云知聲入選尚普研究院《2022年全球人工智能產業分析報告》

近日，中國權威獨立的第三方行研與投融資咨詢機構-尚普咨詢集團旗下的尚普研究院正式發布了《2022年全球人工智能產業分析報告》，并更新全球人工智能產業圖譜。云知聲憑借其優秀的全棧技術能力與在多個領域的產業化落地應用，入選“人工智能底層基礎設施提供商”、“人工智能核心技術提供商”、“人工智能應用服務商”。

報告指出， 伴隨全球數字化進程的加快，人工智能成為引領未來世界發展的關鍵技術。近年來，各國政府、科研教育機構、科技企業及專家學者紛紛加入到推動人工智能產業發展的過程中，人工能技術與產業融合程度不斷加深。

全球范圍內美國、歐盟、英國、日本、中國等國家和地區均大力支持人工智能產業發展，相關新興應用不斷落地。根據Deloitte報告預測，全球人工智能產業規模從2017年的6,900億美元增長至2025年的64,000億美元，2017-2025年復合增長率32.10%，呈現較快增長走勢。

本報告中，尚普研究院從全球視角出發，將全球人工智能產業鏈主要分為人工智能底層基礎、人工智能核心技術和人工智能應用領域三大版塊，并基于此產業鏈結構，按照細分領域更新2022全球人工智能產業圖譜，體現了全球及中國主要人工智能企業概覽。

01人工智能底層基礎

人工智能底層基礎主要包括AI芯片、AI開源框架、傳感器、云計算、存儲、通信設備和數據服務。云知聲以其在AI芯片領域的卓越貢獻入選全球人工智能產業圖譜-人工智能底層基礎設施AI芯片細分領域的提供商代表。

我們正在迅速進入一個人工智能幾乎滲透到生活方方面面的世界——從我們玩的游戲，到家用電子產品，再到駕駛的汽車等。為AI提供動力的技術是GPU、FPGA、ASIC等芯片。

與其他服務端芯片不同的是，云知聲AI芯片主要解決邊緣側語音 AI 落地的問題。邊緣側AI芯片由于最終會被集成到智能單品上，因此設計時更多地是“帶著腳鐐跳舞”，需要在綜合考慮成本、功耗以及模組集成等各種約束的前提下提供盡可能豐富的算力。同時，由于邊緣側AI芯片的應用需求往往是比較確定的，算力更多地是面向專門應用而設計，因此其算力和算法的結合會更加緊密。

為了解決邊緣側語音AI 落地的問題，云知聲于2018 年 5月份發布了自主研發的面向物聯網的語音AI芯片“雨燕”以及軟硬一體解決方案。其芯片設計特點在于如何在下游應用場景的約束下，基于其語音算法原廠定位的優勢，將算法、應用和芯片更好地結合起來，在功能、性能、成本和功耗之間達到最佳的平衡。

2018年以來云知聲基于多種專用芯片平臺已經陸續發布了三代共6款語音芯片解決方案，并在2021年達到出貨近千萬的成績。其車規級語音AI專用芯片“雪豹”今年也即將在客戶量產車型上落地出貨。

02人工智能核心技術

人工智能核心技術為產業鏈的核心環節，人工智能核心技術通常可分為機器學習、計算機視覺、自然語言處理、語音處理、知識圖譜。

本報告中，基于對全球人工智能產業鏈結構以及各個細分領域代表廠商的梳理，挑選出在人工智能核心技術領域具備絕對優勢的代表廠商。其中，云知聲在此板塊作為代表廠商之一入選了自然語言處理與語音處理兩個細分領域。

自然語言處理技術：是AI認知智能的核心技術之一，是一門讓計算機處理(包括理解和生成)對話中的口語和各種書面語的技術。云知聲的自然語言處理技術主要集中在人機對話系統，行業知識圖譜構建和醫療文本處理領域，并應用到云知聲智慧生活、智慧物聯和智慧醫療各業務線產品中。近幾年來，云知聲在ACL和EMNLP等國內外自然語言處理領域發布論文近20篇，在國內外相關技術評測中獲得8冠5亞的成績，并獲得了CBLUE 2.0(中文醫療信息挑戰榜)2022年4月份月度冠軍，以“大規模知識圖譜構建與應用”技術獲得2019年北京市科技進步一等獎。

語音處理：云知聲語音處理包括語音降噪、語音識別等技術能力，是AI感知智能的基礎能力，通過語音處理技術，可以將復雜環境下的語音信號轉化為文字。云知聲的語音識別采用端到端建模技術，在AED 端到端系統(Attention-based Encoder Decoder系統)基礎上，提出了SMAD(Self-and-Mixed attention Decoder)技術;解碼時，在基于聲學的self attention基礎上，又引入了文本的注意力機制，采用文本和聲學的混合注意力機制，進一步提升了語音識別性能。云知聲的語音識別廣泛應用于云知聲智慧生活、智慧物聯和智慧醫療各業務線產品中，并為眾多合作伙伴提供語音識別技術。

03人工智能應用服務

此報告中，人工智能應用服務領域主要涉及安防、金融、醫療、教育、零售、工業、農業等場景。云知聲以其在醫療行業的人工智能應用表現入選全球人工智能產業圖譜-人工智能應用服務商代表。

云知聲智慧醫療解決方案，將智能語音識別技術(ASR)，自然語言理解技術(NLU)等技術廣泛而深入地應用于智慧醫療的各個場景，覆蓋醫政醫管、臨床診療、醫保管理、患者服務多個領域，有效支撐了醫療行業全場景智能化升級。包括北京協和醫院、復旦大學附屬中山醫院、復旦大學附屬華山醫院、北大第一醫院、福建省立醫院等在內的300余家國家級和區域級標桿醫院均采用了云知聲的智慧醫療解決方案，還有600余家醫院完成了相關測試。

作為國內頂尖的語音人工智能獨角獸企業，云知聲以全棧 AI 技術為核心，打造云服務和 AI 芯片，基于云芯一體化平臺，輸出 PaaS 和 SaaS 平臺服務，為企業和用戶提供面向家居、醫療、教育、出行、市政、康養、園區等智慧物聯領域與語音電子病歷、病歷質控、智能醫保、智能隨訪等智慧醫療領域的智能化產品服務與綜合解決方案。

自2012年成立，云知聲就一直致力于自主研發聲音信號降噪增強、語音識別、聲紋識別、自然語言理解、語音合成等全棧式智能語音交互技術和算法，技術攻關能力強硬。目前已經受理專利800余項(其中80%為發明專利)，中關村前沿、高精尖企業，連續三年參與科技部的國家重點研發計劃，先后獲得中國智能科技最高獎——“吳文俊人工智能科技進步獎”等重要獎項。

未來，云知聲也將繼續堅定目標，持續深耕人工智能產業化市場，聚焦智慧物聯與智慧醫療，以更加專業的技術與產品服務、推動產業與生活方式的聚變，眼里有詩，自在遠方!

來源：IT時代網

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