自于生存壓力，我們必須不斷排除各種噪聲尋找到有利于生存或者威脅到生存的信號，同樣對于搜索引擎來說，他的壓力來自于用戶反饋，當用戶搜索某個關鍵詞后對某個網站點擊增加，就會自動增加這個關鍵詞與該網站的關聯，不斷的尋找最優算法，讓用戶直達最優結果。

但，我這里要說明的一點就是，計算機沒有任何生存的壓力，他們不會主動去學習，不會像《超驗駭客》那樣進行自我編程，更改他們算法的依然還是背后的工程師，而驅動工程師的則是商業訴求。

第三步，模擬群體行為，通過大量的用戶搜索以及其他相關操作后，機器會最終找到人類在從事某件事時的絕大多數人類行為，而當其以同樣的方式與人交互時，則會讓人真的以為對面有人一樣。換句話說，未來的機器大腦發展到的最終母體應當是一個沒有鮮明個性的某個“人”，此“人”就是群體意志的產物，我們與他對話將等同于與群體對話，依然會是人與人的對話。

這才是最終形態。

4.寫在最后的沉思

未來會像是《奇點臨近》里說的那樣充滿智能嗎？

第一個角度是：我對奇點臨近的描述并不是那么樂觀，原因在于機器沒有生存的壓力，沒有欲望，它當前所有的一切是人的欲望的產物，機器只是滿足人與人連接的傳聲筒，未來不會有什么有靈魂的計算機，未來的人工智能依然只是讓人與人人與物更好的連接的科技手段。

第二個角度是：如果機器在某一時刻有了欲望，它開始想要生存下去，它想要獲得更多的資源來發展自己，那么它會開始自己不斷擴大下去，而這一天人類將迎來滅頂之災。

第三個角度是：就像《黑客帝國》里說的那樣，機器有了欲望，并且它想要生存下去，但是人類是它的電池，它無法脫離人類生存，它需要人類的欲望讓自己工作，于是當人類的欲望無盡的附加到機器上，而機器最終為了滿足人類的欲望，不得不讓人類沉睡于母體之中，為人類造出夢境，造出救世主，造出反抗組織錫安，造出絕望，再造出希望，以及最后無盡的幻想……

【IT時代周刊編后】事實上，“圖靈測試”是一個已經存在了65年的概念，許多研究者認為它已經不能檢測現代的AI了。人工智能自誕生以來已經獲得了極大的發展，不論是推薦算法，google的無人車，還是Siri，都是AI被運用在生活中的例子，我們真的有必要執著于這樣一個65年前的測試標準么？【責任編輯/王璟】

作者承哲，微信公眾賬號：機器之心（almosthuman2014）。

來源：IT時代網

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