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共建數(shù)智生態(tài) | 全方位降低AI開發(fā)門檻釋放數(shù)字生產(chǎn)力

zhangli 　2022年11月09日 16:19

作者 | 魯冬雪

近年來，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等一系列前沿技術(shù)的飛躍式發(fā)展，加快了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，目前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入深水區(qū)。然而，隨著前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合，企業(yè)不斷涌現(xiàn)出海量數(shù)據(jù)高并發(fā)等業(yè)務(wù)需求，企業(yè)開發(fā)低效、前沿技術(shù)開發(fā)門檻高、數(shù)據(jù)治理難等問題陸續(xù)顯現(xiàn)，這也為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效的大目標(biāo)提出了巨大挑戰(zhàn)。所以，如果企業(yè)想要快速且成功地完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就必須要先解決技術(shù)開發(fā)能力的問題，這意味著企業(yè)要通過一切方式釋放數(shù)字生產(chǎn)力，解決開發(fā)者的問題。

在 11 月 9 日召開的華為全聯(lián)接大會 2022——“共建數(shù)智生態(tài)”主題演講上，華為云全球生態(tài)部總裁康寧發(fā)表“共創(chuàng)新價(jià)值，一切皆服務(wù)”主題演講。期間，華為云針對 AI 開發(fā)高門檻、數(shù)據(jù)治理難、開發(fā)亟需提效等問題發(fā)布的四大創(chuàng)新服務(wù)(ModelBox AI 開發(fā)套件、AutoETL 工具、智能編程助手 CodeArts Snap 和華為云 API 中心)的解決方案值得我們所有人參考。

1ModelArts 提供全新場景化 AI 資產(chǎn)，全方位降低 AI 開發(fā)門檻

隨著第四次工業(yè)革命的來臨，人工智能已經(jīng)從科幻逐步走入現(xiàn)實(shí)，如今，高效高精度仿真預(yù)測、構(gòu)建數(shù)字孿生工廠、全息 3D 裸眼效果的數(shù)字工廠、永不塌房的品牌數(shù)字人……這些奇思妙想，都在借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)。可以說，AI 應(yīng)用正在使能千行百業(yè)，新一代人工智能正在成為推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動力量。

當(dāng)我們究其根本，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展離不開其核心算法的突破、計(jì)算能力的提高以及海量數(shù)據(jù)的支撐，而這背后，企業(yè)開發(fā)者都開始面臨著相同的難題——人工智能技術(shù)開發(fā)復(fù)雜、成本高，想要追上該技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展，要源源不斷地投入人力與物力，尤其對中小企業(yè)的長線業(yè)務(wù)發(fā)展來說，是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

于是，為了讓 AI 開發(fā)變得簡單，華為云推出了 AI 開發(fā)生產(chǎn)線 ModelArts，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練到推理部署等環(huán)節(jié)的全流程自動化處理，大幅度提升開發(fā)效率。

為了能夠幫助開發(fā)者解決端云協(xié)同問題，ModelArts 的 ModelBox 框架屏蔽了底層軟硬件的差異，實(shí)現(xiàn)了 AI 應(yīng)用一次開發(fā)，全場景部署，將跨平臺開發(fā)適配周期縮短 80%，推理性能提升 2-10 倍。

會上，華為云全球生態(tài)部總裁康寧介紹了 ModelArts 帶給開發(fā)者的新裝備——ModelBox AI 開發(fā)套件。其集成了硬件開發(fā)板、平臺工具軟件和最佳實(shí)踐案例，讓開發(fā)者快速掌握 AI 應(yīng)用開發(fā)和部署流程。除了開發(fā)板，該開發(fā)套件還適配了 PC、邊緣計(jì)算盒子等硬件平臺，大大降低開發(fā)者上手門檻，縮短 AI 應(yīng)用開發(fā)周期。

2AutoETL 工具通過零代碼為數(shù)智融合添磚加瓦

根據(jù) Gartner 的報(bào)告，約 90% 的企業(yè)戰(zhàn)略將在 2022 年之前將信息視為一項(xiàng)關(guān)鍵的企業(yè)資產(chǎn)。這里的“信息”，指的其實(shí)就是數(shù)據(jù)。由此可見，“數(shù)據(jù)是新的石油”的概念不僅僅是一句空話。

數(shù)據(jù)雖然好用，但是企業(yè)的數(shù)據(jù)治理卻不是一個(gè)簡單問題。從數(shù)據(jù)到支撐業(yè)務(wù)的資產(chǎn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、數(shù)倉建模等技術(shù)無法滿足企業(yè)全業(yè)務(wù)流程分析和決策需求，導(dǎo)致企業(yè)難以利用好這些異構(gòu)數(shù)據(jù)，而治理好的數(shù)據(jù)也難以和應(yīng)用有效融合，像數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉等的海量數(shù)據(jù)架構(gòu)更是難以管理。

除此之外，當(dāng)前企業(yè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理往往用時(shí)較長，中間環(huán)節(jié)較多。以業(yè)務(wù)變化為例, 首先要做業(yè)務(wù)需求變化確認(rèn)，再進(jìn)行代碼開發(fā)，緊接著做開發(fā)后的聯(lián)調(diào)，然后是功能測試、系統(tǒng)部署、停機(jī)發(fā)布，這一整套流程下來，時(shí)間周期長、執(zhí)行效率也很低。而且對于很多企業(yè)來說，技術(shù)團(tuán)隊(duì)本身就缺乏大數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)者，研發(fā)效率低，維護(hù)成本高。企業(yè)高成本數(shù)據(jù)治理問題亟待解決。

為了解決企業(yè)高效完成數(shù)據(jù)治理的矛盾點(diǎn)，華為云推出了數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線 DataArts，可以幫助企業(yè)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)共享，像生產(chǎn)線一樣把海量復(fù)雜的無序數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能源輸送給業(yè)務(wù)，從而幫助業(yè)務(wù)側(cè)高效決策。

目前華為云數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線 DataArts 主要包含 DataArts LakeFormation 與 DataArts Studio 兩大部分。其中 DataArts LakeFormation 負(fù)責(zé)整合所有云原生數(shù)據(jù)湖的組建工作，統(tǒng)一管理一系列數(shù)據(jù)引擎的源數(shù)據(jù)，方便上層開發(fā)者使用。而 DataArts Studio 則是一個(gè)從數(shù)據(jù)集成到開發(fā)、治理、服務(wù)一站式端到端的平臺，涵蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)、處理、使用的全流程生命周期，幫助開發(fā)者高效系統(tǒng)地管理和使用數(shù)據(jù)。

從架構(gòu)層面看，DataArts 不僅支持 OLAP 數(shù)據(jù)倉庫及大數(shù)據(jù)分析平臺，還支持 OLTP 事務(wù)性數(shù)據(jù)庫。DataArts 具備豐富的集成工具，支持將結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，既可以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步入湖，也支持高效的批量數(shù)據(jù)集成。

康寧表示，今年 DataArts 在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全這三個(gè)方面都做了迭代升級，進(jìn)一步提升自動化和智能化能力。比如在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方面，華為云新推出的 AutoETL 工具，能通過無代碼模式，簡單的編排和拖拉拽就可以生成一個(gè)處理流水線，使數(shù)據(jù)湖開發(fā)任務(wù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量降低 20%，數(shù)據(jù)作業(yè)開發(fā)效率由天級降到分鐘級。

據(jù)了解，DataArts 還能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量稽核，同時(shí)擁有全鏈路安全管理能力，保護(hù)好用戶隱私數(shù)據(jù)的同時(shí)還能對數(shù)據(jù)進(jìn)行合規(guī)性審計(jì)，幫助企業(yè)沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)治理，從而釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

3CodeArts Snap 智能編程助手和 API 中心幫助開發(fā)者大幅提效

縱觀所有企業(yè)技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)日常，重復(fù)造輪子是開發(fā)者最大的“痛”，也是企業(yè)在成本控制方面最頭疼的問題。目前解決該矛盾，企業(yè)常用的方式譬如有低代碼平臺、一站式應(yīng)用開發(fā)工具等。

然而市面上的這些平臺龍魚混雜，各有各的技術(shù)短板，比如使用門檻高、前端界面布局具有局限性、不能實(shí)現(xiàn)過于復(fù)雜化的應(yīng)用邏輯、系統(tǒng)維護(hù)成本高及數(shù)據(jù)安全性問題等，無法徹底地解決掉企業(yè)生產(chǎn)力和開發(fā)者的問題，而這其中最大的問題是企業(yè)采買成本與平臺成熟性之間的矛盾，所以選擇一個(gè)合適的敏捷型開發(fā)工具是企業(yè)減少重復(fù)造輪子的第一步。

在幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷開發(fā)、降本增效方向，華為云持續(xù)投入、不斷探索，其發(fā)布的華為云 CodeArts Snap 智能編程助手就是另外一件幫助開發(fā)者敏捷開發(fā)的利器，讓每位開發(fā)者都能擁有一個(gè)“開發(fā)助理”。該工具能將自然語言轉(zhuǎn)化為編程語言，高效提升開發(fā)者編碼效率和質(zhì)量。 CodeArts Snap 不僅能根據(jù)中英文描述生成完整的函數(shù)級代碼，而且可以替代重復(fù)且繁瑣的單元測試代碼編寫過程，批量生成高可讀性和高覆蓋率的單元測試用例，還能提供代碼的自動檢查和修復(fù)，其檢查準(zhǔn)確率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。

除了 CodeArts Snap 智能編程助手，華為云豐富的 API 也是解決開發(fā)者重復(fù)造輪子得心應(yīng)手的工具。本次會上，華為云全新發(fā)布華為云 API 中心，目前正在加速使能行業(yè)創(chuàng)新，其匯聚超過了 6 萬個(gè)優(yōu)質(zhì)的 API，覆蓋制造、政府、交通、物流、金融、零售、教育等多個(gè)行業(yè)。并引入華為內(nèi)外部的 API 工具、低代碼平臺、集成工作臺等相關(guān)服務(wù)，能夠讓開發(fā)者快速聯(lián)接華為云云服務(wù)和 API 接口，幫助開發(fā)者快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的創(chuàng)新。

國家管網(wǎng)就基于華為云低代碼平臺實(shí)現(xiàn)軟件應(yīng)用創(chuàng)新，打造安全作業(yè)管理平臺，從而深入推進(jìn)了企業(yè)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

4圍繞“釋放數(shù)字生產(chǎn)力”做開發(fā)者生態(tài)扶持是基本盤

如今許多廠商在構(gòu)建了眾多的基礎(chǔ)能力后都會開始進(jìn)行平臺化、生態(tài)化的布局，將自身的底層能力作為基礎(chǔ)設(shè)施開放出來，賦能更多的企業(yè)和開發(fā)者，而開發(fā)者是生態(tài)中的重要一部分。

開發(fā)者利用廠商提供的基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)工具、核心技術(shù)和商業(yè)生態(tài)創(chuàng)造出更多的商業(yè)價(jià)值，而反過來，廠商只有深刻了解開發(fā)者的需求，才能更好地運(yùn)營好自己產(chǎn)品的開發(fā)者生態(tài)。無論是進(jìn)行生態(tài)搭建與布道、技術(shù)賦能、商業(yè)孵化，還是通過產(chǎn)品使用體驗(yàn)提升等手段運(yùn)營，都離不開開發(fā)者的核心需求——釋放數(shù)字生產(chǎn)力。

我們從康寧的演講中，可以清晰地看到華為云在釋放數(shù)字生產(chǎn)力方面做出了許多舉措。

在體驗(yàn)方面，華為云從“文檔與教程”、“代碼與工具”、“社區(qū)、技術(shù)支持”三個(gè)維度，打造“3C”開發(fā)者體驗(yàn)，幫助開發(fā)者快速解決在開發(fā)過程中遇到的具體問題，讓開發(fā)者更聚焦于開發(fā)本身。像華為云學(xué)堂，對內(nèi)，這是一個(gè)華為云員工、華為云伙伴及開發(fā)者自我提升的學(xué)習(xí)平臺;對外，華為云則將華為人才培養(yǎng)經(jīng)驗(yàn)沉淀為 aPaaS 服務(wù)，在教、學(xué)、練、考、評等教學(xué)階段通過開放華為的課程生產(chǎn)線、認(rèn)證體系、低代碼實(shí)驗(yàn)做課平臺等能力，為企業(yè)人才培養(yǎng)提質(zhì)增效。

在多元生態(tài)協(xié)同方面，華為云充分發(fā)揮華為產(chǎn)業(yè)組合優(yōu)勢，協(xié)同鯤鵬、昇騰、HMS/ 鴻蒙及 MDC 等生態(tài)，以云為底座打造豐富多元的生態(tài)能力，實(shí)現(xiàn)多種開發(fā)技術(shù)無縫協(xié)同，激發(fā)開發(fā)者的無限創(chuàng)新。

此外，今年“松山湖開發(fā)者村”正式揭牌，依托華為云、鴻蒙等技術(shù)，“松山湖開發(fā)者村”將聯(lián)接企業(yè)，推動數(shù)字技術(shù)與東莞產(chǎn)業(yè)深度融合，打造成為一個(gè)聚天下英才的開發(fā)者基地。這也是華為在人才投入方面做出的又一大舉措。

從開發(fā)者體驗(yàn)到多元生態(tài)協(xié)同，華為云做出了不少努力，“幫企業(yè)和開發(fā)者釋放數(shù)字生產(chǎn)力，幫企業(yè)打造數(shù)字化堅(jiān)實(shí)底座”不是說說而已，他們真的付出了許多時(shí)間去實(shí)踐探索。正如華為云全球生態(tài)部總裁康寧在演講中所說的，“萬千開發(fā)者是華為云生態(tài)的中流砥柱，讓開發(fā)者成為決定性力量是華為云生態(tài)的首要目標(biāo)。華為云將持續(xù)創(chuàng)新，在技術(shù)、平臺、體驗(yàn)、多元生態(tài)協(xié)同等方面全面賦能開發(fā)者。”

目前，華為云生態(tài)已聚合了全球超過 350 萬的開發(fā)者，相比去年同期增長 1.3 倍;匯聚 41000 多家合作伙伴，相比去年增長 1.4 倍。相信在未來，將有越來越多的開發(fā)者和伙伴愿意選擇加入華為云。

來源：InfoQ

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