機器學習市場份額第一：EasyDL基于百度智能云服務超70萬用戶

AI時代下,中國底層戰略性技術的力量在不斷被鞏固。

近日,全球權威咨詢機構IDC(國際數據公司)發布了中國《深度學習框架和平臺市場份額》報告,著重從用戶選擇、行業分布等方面對中國深度學習平臺市場現狀進行了解析。調研數據顯示,截止2020年12月,百度EasyDL平臺市場份額位列機器學習平臺市場份額第一,并連續兩年保持市場第一。

(數據來源:IDC《深度學習框架和平臺市場份額》2020.12)

近年來,深度學習平臺正在成為中國各行各業迅速布局AI的重要選擇。從2018年起,IDC啟動深度學習及機器學習平臺評估研究,旨在洞悉行業趨勢并為AI技術使用者提供參考和借鑒。報告指出,過去半年深度學習及機器學習平臺市場格局趨向穩定,其中百度飛槳企業版EasyDL增長強勁,帶動百度平臺整體份額拉升。在機器學習平臺方面,百度EasyDL的用戶認知度最高,也是受訪者使用頻率最高的平臺。

以EasyDL為代表的中國深度學習平臺正借助著“降低深度學習應用門檻”的應用性優勢而跑出“中國速度”,獲得市場認可。那么作為被不斷強調“零門檻”AI開發平臺——百度EasyDL,所能達到的“準入門檻”到底能有多“低”呢?其應用性又如何?

具體來看,EasyDL提供了全自動化的模型訓練機制,并可一站式支持EasyData智能數據服務、模型訓練、服務部署等全流程功能,內置超大規模預訓練模型,支持圖像、語音、視頻、文本、OCR、結構化數據、商品檢測等多種模型類型。

為了能讓更多的企業和個人“像使用家電一樣簡單”地去開發AI,EasyDL提供了可輕松上手的一站式服務使大家無需了解算法細節,5分鐘即可上手,最快10分鐘完成模型訓練。其中在數據處理方面,EasyDL擁有智能數據服務。由于數據是AI開發中不可回避、又對模型效果至關重要且復雜麻煩的環節,所以在數據處理上,EasyDL建設了EasyData智能數據服務平臺。該平臺目前可提供數據采集、清洗、標注等一站式核心數據服務,助力開發者高效地獲取AI開發所需的高質量數據。在數據采集方面,EasyData提供了軟硬一體、端云協同的自動數據采集方案,支持接入攝像頭采集圖片、云服務數據回流兩種數據采集方式。在數據標注方面,EasyData提供了圖片、文本、音頻、視頻四種數據格式的11種數據標注模板,并提供了完善的智能標注與多人標注方案;在數據清洗方面,EasyData創新性地開放了圖片數據清洗的完整解決方案,支持相似度去重、去模糊、裁剪、旋轉、鏡像5種標準的清晰方案,以及識別人體、人臉的高級清洗方案等。EasyData不僅提供了完備的一站式數據服務方案,同時支持將處理、標注好的數據同步至開發平臺進行模型訓練,全方位提升用戶的開發效率。

EasyDL還可便捷地實現高精度訓練效果。EasyDL基于飛槳開源深度學習平臺構建而成,平臺簡單的操作模式下是復雜前沿的技術內嵌,不僅內置百度自研的基于超大規模數據訓練的成熟預訓練模型,并且在底層結合了百度自研的AutoDL/AutoML技術,實現開發者基于少量數據就能獲得出色效果和性能的模型。

考慮到企業的AI應用場景多種多樣,EasyDL在技術上還具有部署靈活、適配廣泛的特點。當模型訓練完成之后,可以發布為公有云API、設備端SDK、私有服務器部署、軟硬一體方案,靈活適用于各種使用場景及運行環境。自2017年推出以來,EasyDL通過百度智能云已累計服務70多萬用戶,成為廣受企業和開發者青睞的一站式AI開發平臺。

(百度飛槳企業版EasyDL零門檻AI開發平臺)

作為第一批將EasyDL用起來的公司,柳州源創電噴技術有限公司所實現的效果直接且明顯。柳州源創是全國唯一一家能為汽車主機廠配套噴油器的企業,在開發MES管理系統的過程中發現了汽車發動機的重要部件——噴油嘴質檢方面,有著迫切的轉型需求。傳統的僅僅依靠人工檢測的方式不僅效率低、檢測慢,失誤高,還容易造成員工疲累、視力損傷等問題。借助EasyDL成功訓練出識別率達95%的質檢識別模型,帶來質檢速度和準確率的提升,直接幫助該企業每年節省人力成本60萬元。

青島愛包花飾有限公司也有一樣的故事。在使用百度EasyDL后,愛包花飾經過幾次模型迭代驗證,快速地獲得了可以在生產線上使用的“箱包異物識別”、“箱包金屬部件識別”兩個模型。檢針管理系統通過調用模型API接口,并對不同款式箱包設定不同相似參數識別對比,達到了清點箱包金屬部件個數,判斷有無異物,及時發出預警的目的。目前兩個模型的平均率都可達98%,提高檢查效率10%,并有效降低出錯率,節省因不良流出產生的額外成本。

類似的降本增效故事還有不少,簡歷智能篩查、生豬智能監測、樓宇智能環保系統等等,EasyDL在豐富的行業應用中創造著價值的同時,也為開發者大大減輕了開發壓力,從開發到應用平均只需3~10天,這也是越來越多企業及開發者選擇EasyDL平臺來布局AI,從而低消耗地實現降本增效的關鍵原因之一。

此外,百度飛槳企業版的全功能AI開發平臺BML則面向具備算法能力的企業開發者,成為大型企業快速滿足AI定制化需求時的重要選擇。BML為開發者預置了豐富的預訓練模型,也為有著更高定制化需求的開發保留了極大的靈活性。BML已經服務在金融、能源等多個行業的用戶成功實現了AI應用落地。

另一方面,EasyDL之所以能帶來如此“簡單可依賴”的體驗是有原因的。為EasyDL和BML提供技術基礎的飛槳開源平臺也在不斷迭代,持續為EasyDL和BML的服務提供成熟靠譜的技術支持。飛槳是中國首個開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺,集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件和豐富的工具組件于一體。目前,飛槳已凝聚超265萬開發者,服務企業10萬家。

飛槳不僅具備業界領先的技術能力,且始終致力于與產業深入融合。飛槳扎根中國、主要面向中國企業,其技術突破、服務生態以及落地能力正在各行各業顯現,逐漸成為承載中國企業AI發展及產業轉型的重要部分。未來,百度將持續堅持技術的開源開放,在飛槳開源平臺的基礎上,通過EasyDL與BML等企業級AI開發平臺提供更加豐富全面的產品功能與便捷友好的開發壞境,將開發者從低效的“重復造輪子”中解放出來,讓其更加聚焦于業務與創新,加速AI從算法到落地的應用進程,從而推進智能經濟的高速發展。

除此之外,為了讓更多的開發者擁有簡單易用的“智能策源地”,降低企業應用AI的門檻與成本,EasyDL還重磅推出了為有需求企業提供專項基金的“萬有引力”計劃,企業和個人開發者只需在EasyDL上完成業務模型的定制訓練、部署與應用,即可領取萬元專項代金券,進一步拉近人工智能與各行各業的距離。

來源：IT時代網

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