2019ODCC開放數(shù)據(jù)中心峰會亮點劇透之AI服務器白皮書
人工智能是當前的熱點，它的發(fā)展對計算能力提出了新的挑戰(zhàn)。作為計算能力的主要提供者，面向人工智能的服務器技術成為業(yè)界關注的焦點。業(yè)界知名的行業(yè)組織OpenAI發(fā)布的報告顯示，自2012年以來，業(yè)界最大規(guī)模的人工智能訓練(如2012年的AlexNet、2014年的GoogleNet、2017年的AlphaZero等)使用的計算量呈指數(shù)級增長，平均每隔3.5個月就會翻一倍，使得其在過去的六七年間已經(jīng)增長了30多萬倍。因此，為了滿足人工智能領域激增的計算需求，作為計算能力主要提供者的服務器技術面臨新的挑戰(zhàn)，成為業(yè)界關注的焦點。
關于AI服務器，目前業(yè)界發(fā)展情況如何，適用于哪些應用場景，AI計算對服務器有什么新的要求，在相應的應用場景下存在哪些潛在的業(yè)務需求，AI服務器應當具備怎樣的整體架構，業(yè)內(nèi)都有哪些典型的AI服務器配置，以及AI服務器未來的發(fā)展趨勢，請關注本次峰會的《AI服務器白皮書》。
當前，基于X86架構CPU(Central Processing Unit，中央處理單元)的服務器是業(yè)界的主流。在這類服務器中，最核心的計算部件是CPU，它一直遵循著摩爾定律按照每18個月性能翻一倍的趨勢發(fā)展。但隨著人工智能訓練計算量的發(fā)展，CPU計算能力與人工智能需求間的差距將越來越大。這對AI服務器架構將是一個新的挑戰(zhàn)。
計算芯片作為服務器的核心部件之一，它的變化將直接關系到服務器中與之相配合的內(nèi)存、存儲、網(wǎng)絡乃至供電、散熱、機箱等設計要素的調整與更新，從而形成完備的人工智能服務器技術體系。因此，白皮書重點針對人工智能業(yè)務負載需求，梳理了人工智能服務器的背景、核心需求、工作場景，提出了人工智能服務器總體架構及關鍵技術體系，對其中重點技術進行了深入分析，總結了目前業(yè)內(nèi)典型人工智能服務器配置及相關案例，最后對人工智能服務器的未來發(fā)展趨勢進行了展望。
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項目經(jīng)理：肖揚
中國電信股份有限公司戰(zhàn)略與創(chuàng)新研究院
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