葛越：機器學習對蘋果產(chǎn)品創(chuàng)新至關重要，在兩個領域潛力明顯

機器學習對智能終端的功能創(chuàng)新意味著什么?

9月1日，在上海舉辦的世界人工智能大會上，蘋果副總裁及大中華區(qū)董事總經(jīng)理葛越在演講中表示，機器學習在蘋果產(chǎn)品創(chuàng)新中發(fā)揮至關重要的作用，它可以更好地發(fā)揮蘋果軟硬件結合的強大功能，在各個方面改善人們的生活。

葛越稱，機器學習在改善人們生活方面潛力特別明顯的兩個領域：無障礙功能和健康功能。蘋果始終關注設計的整體性，無論硬件還是軟件，都堅信設計和集成應該同步進行，而這種思路最典型的產(chǎn)品就是蘋果芯片。

神經(jīng)網(wǎng)絡引擎也是關鍵一環(huán)。葛越談到，它專為機器學習而構建，在運行機器學習模型時強大且高效。此外，尖端的機器學習模型不僅依賴強大的芯片，還需要高質量的輸入，包括觸控、動作、聲音、和視覺等信息。“我們將強大的傳感器集成到我們的設備中。這些傳感器可以為我們的機器學習模型提供快速和高度準確的信號。”

傳感器、機器學習模型，以及芯片這三者結合，蘋果設計出了可以在終端設備上運行的功能。葛越稱，每個功能都可以在量身定制的硬件上運行，從而最大限度地提高效率，在不消耗太多電力的情況下獲得最佳性能。

“由于不需要高速的網(wǎng)絡連接，功能的表現(xiàn)也就更加穩(wěn)定、可靠。尤為重要的是，因為沒有數(shù)據(jù)需要離開終端設備，隱私會得到更好的保護。這對于健康和無障礙功能尤其重要。”葛越稱。

葛越以蘋果手表Apple Watch為例，上肢行動不便的用戶可以通過捏合或握拳這類的手部動作來操控手表，這個功能將設備上的機器學習與來自手表內置傳感器的數(shù)據(jù)相結合，幫助檢測肌肉運動和肌腱活動的細微差異，從而替代了輕點顯示屏的做法。

即將正式發(fā)布的iOS16和iPadOS 16，蘋果還加入了“門檢測”功能。葛越稱，門檢測功能結合了LiDAR 掃描儀、攝像頭和終端設備上運行的機器學習來幫助視障用戶確定門的位置，探測人與門的距離，并判斷門究竟是開啟還是關閉。【責任編輯/周末】

來源：澎湃新聞

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