12月28日,2018甜橙金融杯大數據建模大賽決賽在上海交通大學閔行校區舉行,復賽選手來到軟件學院演播廳進行線下答辯,上海財經大學金融科技研究院副院長、講席教授、上海市東方學者特聘教授,上海市曙光學者劉建國,上海大學計算機工程與科學學院教授、上海市東方學者特聘教授王冰,華東師范大學信息科學技術學院紫江青年學者、研究員、博導唐明,上海財經大學金融科技研究院秘書長梁賀君,上海交通大學電子信息與電氣工程學院副教授范磊作為評委出席決賽。
經過激烈的角逐,最終“驚了”代表隊以65.59的成績獲得本次大賽冠軍,拿到了30000萬元獎金及復試直通卡/實習機會。
“Get”代表隊和“DropDropFeatures”以63.20和63.04的成績緊跟其后,也獲得豐厚的資金獎勵和復試直通卡/實習機會。此外,44871377358e7b團隊因優秀表現,獲得“最佳人氣獎”。
大賽評委選手合影
冠軍團隊“驚了”代表
亞軍團隊“Get”代表
季軍團隊“DropDropFeatures”代表
響應國家戰略,夯實大數據風控管理
隨著互聯網推動數字經濟高速發展,以大數據為代表的金融科技不僅是國家發展的戰略重點領域,也成為影響未來經濟發展的重要力量。由國務院制定并發布的《促進大數據發展行動綱要》明確指出激發數據活力、挖掘數據價值、促進大數據技術交流、培育大數據創新應用和新興業態的發展方向。
甜橙金融本次舉辦大數據建模大賽,正是為了響應國家戰略發展號召,通過開放企業真實稀缺數據資源,為參賽者創造擬真交易環境,發掘、鍛煉與培養新生人才的大數據思維能力,并為企業和市場做好人才儲備工作。
與此同時,隨著互聯網電商等行業的持續壯大,越來越多的商家為了拉新促活,培養用戶消費習慣,推出各類的營銷補貼活動。然而,“羊毛黨”黑產團伙的出現威脅到了正常用戶的福利,其專業化、團體化的攻擊行為,已經成為各平臺亟待解決的主要安全風險之一。
以大數據為基礎的機器學習模型是風控系統中實時識別和對抗黑產攻擊的有效手段。甜橙金融將本次大賽任務設定在大數據風險識別上——通過訓練學習用戶在消費過程中的關聯操作、交易詳單信息,來識別交易風險,切實結合當下的技術發展需求。
選拔標準嚴苛,參賽作品創意十足
本次甜橙金融杯大數據建模大賽分為線上初賽、復賽,以及線下決賽三個階段,新穎的賽題賽制和豐厚獎勵讓整個比賽的熱度持續上升。自10月20日賽事啟動以來,共吸引了1845支參賽隊伍,參賽人數達2209人,作品提交17419次。初賽選拔歷時近40天,共有250支隊伍成功晉級。復賽選拔則更為嚴格,只有排在前10名的隊伍才能最終進入決賽。
比賽過程中亮點頻出。排名第六的Puddingabf12團隊結合業務邏輯,嘗試了不同算法和模型,組合特征與唯一標識類傳遞特征的構造,取得了較為優異的結果。來自京東的“Get”團隊基于日常業務中的經驗,特征工程圍繞用戶、商戶、設備展開,挖掘了用戶之間的“社交”屬性,將類型特征從金融的風控問題中,拓展到電商及其他行業的風險識別問題當中,得到了在場評委的一致好評。
評委代表劉建國點評比賽
上海財經大學金融科技研究院副院長、講席教授、上海市東方學者特聘教授,上海市曙光學者劉建國從三個角度對大賽作出了精彩點評。劉教授指出,參賽團隊都做了很多方法和深度學習的模型,但沒有過于深度的解決業界需求,虛假交易某種角度上有存在價值,準確識別羊毛黨后,如何對待羊毛黨,才是需要考慮的問題。劉教授同時還告誡參賽選手,要根據實際場景去解決問題,光拿數據去跑是不行的。而且,本次大賽的參賽選手大多是基于原有工具上的二次開發,如何深入挖掘工具自身價值,是需要重視的。最后,劉教授從實際情況出發,表示如何在保證結果正確的同時縮減成本,選手的方案才能具有可操作性。
競賽前的采訪中,很多參賽者表示這一路走來確實有很多不容易的地方,但是很慶幸團隊的努力與堅持得到了回報。整個賽事像是一個奇妙的過程,歷時2個月的大賽,每次的困難和成就歷歷在目,就像昨天發生一樣。
推進校企合作,助力行業健康發展
本次甜橙金融大數據建模大賽的成功舉辦,不僅為企業提供了發掘人才的機會,也為科技人才提供了施展的舞臺,在企業與學生之間搭建起良好的溝通橋梁。
作為中國電信旗下互聯網金融平臺,甜橙金融擁有龐大的用戶群體,也積累了豐富的風控處理技術和經驗。通過比賽的形式,甜橙金融與校園新生力量分享經驗,引導其關注與解決實踐中的問題,幫助學生完成從“校園人”到“社會人”的角色轉變。
甜橙金融大數據部副總經理張光勝致辭
甜橙金融大數據部副總經理張光勝表示,打擊黑產是整個互聯網行業面臨的挑戰,甜橙金融作為國內金融科技領域的重要成員之一,非常重視基礎技術自主研發和應用,始終堅持以科技賦能行業發展,構建完善的反黑產風控體系。未來,甜橙金融也將繼續研發創新,不斷升級企業技術,有效保障用戶權益與交易安全,推動普惠金融生態圈穩健發展。
來源:IT時代網
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小何
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