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讓機(jī)器人具備幽默感怎么這么難？研究發(fā)現(xiàn)幽默將成為人工智能最后的一道屏障，這種自發(fā)行為很難編程

英特爾知IN 　2015年04月17日 08:54

【IT時(shí)代網(wǎng)、IT時(shí)代周刊編者按】因?yàn)橐恍└吲d的事情，人們總能發(fā)自內(nèi)心的笑，可是要讓機(jī)器人學(xué)會(huì)笑，就沒那么簡單了。盡管現(xiàn)階段人工智能，已經(jīng)取得了較為重大的進(jìn)展，但要做出真正會(huì)思考的機(jī)器人，還面臨一些很大的阻礙，更別提理解幽默的能力了。就目前的人工智能而言，幽默這種自發(fā)行為，即便是最精密的機(jī)器，也很難通過編程來處理這種不可預(yù)知結(jié)果的信息。

研究人員不畏困難，教機(jī)器人學(xué)會(huì)笑

今年，參加德克薩斯州SXSW藝術(shù)節(jié)的人們看到了奇怪的一幕。

街道上擠滿了游行示威的人群，抵制開發(fā)人工智能。他們手持橫幅和標(biāo)語，上面寫著“人類是未來”、“再見，人工智能！”,這是在強(qiáng)烈抵制持續(xù)數(shù)十年的電腦依賴嗎？還是在提醒人們科技只是工具？

這些嚴(yán)肅的標(biāo)語直擊很多人的內(nèi)心，但也引起了路人的哄笑。

盡管人工智能不斷取得重大進(jìn)展，但要做出真正會(huì)思考的機(jī)器，還面臨一些很大的阻礙，更別提理解幽默的能力了。

耶魯大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)教授David Gelernter 認(rèn)為，一個(gè)機(jī)器必須能理解各種人類情感及其細(xì)微差別才能視之有了真正的思維。

幽默或許是發(fā)掘這種情緒智商的關(guān)鍵，因?yàn)橛哪鴻M向思維、出人意料的見解等很多的復(fù)雜內(nèi)容，這些都是思維的特點(diǎn)?，F(xiàn)在，很多研究人員和工程師都在研究幽默理論，努力教會(huì)機(jī)器理解并創(chuàng)作笑話。

計(jì)算機(jī)接過話筒

近年來，出現(xiàn)了大量以幽默為基礎(chǔ)的計(jì)算，包括Manatee（創(chuàng)作笑話的計(jì)算機(jī)）；STANDUP（加強(qiáng)啞者運(yùn)用雙關(guān)語的對話系統(tǒng)）；SASI諷刺識別程序；還有DEviaNT（本質(zhì)上是一種低俗話語的應(yīng)答機(jī)）。

普渡大學(xué)的一位計(jì)算機(jī)科學(xué)家Julia Taylor設(shè)計(jì)了一個(gè)系統(tǒng)，它能識別兒童笑話和更多文本，這是計(jì)算機(jī)在幽默識別領(lǐng)域重要的一步。更令人印象深刻的是，她的系統(tǒng)還能解釋某個(gè)笑話為什么有趣。

Taylor 認(rèn)為，講笑話的計(jì)算機(jī)需要具備語言基礎(chǔ)?！坝?jì)算機(jī)要想理解幽默，至少需要理解正常語言。對于輔助類型的人工智能，必須具備情緒識別和人臉識別能力，而正常語言識別是構(gòu)建這類系統(tǒng)的普遍要求。”

要開發(fā)能夠理解幽默的機(jī)器還存在一個(gè)難題：關(guān)于幽默，目前還缺乏一個(gè)得到一致認(rèn)可的定義。

“人們從亞里士多德那個(gè)時(shí)代就開始研究幽默，從歷史上來看，它比科學(xué)更具哲理，”《笑的科學(xué)：解開人為什么會(huì)笑、笑點(diǎn)為何不同，與幽默感背后的大腦謎團(tuán)》一書的作者 Scott Weems 指出。

“我們很難在哲學(xué)和科學(xué)之間畫一條清晰的界限，也尚未明確定義什么是幽默。如果向 10 位科學(xué)家問這個(gè)問題，你會(huì)得到 10 種不同的答案。”

換句話說，人類要首先弄清楚什么是幽默，才能讓機(jī)器做到這一點(diǎn)，這可能是實(shí)現(xiàn)人工智能需要跨越的一大步。Taylor 認(rèn)為，要解決這個(gè)問題，需要采取跨學(xué)科的方法。

“單獨(dú)來看，各個(gè)領(lǐng)域都無法回答這個(gè)問題，但如果你把它們綜合到一起，或許能得到一個(gè)比較清晰的答案。

如果你能寫出一種算法，預(yù)測某個(gè)人在什么情況下覺得一個(gè)笑話有趣，什么情況下不會(huì)，并且結(jié)果準(zhǔn)確，那么這個(gè)系統(tǒng)就是有效的。”

自發(fā)行為能否編程？

就人工智能而言，幽默的自發(fā)性是一個(gè)混雜因素。即便是最精密的機(jī)器，也需要編程及某種類型的模板處理信息。但是，幽默大多依賴不可預(yù)知的結(jié)果，這是計(jì)算機(jī)普遍缺乏的一種技能。

計(jì)算機(jī)雖能在多種模板或假設(shè)之間轉(zhuǎn)換，但仍不能處理超出其認(rèn)知范圍的原創(chuàng)概念。要理解自發(fā)性的笑話并真正具有幽默感，機(jī)器必須在更廣泛的情境下理解現(xiàn)實(shí)。

“就我個(gè)人來講，我希望看到計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣理解整個(gè)世界，理解我們看到的實(shí)物以及我們與它們相處的方式，而不只是數(shù)字?！盩aylor 補(bǔ)充說，“這能否在未來幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)？我相信會(huì)的。不過這或許不足以引起普通大眾的注意?！?br>

另一個(gè)問題是，開發(fā)人工智能是否值得。很多懷疑論者指出，人工智能不可能實(shí)現(xiàn)，因?yàn)槿魏稳斯ぶ悄芏贾荒苡脕硌a(bǔ)充或增強(qiáng)人類活動(dòng)，絕不可能實(shí)現(xiàn)真正的智能。

例如，英特爾的未來學(xué)家兼《二十一世紀(jì)的機(jī)器人》的作者Brian David Johnson 就認(rèn)為，任何機(jī)器只不過是機(jī)器，現(xiàn)在是這樣，將來也是這樣。

Johnson 對 iQ 表示，“機(jī)器人在我們的文化中有特殊的地位，但所有技術(shù)都是工具，只是不同形式的‘錘子’。技術(shù)的價(jià)值在于能夠解放人類，讓人們?nèi)プ稣嬲瞄L的事情?！?br>

【IT 時(shí)代網(wǎng)、IT時(shí)代周刊編后】也許你會(huì)認(rèn)為，人工智能已經(jīng)具備幽默感了，比如微軟小冰、Cortana就很有靈性，能與用戶交流情感，不過盡管AI的行為舉止越來越接近人類，但它們的本質(zhì)沒有變，還在于用0和1模仿人類左腦的理性思維，也許不久的將來會(huì)有更優(yōu)秀的AI讓你分不清你在同人還是機(jī)器說話，但AI在表現(xiàn)人類情感和行為時(shí)，其背后是在復(fù)制和模仿，而不是想象和創(chuàng)造。【責(zé)任編輯/鄭?！?br>

來源：英特爾知IN

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