Imagination和百度飛槳宣布在全球人工智能（AI）生態系統方面開展合作
繼Imagination加入百度飛槳硬件生態圈后，雙方合作又邁出新的一步
英國倫敦和中國北京，2021年2月1日– Imagination Technologies宣布：
在Imagination和百度飛槳(PaddlePaddle)的合作中，其IMGDNN API已集成到Paddle Lite中，豐富了全球開發者發展人工智能(AI)的生態系統。
Paddle Lite是百度深度學習框架的輕量化推理引擎，IMGDNN API使開發人員能夠針對基于PowerVR架構的圖形處理單元(GPU)和神經網絡加速器(NNA)實現應用程序的最大性能。此舉增加了Imagination硬件平臺支持的框架數量，使開發人員能夠更輕松地在異構系統(如包含CPU、GPU和NNA的系統)中運行AI應用程序。
例如，可以更容易地搭建一個“Imagination NNA+CPU”的異構計算系統，讓開發者可以充分利用不同硬件的加速特性做更全方面的調度。
有了這個整合，使用Imagination硬件的開發人員就可以完整地利用PaddlePaddle工具集，例如使用PaddleSlim壓縮工具將預先訓練的神經網絡模型作量化裁剪后，再透過Paddle Lite部署到Imagination的NNA上執行。該代碼已經被合入到Paddle Lite的Develop分支中，并將在下一個主要的穩定版本v2.8中呈現。相關使用教程歡迎到Paddle Lite的官方文檔中查看：
https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/release-v2.8/demo_guides/imagination_nna.html
百度飛槳生態產品負責人表示：“很高興看到飛槳(PaddlePaddle)在人工智能領域和Imagination合作。飛槳的Paddle Lite輕量化推理引擎可以全面支持多種類型的硬件、操作系統和AI模型，此次與Imagination的硬件成功集成，進一步豐富了我們的生態系統。我們期待在未來與Imagination有更多的合作，加速AI創新。”
Imagination屢獲殊榮的NNA IP具有高度可擴展性，專門設計用于加速邊緣端機器學習工作負載。它經過硅谷驗證，并已獲準進入汽車、移動、AIoT和數據中心/桌面等市場。最新的多核架構IMG 4系列NNA具有超高的單位面積性能，并且通過多核計算可以將最高性能擴展到500 Tops及以上。該架構基于Tensor Tilling的新技術,可以減少帶寬的需求， 配套的驅動和軟件工具也十分完善。
Imagination Technologies AI高級總監Andrew Grant先生表示：“我們很榮幸加入百度飛槳(PaddlePaddle)的硬件生態計劃，并將在技術和生態系統方面支持PaddlePaddle團隊。Imagination NNA目前可以支持所有主流AI框架，而對Paddle Lite引擎的支持意味著我們在這一領域的能力不斷增強。”
關于百度飛槳
飛槳(PaddlePaddle)以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，是中國首個開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺，集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件與豐富的工具組件于一體。目前，飛槳累計開發者265萬，服務企業10萬家，基于飛槳開源深度學習平臺產生了34萬個模型。飛槳致力于幫助開發者快速實現AI想法，快速上線AI業務，為越來越多的行業完成AI賦能，實現產業智能化升級。更多信息請訪問www.paddlepaddle.org.cn。
關于Imagination Technologies
Imagination是一家總部位于英國的公司，致力于打造半導體和軟件知識產權(IP)，使客戶在競爭激烈的全球技術市場中獲得足夠優勢。公司的圖形、計算、視覺和人工智能以及連接技術可以實現出眾的PPA(功耗、性能和面積)指標、強大的安全性、快速的上市時間和更低的總體擁有成本(TCO)。基于Imagination IP的產品被全球數十億人用于他們的手機、汽車、住宅和工作場所。Imagination Technologies于2017年被全球私募股權投資基金Canyon Bridge收購。更多信息，請訪問www.imgtec.com。
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Imagination、PowerVR、Ensigma和Imagination Technologies徽標是Imagination Technologies Limited和/或其附屬集團公司在英國和/或其他國家/地區的商標。所有其他徽標、產品、商標和注冊商標均為其各自所有者的財產。
如果您想詳細了解更多飛槳的相關內容，請參閱以下文檔。
官網地址：https://www.paddlepaddle.org.cn
飛槳開源框架項目地址：
GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle
Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle
飛槳輕量化推理引擎Paddle Lite項目地址：
GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite
Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/paddle-lite
來源：IT時代網
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