這項頂級賽事的全稱是“多說話人多風格音色克隆大賽(M2VoC)”。M2VoC挑戰賽是2021年聲學、語音和信號處理國際會議(ICASSP2021)信號處理挑戰的旗艦任務之一,比賽的項目內容即為“語音克隆”,在每個目標說話人提供少量音頻的條件下,實現合成該說話人的語音,力求在語音質量、和目標說話人的相似度、表現力和魯棒性上有更好的表現。
語音克隆聽著玄乎,怎么形容這個技術呢?讓我們來想象一個場景:一個網課老師的精力有100分,其中如果有30分精力要用來出題、念題,還要反復更正,有了AI后,這30分變成了10分,多出來的20分精力,老師可以用來做更多的學生互動,設計更好玩的互動內容,優化課程,最終讓孩子受益。
當然,這一切的前提是,AI說英語能“native”到和外國人一樣。在這方面,猿輔導研發團隊進行了多年的投入:在標準的英文發音中,對一些發音有著非常嚴苛的要求,或者是英語面向低齡教學里會需要一些自然拼讀的語段,一般的語音合成是無法滿足這些需求的。而猿輔導則以此為突破點,在語音合成中加入了許多韻律信息,以讓語音合成的用力更加流暢、自然,有節奏感。最終猿輔導團隊終于讓英語合成的語音更為順滑,也正是這一突出的優勢,讓他們摘得了M2VoC挑戰賽的桂冠。在獲勝背后,這個平均年齡不足三十歲的年輕團隊傾注了長期大量的心血。
更重要的是,技術的發展還能更高效地推動教育普惠的實現。當前,城鄉義務教育資源配置依然存在不平衡、不充分的難題,通過科技手段彌合差距,成為了促進教育公平的新機遇。其中,人工智能在多種教育場景下的具體應用,為破解難題提供了可行方案。
例如,人工智能技術可以打破地域資源的限制,讓農村地區的孩子也可以享受和城市孩子一樣的教學。通過在線教育,擴大優質教育資源的覆蓋面,推動城鄉教育均衡化,助力教育扶貧。
再比如,智慧課堂可以通過語音合成、智能語音評測技術,開發語言教學系統,構建標準化的語音教學環境,幫助解決農村等邊遠地區的學科因師資力量短缺而難以開展的問題。
而上述這些需求,都需要在線教育行業長期投入技術研發,不斷摸索和實踐“AI+教育”的更多種可能。在這方面,猿輔導已經走在了前列:2014年,猿輔導就成立了國內首家在線教育領域的AI研究院,結合教育需求持續投入技術研發。目前,猿輔導的語音識別、大數據技術等,已經廣泛在包括猿題庫、斑馬AI課等多個產品中。
“推進教育公平還需久久為功。一方面,借助科技的力量讓教育公平而有質量,另一方面,還要注重技術開發中的科技倫理,落實好立德樹人的根本任務。”猿輔導聯合創始人李鑫表示。
來源:IT時代網
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小何
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