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答題卡識(shí)別已經(jīng)快OUT了！主觀題智能閱卷到底有多遠(yuǎn)？

吳俊宇　2015年09月25日 11:29

【IT時(shí)代網(wǎng)、IT時(shí)代周刊銳觀察】人工智能和大數(shù)據(jù)分析這幾年來(lái)一直都是科技行業(yè)最熱門的話題。小冰、小娜、小度等人工智能機(jī)器人也不斷在全社會(huì)引起一系列的討論。微軟、百度等行業(yè)參與者通過(guò)一系列的技術(shù)研究和相關(guān)主題活動(dòng)將“人工智能和大數(shù)據(jù)”這幾個(gè)字成功地烙刻進(jìn)極客們的心里。

人工智能和大數(shù)據(jù)這幾個(gè)字真的很火，但對(duì)于很多圍觀群眾來(lái)說(shuō)，具體的實(shí)用還是非常遙遠(yuǎn)。目前大家對(duì)于人工智能和大數(shù)據(jù)的理解也僅僅停留在和人工智能機(jī)器人聊天、利用語(yǔ)音助手做日程安排、今日頭條的算法推薦等方面。

在教育領(lǐng)域，人工智能和大數(shù)據(jù)分析的通俗新聞也非常的少。但這幾天，筆者的親身經(jīng)歷不禁讓自己腦洞大開：人工智能和大數(shù)據(jù)分析如果利用在主觀題智能閱卷上，將是一種怎樣的存在？

人工閱卷：一場(chǎng)草芥人命的審判

筆者算是半個(gè)教育工作者，這些天來(lái)有幸參與了一所中學(xué)的語(yǔ)文閱卷。筆者所負(fù)責(zé)的兩道題一個(gè)是古詩(shī)文賞析，一個(gè)則是漫畫分析。在評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)上，負(fù)責(zé)閱卷工作的前輩告訴我們，兩道題目實(shí)際上都是按照要點(diǎn)給分，關(guān)鍵字答到的越多，要點(diǎn)覆蓋則越全，分?jǐn)?shù)也隨之越高。

在閱卷過(guò)程中，筆者在網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)上快速敲擊鍵盤，隨著對(duì)題目以及答案了解程度的不斷提升，最后兩道大題的閱卷速度幾乎達(dá)到了2秒每份。指尖不斷在鍵盤上敲擊著數(shù)字鍵和回車鍵，整個(gè)閱卷室都是鍵盤的喀嚓聲。短短一個(gè)小時(shí)內(nèi)，筆者就將700余份試卷全部批閱完成。而據(jù)閱卷組負(fù)責(zé)老師介紹，這只是高考閱卷的正常速度。

這些其實(shí)是走過(guò)高考的過(guò)來(lái)人都懂的一些給分潛規(guī)則。后來(lái)筆者將閱卷的“門門道道”告訴了一位門戶的編輯同學(xué)，這位同學(xué)在感概當(dāng)年自己就如此被“草菅人命”的同時(shí)，說(shuō)了這樣一句腦洞大開的一句話：主觀題閱卷其實(shí)也可以將人工智能和大數(shù)據(jù)分析運(yùn)用其中啊。

這句話對(duì)筆者來(lái)說(shuō)頗有啟發(fā)。在各類考試系統(tǒng)中，客觀題閱卷技術(shù)已經(jīng)非常成熟，在考試系統(tǒng)中，針對(duì)選擇題和填空題的自動(dòng)閱卷技術(shù)被廣泛得應(yīng)用到各個(gè)考試系統(tǒng)中。但主觀題閱卷技術(shù)卻一直進(jìn)展緩慢，其主要原因是一些核心技術(shù)還在發(fā)展階段，例如：自然語(yǔ)言的理解、模式識(shí)別、人工智能等一些技術(shù)還處于研究的初級(jí)階段。但在前沿技術(shù)上，實(shí)際上也已經(jīng)有人對(duì)基于人工智能和大數(shù)據(jù)的主觀題智能閱卷技術(shù)進(jìn)行研究。

智能閱卷：一個(gè)真實(shí)存在的幻想

主觀題智能閱卷主要采用的技術(shù)路線是基于人工智能和大數(shù)據(jù)分析的自然語(yǔ)言處理技術(shù)。按照主觀題的評(píng)分流程，閱卷系統(tǒng)主要分為五個(gè)部分：分句、分詞、句法分析、詞語(yǔ)相似度計(jì)算以及句子的相似度計(jì)算。主觀題智能閱卷系統(tǒng)在進(jìn)行閱卷評(píng)分時(shí)，通過(guò)對(duì)語(yǔ)句語(yǔ)法的相似度直接進(jìn)行機(jī)器打分。

利：提升效率，降低誤差

這一技術(shù)擁有極大的優(yōu)勢(shì)。主觀題閱卷雖然在閱卷過(guò)程中有一套相對(duì)客觀的標(biāo)準(zhǔn)，但是由于具體操作，最后的評(píng)分結(jié)果往往收到閱卷老師的心情、考生書面整潔程度等第三方因素的影響。而在在高強(qiáng)度、高密度的閱卷工作中，閱卷老師很容易由于眼疾手快地失誤導(dǎo)致閱卷過(guò)程中出現(xiàn)紕漏。

傳統(tǒng)的人工閱卷為了減小誤差往往還會(huì)出現(xiàn)三評(píng)卷、四評(píng)卷等人力成本極大的場(chǎng)景。但是，基于人工智能和大數(shù)據(jù)分析不會(huì)存在這類弊端。主觀題智能閱卷系統(tǒng)評(píng)分結(jié)果比較客觀，不會(huì)受到人主觀因素的影響，同時(shí)使用計(jì)算機(jī)閱卷的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工閱卷。

更值得期待的是，通過(guò)智能閱卷還可以對(duì)學(xué)生得分點(diǎn)失分點(diǎn)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，以此全面分析學(xué)生試卷并得出診斷書，對(duì)學(xué)生改進(jìn)學(xué)習(xí)提出可行的解決方案。

以溫州市某中學(xué)試水的網(wǎng)上云閱卷平臺(tái)為例，雖然該平臺(tái)依舊依靠教師人工閱卷，但在閱卷結(jié)束之后，云閱卷平臺(tái)也會(huì)繼續(xù)完善，對(duì)匯總的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，學(xué)生登錄系統(tǒng)后會(huì)收到一份類似賬單的成績(jī)?cè)\斷書，不僅可以幫助考生將錯(cuò)題匯總保存，有針對(duì)性地制訂考前復(fù)習(xí)計(jì)劃，還可得出本次考試中相關(guān)科目的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為教師后續(xù)的學(xué)科教學(xué)提供參考。

弊：技術(shù)瓶頸，社會(huì)障礙

但對(duì)于漢語(yǔ)來(lái)說(shuō)，自然語(yǔ)言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度很大，迄今為止，在國(guó)內(nèi)還沒(méi)有一個(gè)實(shí)用化的、能真正實(shí)現(xiàn)的主觀題智能閱卷系統(tǒng)。由于漢語(yǔ)的復(fù)雜性，考生對(duì)于語(yǔ)言的發(fā)揮空間極大，一旦算法沒(méi)有將相關(guān)關(guān)鍵語(yǔ)義囊括在內(nèi)的話，將直接導(dǎo)致閱卷時(shí)的誤判。

更遺憾的是，由于考察方式和答題角度的不同，主觀題智能閱卷往往只能運(yùn)用在淺層信息結(jié)構(gòu)和語(yǔ)意結(jié)構(gòu)的題目之中，主觀題智能閱卷應(yīng)付簡(jiǎn)述題、名詞解釋馬馬虎虎，但在應(yīng)對(duì)相對(duì)復(fù)雜的主觀題（如小作文、大作文）時(shí)，只能望洋興嘆。

即使主觀題智能閱卷系統(tǒng)成熟之后，強(qiáng)大的社會(huì)障礙也是推進(jìn)主觀題智能閱卷的一大因素。任何家長(zhǎng)和學(xué)生都不會(huì)將自己的命運(yùn)交給一套不成熟的機(jī)器。人對(duì)于人工智能的不信任將成為主觀題智能閱卷推行的最大難題。

實(shí)際運(yùn)用：“考試后市場(chǎng)”的初體驗(yàn)

目前來(lái)看，雖然沒(méi)有專門用于主觀題閱卷的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，但卻人工智能和大數(shù)據(jù)分析卻已經(jīng)初步運(yùn)用在了高考后的估分之中。

以 BAT中某家見(jiàn)長(zhǎng)于人工智能的巨頭為例，其針對(duì)高考推出的估分系統(tǒng)依托人工智能和大數(shù)據(jù)分析能力，采用OCR識(shí)別、語(yǔ)義分析、智能檢索等先進(jìn)技術(shù)，針對(duì)試題場(chǎng)景進(jìn)行深度優(yōu)化，把以往年試題、答案和得分點(diǎn)作為訓(xùn)練樣本，并根據(jù)今年真題和答案，自動(dòng)識(shí)別題目類型，智能定位得分點(diǎn)，可以為考生準(zhǔn)確估分提供重要依據(jù)。

按照人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)目前發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看，在教育領(lǐng)域中，試卷自動(dòng)評(píng)閱是教育系統(tǒng)智能化必然的方向。一方面，計(jì)算機(jī)智能閱卷能避免人為的誤差，能夠更客觀的反映出評(píng)閱結(jié)果，保證了閱卷的客觀公正性。另一方面，電腦閱卷省去了老師在傳統(tǒng)閱卷模式中主觀題閱卷的體力勞動(dòng)，讓老師省出更多時(shí)間和精力用在教學(xué)工作中。

由于技術(shù)目前依舊不夠成熟，這一天的到來(lái)恐怕還很遠(yuǎn)，利用人工智能和大數(shù)據(jù)分析推動(dòng)自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步完善主觀題智能閱卷系統(tǒng)在未來(lái)教育領(lǐng)域?qū)⑹且粋€(gè)非常重要的課題。【責(zé)任編輯/鄭希】

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