近幾個月,不斷地有互聯網醫療企業傳出來IPO的消息,而且很多以“億元”為單位的融資消息曝出來,讓沉寂了很長一段時間的互聯網醫療場子突然雀躍。
在近半個月中,我也采訪了包括頭部企業在內的十幾家互聯網醫療企業創始人、相關負責人。這些創業者們,有的焦慮,有的淡定,有的在謀劃給資本講一個新版本故事,目的是融資,為的是讓自己企業活下去。但大家的一致看法是,互聯網醫療已經在進入下半場,雖然很多企業是被動地草率地進入到了下半場。
在大家看來,下半場比賽規則已經改變,由之前的“互聯網+醫療”變換為“醫療+互聯網”,不再是以前熱鬧的互聯網、流量為核心,而是都在切入醫療領域,真正地去解決某個實際的問題,這個領域則是越來越“精細化”,專注于某一個細分領域,如唯醫從骨科切入,醫瘤助手專注腫瘤患者教育等。
在交流中,創業者們都談到了AI應用,認為AI下半場是一個強有力的助攻,因為隨著圖像識別、深度學習、神經網絡等關鍵技術的突破帶動了AI新一輪的大發展,很多企業都在布局、擬布局中。大家認為,在上半場“互聯網+醫療”階段,積累了大量的數據,很自然地可以過渡到“醫療+互聯網+AI”的階段。
而在AI應用中,醫療領域也是呼聲最高的領域之一,輔助診療、醫學影像、藥物挖掘、健康管理等多個場景下都有探路者在實踐,比如今年“風光無限”的IBM沃森推出腫瘤解決方案等。資本的態度也從側面充分地反映了人工智能醫療的前景。
但也有一個非常值得關注的問題,即是數據問題。AI本身就是依靠巨量數據訓練的算法,基于數據的分析,但目前很多互聯網醫療企業數據的真實性、有效性實際上需要打個問號;另一個問題即是信息孤島問題,各醫院數據不共享,很多情況下無法獲得完整版的數據資源,從而無法進行分析。
就算現在走在比較靠前的IBM沃森,在大數據方面花費也不菲。2015年,IBM并購了三家醫療大數據公司Phytel、Explorys和MergeHealthcare。去年2月,IBM26億美元收購健康大數據公司TruvenHealthAnalytics。
未來,誰能在AI應用上順利搶占賽點,誰或許就能在下半場爭奪賽中脫穎而出。【責任編輯/衛安】
(原標題:觀察:互聯網醫療下半場游戲規則已改變)
來源:21世紀經濟報道
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小何
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