【求知】AI會取代人嗎？關于AI，我們還有很多要探索

9月19日，2018世界人工智能大會落幕。但關于AI，我們要探索的還有很多。

也許已經被提及多次，但如果用一個短語來概括這場大會，那一定還是“群星閃耀時”。讓我們再一次來回顧這張群星璀璨的名單：

邁克爾·喬丹(Michael I.Jordan)，美國三院院士，他在機器學習領域的地位近似“籃球之神”喬丹之于籃球界的地位。

羅杰·瑞迪(Raj Reddy)，圖靈獎獲得者，中國工程院外籍院士，師從“人工智能之父”約翰·麥卡錫(John McCarthy)，在人工智能領域深耕50余年。

埃里克·格里姆森(Eric Grimson)，麻省理工學院名譽校長，MIT計算機科學與工程系教授，曾任MIT電氣工程和計算機系，他其中一個學生是商湯科技創始人湯曉鷗的博士生導師。

吳恩達(Andrew Ng)，人工智能和機器學習領域國際權威學者之一，斯坦福大學計算機系客座教授，在線教育平臺Coursera的聯合創始人，曾擔任百度首席科學家。

姚期智，圖靈獎唯一華人得主，清華大學交叉信息研究院院長，中科院院士，美國科學院外籍院士。

邢波(Eric Xing)，卡耐基梅隆大學機器學習系副系主任，計算機科學學院教授，大規模機器學習平臺公司Petuum創始人。

LiesbethVenema，《自然-機器智能》主編，在有149年歷史的《自然》雜志擔任了17年資深編輯。

……

這張名單還可以寫的更長。在這些人中，澎湃新聞(www.thepaper.cm)專訪了其中五位。

他們是：Michael I.Jordan、Eric Grimson、吳恩達、邢波、Liesbeth Venema。

他們與澎湃新聞從人工智能聊到AI與人類的關系和AI醫療，從深度學習談到AI與倫理和AI高潮與低谷，從AI的社會影響聯系到AI教育、學者創業和AI國際競爭。

本文根據“AI是否會取代人”的困惑梳理了部分專訪內容，試圖探討AI與人類的關系，AI醫療和AI影響下的就業問題。

談“人工智能”一詞，人工智能需要像“人”嗎?

在澎湃新聞與Michael I.Jordan的專訪中，當被問及“什么是人工智能”時，這位人工智能領域“根目錄”般存在的大師回答道：“我并未對AI下定義，我也拒絕定義它。”

也許，這是一種謙虛而嚴謹的說法。但在專訪過程中，不止一位采訪對象表達了對“人工智能”這一表述的不同見解。

卡耐基梅隆機器學習系副系主任邢波對澎湃新聞記者表示，他個人不是很喜歡“人工智能”這個詞。“原來這個專業叫做機器學習，它把‘人’這個字去掉了，而以題目本身來定義這個學科”。

雖說隔行如隔山，但馬云也在世界人工智能大會上表達了類似的觀點，他說：“人工智能這個詞翻成中文以后，翻譯并不是很準確，AI最好應該翻譯成機器智能”。

對“人工智能”一詞的討論其實是源于一個“人工智能是不是需要跟人很像”的問題。

對此，邢波持保留態度，他稱，“即使人工智能以后跟人不像，也并不會失去它的價值”，應把人工智能跟人的形象和功能脫離開。

與他相似，Michael I.Jordan也提到“人的AI或者像人一樣的AI，不一定是最好的目標”，“人類太想創造一個人，創造一個和自己一樣的事物”。

但實際上，科學是要解決問題，而不是說需要去達到某一種境界。

那么，繞不開的另一個問題產生了，人工智能會取代人嗎?

邢波從技術角度上分析了這個問題。他認為，人工智能以目前的技術手段，甚至以可預見的新技術手段的話，在很大程度上不能跟人的智慧相提并論。

他點出了機器的三個缺陷：

機器不會提出探索性的問題，但人最大的長處就是提問;

機器很難了解它不知道的東西，但人貴有自知之明;

機器很依賴數據，小數據里面的機器學習是很困難，但人類可以舉一反三。

中國工程院院士、中國工程院原常務副院長潘云鶴也在大會上表示，機器智能在某些方面比人更聰明，比如說AlphaGo，但是人的智能在某些方面是機器智能很難替代的。

李彥宏從人工智能的價值角度討論這個命題，他說：“AI存在的價值是要教人學習，讓人成長，而不是取代人、超越人”。

也許還有人會問，未來會不會出現通用型人工智能，代替一個人做所有的事?

吳恩達向澎湃新聞記者介紹了兩種類型的AI，一種是狹義AI，它能在一件事上做得特別好，比如自動駕駛、工廠里的視頻監督、互聯網公司的網絡廣告。狹義AI改變了很多行業，正在創造非凡的價值。還有一種概念叫通用AI(GI)，它或許未來能做一個人的所有事。

但他也坦言，他個人沒有看到通用AI有很大進展，“我希望有一天會有，但那可能是數十年，乃至數百年后了。AI很難預測，但我還是很樂觀的，我覺得狹義AI就能造福很多人了”。

他還提到，他覺得現在有些過度宣傳通用AI，他希望關于通用AI、類人AI甚至是危險AI、邪惡AI的大眾情緒能得到糾正。

“通用AI在學術界是一個joke(笑話)”，這是邢波給出的答案。他告訴澎湃新聞記者，“我可以很嚴肅地講，這個概念(通用AI)并不嚴肅。首先什么叫通用AI?這個定義就很不嚴肅，而且從技術上講，它的實踐中基本上是不可能的。所以很難去討論這個問題”。他建議，與其展望或幻想功能上無所不能的AI，不如在工程原理上探討構造上的通用性。

AI會取代醫生嗎?AI醫療出了事故誰來負責?

AI醫療一直是人工智能應用領域中的熱門話題。人們關心的話題較為集中：為什么需要AI醫療?AI醫療可以做什么?AI會取代醫生嗎?AI醫療出了事故誰來負責?

“我們必須承認，即使是最好的醫療體系都存在錯誤。每年，醫院感染事故造成的死亡人數是車禍死亡人數的三倍以上。” 李飛飛在大會上講述了自己在醫院照顧母親的親身經歷。在她看來，AI醫療(或者說計算機視覺)的其中一個作用是超越時空地監測病人，具體而言，AI可以減少醫院里的交叉感染;AI可以提高重癥監護室的效率和質量;AI可以幫助照顧老人。

AI醫療可以“超越時空”的說法也在邢波那里得到了印證。他認為，在遠程醫療領域，尤其是比較艱苦的環境中，例如醫生數量不足但就醫需求很大的情況下，硬件和軟件資源都比較稀缺的，“那么人工智能軟件的應用就可以大大的減少診斷的時間和成本”。

Eric Grimson給出了不同版本的答案。他認為，AI醫療會在“個性化的醫療”中產生最好的影響，即為某個特定的病人想出一個專屬的解決方案。他給出了一位同事的故事。

他的同事是一位乳腺癌幸存者，她曾建立起一個系統，把醫生的手寫報告、化驗結果、醫學圖像、家族病史、科學研究中獲取的信息等輸入其中，然后，她告訴醫生：請針對我個人的具體情況設計治療方案。

在Eric Grimson看來，這是在AI醫療真正產生廣泛的影響之前，我們需要做到的一步。

遠程醫療、定制化醫療……AI醫療能做的還有更多。那么，AI會取代醫生嗎?它和醫生之間又是什么樣的關系?

對于這個問題，Eric Grimson和邢波給出了類似的答案：AI是醫生的顧問，醫生才是最終的決策者，AI與醫生的關系不是競爭而是合作。

很多媒體曾報道AI對某類疾病的檢測精度中超過人類醫生，對此現象，邢波評論：“目前人工智能在醫療領域的展示很有誤導性，醫學人工智能與醫生之間不是競爭關系而是協作關系，人工智能能夠極大地提升醫生的效率，但絕對不是替代醫生”。

Eric Grimson說：“大部分我所知道的AI醫療領域的項目也都持有這個觀點(AI作為醫生的顧問)，他們所關注的是‘如何讓醫生成為更好的醫生的’，但最終還是由醫生做出決定”。

Eric Grimson還談到了“AI醫療事故誰負責”的問題。

他認為，這是政府需要做出的決定，是社會需要做出的決定。這些問題需要被好好地討論。“我認為在短期內，最有可能的解決方案是AI系統幫助人們做決定(而不是做出最終的決定)”。

我們會因為人工智能失去更多工作嗎?該如何應對?

技術似乎總是在嘗試著改變些什么。

電燈取代蠟燭和火柴，火車取代駱駝和馬匹，互聯網的出現取代了電報、書信、實體書店也因之岌岌可危……

這一次，迎面撞上了人工智能，我們會因為它失去更多工作嗎?

也許，我們確實會失去一些工作，但AI會創造更多工作機會給人類。

“一些工作消失了，另一些新的工作以更快的速度誕生”，吳恩達在專訪中談到了AI可能會造成的失業問題，在他看來，自動化會帶來一部分的失業，但還有很多新的崗位會隨之出現。

對于那些工作被AI替代的人們，國家應該承擔起責任，使他們得到必要的教育和經濟等其他方面的支持，以便找到新的工作。

Michael I.Jordan認為，一個以市場為導向且非自主性的AI會為人們帶來工作，創造現在沒有的價值。這樣的AI使用數據和算法就可以創造價值，“如果把這些東西和市場加在一起就是我要的智能，不僅是人的智能、生物智能，還是市場智能”。

“我們有很多工作都失去了，比如電報員和打字員”，邢波說，任何技術都會這樣(取代人們的部分工作)。

在未來短短的五年內，美國的16輪長途卡車將完全自動化，且改變幾百萬人的就業機會。這是Eric Grimson對澎湃新聞記者做出的預測。因此，他認為，“我們真的需要考慮我們該如何規劃未來的工作?我們如何幫助那些將要失去工作的人重新培訓?我們如何幫助人們適應這些?”

斯坦福大學電子工程與計算機科學教授比爾·戴利(Bill Dally)持有較為樂觀的態度，他認為：“AI不僅不會取代人類的工作，反而能通過提高生產力，創造出更多工作機會給人類”。

2018世界人工智能大會匯集了人工智能領域最頂尖的頭腦。在他們的頭腦風暴中產生了不少真知綽見和許多的觀點碰撞。雖然大會已經閉幕，但人類與人工智能的關系，人工智能對社會的影響，這些，都值得人們繼續思考。【責任編輯/古飛燕】

(原標題：AI會取代人嗎?關于AI，我們還有很多要探索)

來源：澎湃新聞

IT時代網(關注微信公眾號ITtime2000，定時推送，互動有福利驚喜)所有原創文章版權所有，未經授權，轉載必究。
創客100創投基金成立于2015年，直通硅谷，專注于TMT領域早期項目投資。LP均來自政府、互聯網IT、傳媒知名企業和個人。創客100創投基金對IT、通信、互聯網、IP等有著自己獨特眼光和豐富的資源。決策快、投資快是創客100基金最顯著的特點。

相關文章

谷歌前總裁：美國必須“不惜一切代價”在人工智能研發上擊敗中國

馬斯克再次警告：人工智能可能會統治全人類

AIoT芯片行業面對新挑戰：阿里巴巴/聯發科/微美全息等啟動芯片戰略

【新知】馬斯克：腦機接口或一年內植入人腦，可修復任何大腦問題