依托AI平臺，數智供應鏈保障用戶全鏈路“絲滑”體驗

作者|鹿堯

傳統實體企業的數字化轉型是一件很困難的事。

全球商業服務(GBS)前副總裁Tony Salde發現，傳統企業在數字化轉型的過程中，失敗率高達70%，之所以會這樣，并不是創新或技術問題導致，相反，關鍵的原因在于：他們往往缺乏明確的目標和實現目標的規范流程。

如果聚焦到制造業上，問題就更具象了。雖然大家都知道全面轉型是必要的，但企業在操作的流程中，總出現各種各樣的盲點和痛點。歸根結底，最大的問題出在了供應鏈上：從生產到流通，從原料供應、倉儲，到運輸、分銷，以及最終的消費者，傳統供應鏈的節點繁復，交織成的網絡結構復雜，流通環節也總是層層障礙。

多年以前，面對復雜的消費和零售價值鏈，劉強東將每個環節總結成“十節甘蔗”，隨后京東選擇吃掉更多的甘蔗節數——將業務延伸至倉儲、配送、售后、營銷等供應鏈其他環節，并越做越重。在這個追求效率的時代里，這其實并不矛盾，京東的“重”和生產效率的“輕”是互為表里的。

這背后的邏輯在于，供應鏈的本質是為了解決生產效率問題，因此決定了效率水平，也決定了實體制造業的高低。在京東看來，只有承擔價值鏈上更多的環節，提高行業上下游的效率，才能創造更多價值并獲得回報。

這也是京東一直在做的事。為了給制造業供應鏈打造韌性，基于自身19年的轉型實踐，海量的技術和業務場景沉淀、凝練出的數智供應鏈，正充當它的能力體系，并通過京東云向產業釋放。

據官方數據顯示，今年雙11開門紅當晚，京東云每秒用戶訪問峰值同比提升62%，依托AI平臺言犀，累計咨詢服務量近200萬次，京小智則為超17.8萬商家提供智能服務。一連串的數字背后，是經過京東多年雙11高并發場景的歷練，讓數智供應鏈能夠保障用戶全鏈路的“絲滑”體驗。

回過頭來發現，數智供應鏈之于傳統供應鏈，就像高鐵之于綠皮火車。前者核心在于，用供應鏈的思維，重新去思考一遍數字化轉型過程;用數智化的技術，去連接和優化生產、流通、服務的各個供應鏈環節，并最終達到降本增效的目的。

所以我們能看到，從偏遠的云南省自治縣，到繁華的華東地區，大量的事實和數據證明了，京東云的數智供應鏈推進了制造業的成功轉型，生產效率也遠高于傳統供應鏈所能達到的水平。隨著這種“先上云、再上鏈”的解決辦法不斷被驗證，人們對制造業的數字化轉型和供應鏈升級的理解也來到一個新的高度。

那么這次，我們就來好好聊聊這個話題。

01

忽略供應鏈的整體性，是制造業轉型的陷阱

“當下產業數字化正由量變向質變進化”，今年7月，隨著“數智供應鏈開放創新平臺”的正式發布，京東云事業群總裁高禮強認為，產業數字化的下一站是數智供應鏈。與此同時也有專家指出，用供應鏈管理的思維去推進數字化轉型，數智供應鏈將作為一套新的方法論，貫穿供應鏈的全鏈條，提高產業韌性，提升轉型效率。

但拋開數字化不談，如果你熟悉制造業的發展，會發現，不論從建立一條智能化生產線、引用阿米巴的管理模式，還是從低端到高端的產品模式升級，各種各樣的轉型總是伴隨企業的不同生命周期。但它們共同要解決的，仍然是包括物流、資金流、信息流、組織協同、供需對接、以及整個交付周期在內的老問題，核心都聚焦在供應鏈上。

舉個例子，90年代的企業借助ERP、OA、BI等信息技術，將日常流程固定化、數據化，來降低內部人員在流程執行和管理難度，這是通過信息化來提高供給端的效率;20年前，當企業開始集成和利用供應鏈上下游的數據，從而優化庫存、降低采購成本和交易時間，這又是用數字化技術提高供給和需求兩端的效率。

回到當下的數字化轉型，重要性就不用贅述了。過去國內制造業強在成本優勢，隨著人口紅利消退，加上疫情黑天鵝、國際形勢不穩定等因素，從原料端、生產端，到整個銷售路徑，供應鏈變得更復雜，這導致制造業的上下游很多問題都更凸顯。

這種情況下，即使企業都意識到要利用大數據、云計算、物聯網等技術，把信息轉化為數據來預測需求和分配資源，然而供應鏈是一個環環相接的整體流程，它在商品的生產過程中，按照比較優勢，再進行產業鏈上下游相連的垂直分工，所以一個環節受阻，其他環節運轉效率就會下降，不得不承認，大部分企業在轉型中都走了不少彎路。

比如很多人吐槽的：認知上，數字化轉型更像是難落地的“一把手策略”；技術上，轉型的過程過于迷戀單一技術，導致與實際應用產生脫節；或者聚焦單一業務場景的某個問題、過于偏向了前端品牌打造，以至于忽略了整體的解決方案；加上傳統供應鏈的單邊化、分散化、私有化、封閉化的特征，數據煙囪多，企業沒有針對性地投入，又容易投資大、見效慢，制約了整體生產效率等。

就像京東集團副總裁、京東云事業群總裁高禮強說的：“未來的產業競爭將不再是單一優勢的競爭，而是整體產業效率的競爭。”這意味著，對于企業來說，比起各種花里胡哨的單一技術或環節創新，只有對上下游進行更全面、清晰的管理，讓供應鏈跟上需求的變化，才可以提高各環節的履約效率。

在市場不確定性的常態下，如何生產“對的東西”，賣給“對的人”，越來越多的企業認識到，這背后需要對供應鏈的每個節點進行整體化的改造。把所有的供應鏈用數智技術重做一遍，這也是京東云正在嘗試做的事情。

02

產業數字化的下一站是數智供應鏈

檢驗數智供應鏈在產業轉型過程中是否有用，關鍵是它能否在各種場景實現落地，并發揮價值。

舉個例子，我們都知道要建設現代化產業體系，離不開產業集群，但當故事發生在偏遠的云南省瀾滄拉祜族自治縣時，事情就更加復雜了：這里是典型的“老、少、邊、貧”地區，同時也地域廣闊、資源富集。作為支撐農業規模化發展的重要基礎，冷鏈物流的重要性和建設難度同樣不言而喻。

為了解決這個問題，京東云幫了不少忙。以產業平臺為抓手，通過數智供應鏈一體化技術，京東云為瀾滄搭建了冷鏈物流信息交易運營平臺，聚合了生產、加工、運輸、配送等資源，聯通產地、銷地，整合產業集群供需信息，最終盤活了當地特色產業存量，推動農產品上行，產業園效率提升81%。

類似的故事還發生在木本山茶油基地和伊利牧場。

京東云通過整合線上、線下的銷售渠道形成合力，從種植到流通，到消費全鏈路打造出新品牌鄭茶油。供應鏈中臺+運營服務縮短了農產品交付、物流、銷售的全周期，帶動農村實現超3200億元的產值。

另一邊，伊利從去年開始依托京東云打通供應鏈。除了從飼養到產奶實現了數字化，提高牛奶質量和收益;伊利與京東讓所有牛奶和訂單，全渠道都集中在一個系統內管理庫存，這樣一來，庫存成本下降8%，運輸成本降低22%，發貨時效也縮短了。同時，京東的隱私計算和京東云言犀AI外呼等技術，也為伊利帶來了ROI高達十倍的增長。

在給實體產業的賦能這件事上，數智供應鏈的韌性不必多說，但如果你熟悉京東這家企業，毫不夸張的，它自身的效率也達到了全球前端水平：超1000萬SKU，服務5.8億消費者，運營約1400座倉庫。當日達、次日達之外，還有超470個縣區市用戶的分鐘級送達。即使在供需不確定場景下精準預測、智能決策，采購自動化率達到85%，庫存周轉天數降至近30天。

這樣的例子還有很多，成績的背后，仍然是以京東云作為技術支撐的數智供應鏈在發揮作用：既包含貨物流轉的實體供應鏈，也包含供應鏈的每個環節數字化、網絡化和智能化；與此同時，覆蓋售前、售中、售后全鏈路的數智技術應用，為用戶打造更多元的玩法、更高效的服務保障，就在今年雙11開門紅的前10分鐘，京東支付交易額10秒破億。

回溯到多年以前，劉強東把消費行業的價值鏈分為創意、設計、研發、制造、定價、營銷、交易、倉儲、配送、售后十個環節，“長期來看，市場規律導致利潤相對固定。”為了在固定的利潤中發掘更大的價值，京東吃掉的甘蔗節數，在歷時十數年的自身轉型中，孕育出在供應鏈、物流等領域的技術經驗。

從供應鏈中來，到產業中去；從京東的云，走向產業的云，在京東看來，數字化轉型的本質是以消費者為驅動，積累的技術和經驗成為京東云從主要面向消費者，變為同時賦能消費者和產業的基礎。比如，通過將消費者的洞察和市場趨勢告訴品牌制造企業，使得商品更貼合消費需求，同時提升整個產業的生產效率。

另一方面，企業也需要用京東的渠道平臺去完成價值閉環，用京東云的底層技術打通整個價值鏈前后各端，用京東在各個城市的布局，打通政企間交流，這些都構成了京東“數智化的社會供應鏈”的基本框架。

03

實體產業，需要怎樣的賦能

多年以前，當蒸汽汽車、鐵路成為供應鏈的基礎設施，拉開了工業時代的序幕，帶人類駛向指數級增長的現代社會，供應鏈所承載的就不再僅是貨物的運輸，資源的流動、人才的匯聚、智力的碰撞、產業結構的變遷，供應鏈成為持續影響世界格局的力量。

從過去到現在，有大量的事實案例來證明，一項具備持續價值的技術，并不在于門檻有多高，這是有限的;它的持續性體現在技術的延展性、可替代性和天花板上，技術的起點是為了讓社會更好，在不斷的進化過程中，去適應每個時代和一個產業的生命周期，從傳統供應鏈走向數智供應鏈就是這樣的過程。

在國際經濟交流中心副理事長王一鳴看來：高效的供應鏈體系能夠在更大范圍把生產和消費聯系起來，擴大交易的范圍，推動分工的深化，提高生產效率，促進財富創造。

不同于傳統供應鏈的單邊分散與私有封閉，數智供應鏈的關鍵價值在于產業聯結、數智創新和生態融合，它用數字協同和網絡智能，對從消費端到產業端，整個價值鏈各環節的優化重構。京東把在電商平臺，以及整個的零售供應鏈體系中積攢的經驗和能力進行開放，通過京東云的數值供應鏈對產業賦能。

這樣的底層邏輯決定了，以京東云為代表的數智供應鏈鏈主，本身是具備普惠特征的，這既是實體產業需要的，也是以京東為代表的企業，有能力走向開放的原因。

把能力商品化，這對實體產業的數字化轉型來說是大勢所趨。阿里云、抖音開放平臺也在自身生態能力的基礎上，開放更多的商業可能;對京東云來說，結合京東自身業務復雜場景淬煉的數智能力去深入產業，這是它戰略上的差異化選擇。明顯的是，在推動實體產業數字化轉型這件事上，數智供應鏈影響正在不斷深化。

來源：新眸

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