實(shí)地集團(tuán)在多媒體技術(shù)國(guó)際頂級(jí)挑戰(zhàn)賽折桂

6月30日，在多媒體技術(shù)國(guó)際頂級(jí)挑戰(zhàn)賽“ACM 2020 Multimedia Grand Challenge”上，實(shí)地集團(tuán)憑借強(qiáng)大的綜合實(shí)力，一舉擊敗其他來(lái)自中國(guó)、美國(guó)、新加坡和中國(guó)香港等國(guó)家和地區(qū)的150多家科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)，摘得大賽桂冠!

實(shí)地集團(tuán)此次奪冠，充分展現(xiàn)了公司雄厚的技術(shù)實(shí)力和強(qiáng)大的創(chuàng)新能力，也是對(duì)公司在不同任務(wù)場(chǎng)景下解決用戶(hù)需求能力的一次很好檢驗(yàn)。

擊敗150多家頂級(jí)科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)

ACM Multimedia conference 由國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(ACM)發(fā)起，始于1993年，是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦的A類(lèi)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議。實(shí)地集團(tuán)參加的Multimedia grand challenge，是ACM Multimedia conference的重要組成部分，為多媒體領(lǐng)域享有盛譽(yù)的挑戰(zhàn)賽。

除實(shí)地集團(tuán)，本次挑戰(zhàn)賽還吸引了包括騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、Amazon、香港中文大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)等在內(nèi)的全球150多家科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)參加，共計(jì)貢獻(xiàn)了1000+次提交。

今年挑戰(zhàn)賽的主題為“大規(guī)模以人為中心的視頻分析”，實(shí)地集團(tuán)參加了其中的“復(fù)雜事件中以人為中心的大規(guī)模視頻分析”(Large-scale Human-centric Video Analysis in Complex Events )分賽。

該分賽包含4個(gè)賽道，主要針對(duì)密集人群監(jiān)控場(chǎng)景進(jìn)行多目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤與屬性分析。在專(zhuān)業(yè)人士眼里，這些任務(wù)是視頻分析及監(jiān)控領(lǐng)域的核心技術(shù)，在視頻目標(biāo)分析、行為事件理解、安全防控等場(chǎng)景下有廣泛應(yīng)用，因其涵蓋場(chǎng)景復(fù)雜多樣，人群異常稠密，還涉及人群交叉、碰撞、遮擋以及各種動(dòng)作，賽事挑戰(zhàn)難度非常大。

從比賽一開(kāi)始，實(shí)地集團(tuán)就確立了較大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

在密集人群姿態(tài)估計(jì)項(xiàng)目(Track 2)中，實(shí)地集團(tuán)算法團(tuán)隊(duì)取得61.57 mAP，大幅領(lǐng)先第二名1.6 mAP;在密集人群姿態(tài)跟蹤(Track 3)中，實(shí)地集團(tuán)算法團(tuán)隊(duì)對(duì)檢測(cè)到的行人骨骼點(diǎn)進(jìn)行跟蹤，取得63.96 MOTA，遙遙領(lǐng)先第二名2.2 MOTA;在密集人群行為屬性分析領(lǐng)域，實(shí)地集團(tuán)結(jié)合已有落地項(xiàng)目的技術(shù)積累，再度充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，最終在多目標(biāo)跟蹤(Track1)及密集人群屬性判別(Track4)子項(xiàng)目中取得第二名，最終以最好的綜合成績(jī)擊敗騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、依圖、新加坡國(guó)立大學(xué)、香港中文大學(xué)、大華等對(duì)手，領(lǐng)跑本次ACM 2020 Grand Challenge。

Figure 1

積極推動(dòng)前沿技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景

現(xiàn)代智慧城市的發(fā)展，高度依賴(lài)以人為本的分析技術(shù)的進(jìn)步，智能視覺(jué)多媒體理解，即是計(jì)算機(jī)視覺(jué)分析的基本技術(shù)之一。

在社區(qū)場(chǎng)景下，傳統(tǒng)方法在人群密集時(shí)難以識(shí)別異常情況，專(zhuān)家們利用多傳感器系統(tǒng)，通過(guò)人臉、行人、車(chē)輛等電腦識(shí)別技術(shù)，以及多模態(tài)跟蹤策略進(jìn)行分析，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常的人群姿態(tài)或軌跡，達(dá)到事前預(yù)防，事中制止，事后檢索的方案，提高社區(qū)安全指數(shù)。

因此，本次ACM挑戰(zhàn)賽設(shè)置“復(fù)雜事件中以人為中心的大規(guī)模視頻分析”分賽，具有強(qiáng)烈的現(xiàn)實(shí)性，也對(duì)參賽隊(duì)伍提出了高度的實(shí)戰(zhàn)要求，對(duì)智慧人居發(fā)展有著重要的推動(dòng)意義。對(duì)實(shí)地集團(tuán)而言，本次參賽既是一次很好的同行切磋，也全面展示了自己的行業(yè)領(lǐng)先地位。

多年來(lái)，實(shí)地集團(tuán)持續(xù)深耕社區(qū)、超市等人員密集場(chǎng)景，在行人檢測(cè)、軌跡跟蹤、姿態(tài)估計(jì)、行為識(shí)別等安防領(lǐng)域，積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)，其人臉識(shí)別，車(chē)輛識(shí)別、行人重識(shí)別以及動(dòng)作識(shí)別等技術(shù)，在商業(yè)指標(biāo)上都名列前茅，所有算法都使用深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，針對(duì)監(jiān)控?cái)z像頭做的社區(qū)場(chǎng)景優(yōu)化已到達(dá)商業(yè)級(jí)別水準(zhǔn)，并已在人員密集、遮擋嚴(yán)重等高難度場(chǎng)景中完成項(xiàng)目落地，所部署的業(yè)主身份識(shí)別、園區(qū)危險(xiǎn)行為預(yù)警、訪客追蹤等眾多業(yè)務(wù)，為社區(qū)增加智能元素，為業(yè)主安全保駕護(hù)航。

同時(shí)，通過(guò)分析社區(qū)用戶(hù)群體的標(biāo)簽和唯一ID，形成社交圖譜進(jìn)而對(duì)社區(qū)用戶(hù)人群進(jìn)行有效的畫(huà)像分析，利用技術(shù)手段達(dá)到定義、分析、理解和評(píng)價(jià)細(xì)分人群，形成社區(qū)場(chǎng)景下的閉環(huán)應(yīng)用。

未來(lái)，實(shí)地集團(tuán)還將持續(xù)在密集人群視頻分析算法和其他計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)上做更多深入研究，積極推動(dòng)前沿技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景，打造更智慧，更宜居，更以人為中心的智慧社區(qū)。

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