6% 的水軍刷了 90% 的量，脫完水的大明星究竟還有幾分紅?

各大平臺的假數據讓廣告主手中的不確定性增加了，藝人飆升的價碼正被重估。

娛樂圈的殘酷之處，在于把藝人當股票。

想象一下，在真實的影視行業中，你要面對這樣的問題：

這個演員，今天看漲還是看跌?他在社交媒體上的影響力有多大、票房前景如何?現在團隊接到了六七部劇，哪部能讓他的商業價值最大化，也讓廣告主獲得更多回報?

關于這些問題，這個行業以往看的是經驗，但現在是數字，而且是分鐘級變化的數字。

這跟互聯網下全面的流量經濟有關。愛奇藝大劇營銷中心總經理袁嘉露用一個“四有標準”來觀察一部影視作品是不是火，即“朋友圈有轉發、微博上有段子、百度有指數、淘寶有同款”。

但在近兩年的影視行業，熱錢很多，也很混亂。拿電影舉例，“2016 年估計投入在電影領域的資金超過 2000 億，但 2016 年的票房卻是 455 億，這是一個比股票交易市場還可怕的數據?！卑祿撌既瞬苡缐壅f。

數據作假是彼此心照不宣的常識。因為“即使是假的，也需要好看。別人都刷你不刷，你就是最差的，投資人那里也沒法交待”。

但廣告主手中的不確定性增加了，流量藝人飆升的價碼正被重估。大大小小的脫水公司應運而生，他們有的做出了獨特的算法，有的建起“水軍庫”，還用上了人工智能。汪洋黑水中，他們仿佛一只只白帽，不斷跟水軍上演斗智斗勇的故事。

作假到底有多嚴重?

陳濤是德塔文科技的技術負責人，她和團隊長期監測影視、藝人的各項指標，為客戶提供相關決策參考。據她觀察，僅在百度指數這一塊，造假表現就已經千姿百態：

“有每天幾乎都一樣高的'平臺式藝人';還有到了月底跌得厲害、續費以后又上去了的'峰波狀藝人';也有些人會做得比較好看，是一條彎彎繞繞的曲線。但如果你多看兩個人并且長期監控，有時候會發現他們的曲線走勢完全一樣，因為買的是同一家公司的服務。”

而另一家數據監測機構艾漫數據市場中心總經理王蓓則對極客公園稱，現在可以說，沒有不用水軍的?！皬娜W社交平臺的數據來看，6% 的水軍刷了 90% 的量，集中在 TF-boys 和一些選秀出身的藝人上。大家關注度比較高的 EXO 歸國四子也有，陳學冬也挺多的?！?/p>

在今年 315 這天，艾漫稱自己“冒死發布一份脫水榜單”，做了一件得罪經濟公司，讓藝人打臉的事。(統計區間：3 月 1 日- 3月 14 日，來源：艾漫指數)

在“水軍占比榜”、“最敬業水軍”等幾份榜單中，一些明星的水軍數已經超過了總量的十分之一。且后臺數據顯示，“某當紅小鮮肉，某日單天只用了不到 400 多個可疑 ID，就刷出了超過 17 萬的討論量”。

總之，根據他們的監測結果，我們看到的基本是個假的娛樂圈。

2016 年上映的《爵跡》曾以 3.6 億票房撲街。“它當時至少有十個流量藝人，預測票房至少有十個億的體量，但事實證明，每個人能夠貢獻票房的活躍粉絲沒有那么多。”一位影視行業從業者總結道。

雖然票房不能完全和粉絲經濟掛鉤，影視作品是一門綜合藝術，劇本、導演、演員、市場環境和造星體系都可以找到它自己的原因。但不可否認的是，這跟數據造假有關。

“一個稍微負點責任的乙方，手里一定有兩到三家刷量公司或者個人的聯系方式的?！鄙鲜鲇耙曅袠I從業者說。

據極客公園了解到的情況，從百度指數、微博熱搜、微指數到各大榜單、網站評分、軟文 PV、點贊和留言，甚至細到公眾號文章統計口徑中的“閱讀來源”，沒有什么做不了假。

不同質量、難度和規模的刷量對應花多少錢，這中間只是算賬的問題。

對微博、愛奇藝、騰訊視頻等各大平臺而言，為數據“脫水”早已成為日常工作。但針對不同平臺，水軍有不同的“攻堅方法”。據愛奇藝 CTO 湯興稱，現在的作弊手段，可以通過大量云計算主機模仿人的行為去點擊視頻。

同時，他們也不得不面臨市場環境的問題，以及紛至沓來的有關可靠性和利益相關的質疑。

豆瓣 CEO 阿北曾以《豆瓣電影評分八問》一文回應：水軍是有的，但豆瓣評分很難刷得動……內部做到真正的獨立比較容易，可以用結構、制度和防火墻做到。整個豆瓣系統里沒有“修改電影平均分”的后臺功能。

作假是一門成熟的生意，目前我國也并沒有針對“刷量”行為有專門的法律規定。《好奇心日報》記者彭卡茜這樣評論道：這是一個人人作惡，最后失去市場標準的故事。

脫水公司的靶心在哪里?

“其實所謂的水軍，現在最典型的是在新浪微博。因為是營銷重鎮，所以水特別重要。然后是百度指數。別的地方也有水，但這兩個是重點灌水的地方。”陳濤說。

“但百度指數灌水，除了做得好看之外是沒有意義的，因為它就是一個數字，沒有衍生價值。對于這種高，脫水是很容易的，因為百度是一個非常完備的指數，你可以通過一些細節、分層數據、趨勢分析，找到作假漏洞?！?/p>

作為輿情集散地、娛樂風向標的微博，它的脫水份額通常要占到八九成。

王蓓表示，水軍干活，是要在短時間內產生大的量，它不可能像正常人。7*24 小時抓取數據后，他們會“分析它跟普通的粉絲、網友在表達方式方面的一些差異性，同時要對數據做清洗和消歧?！?/p>

相對便宜的水軍會使用重復或者類似重復的說辭?！半m然會稍有變化，但明顯不貼合正常人的一種思維、長度、想法”。

還有“言論不相關”的，“使用同一套溢美之詞，不停的排列組合”，但結果可能壓根不是在評論某位特定的藝人，比如大量夸贊某個明顯是演技派的演員“顏值高”。

這些 ID 被艾漫判定為水軍后，就將進入“水軍庫”，機器也不會再計算他今后的發言。然而一旦作假的人開始走心，那就防不勝防了。

“一些比較貴的水軍公司會盜取不常用的肉雞賬戶發微博，而更高質量的水軍是真實用戶，他們受雇于某個水軍公司去評論、打分，這樣的就會比較難識別?！蓖踺碚f。

在刷榜行動中，粉絲越來越成為一支不可忽視的力量?！凹壭秋垐F”等追星產品甚至為粉絲們提供各平臺的一鍵簽到功能，包括百度貼吧、尋藝網新媒體指數、微博超級話題打卡等等。

但過于整齊劃一的行動很可能是無效的。王蓓表示，“我們并不是要逮住水軍，而是篩掉水軍所營造出的數據上的虛假繁榮。我們打擊的是水軍的行為，即使你真的是一個很賣力的粉絲，但你刷出來的一些非正常的熱度，我們就不計算在內了?！?/p>

如今，判定“何為水軍”遠比想象的難上許多。畢竟，真的有粉絲一天可以為偶像發上兩千條微博，這到底是屬于人類行為還是機器行為?追星族們可能對此有很大情緒了，認為這是正常的“粉絲文化”，但它在有關商業的度量中，真正價值幾何?

豆瓣這兩年的原則是，“所有能判斷屬于非正常評分的一概不算”，所謂非正常評分，包括了黑水軍、白水軍、粉絲團刷分，甚至包括豆瓣用戶捍衛評分公正的“反水行動”。

德塔文團隊的做法是，統計獨立 ID 的有效覆蓋范圍，以及語料的豐富度：

“如果同樣的東西都發到兩千條了，你的東西還會有人看嗎?這肯定是無效的。獨立 ID 不管是發了一條還是一百條、一千條，我們就只認這個人的有效覆蓋范圍。通過他的社交鏈、感興趣的人到底覆蓋到多大的一個圈層，可以大概反應出他這個人潛在的輻射量。

我們分析一個演員在某一天的語料豐富程度，我認為這是評價它的思想銳度的一個重要指標。語料越豐富，它的思想銳度就越夠。這種情況下，我認為這個 ID，或者這個藝人的可傳播價值就越高。不管是好的壞的，起碼它有足夠的話題性，足夠的聚焦點。

有些人他的數據做的很高，如果語料不豐富，它就和百度類似了，只是一個沒有靈魂的數?！?/p>

但機器只篩除那些大范圍的機器人流量，關于它的訓練依然需要大量的人工盯梢。艾漫一支 20 人左右的編輯團隊，就負責”把一些機器識別不出來的水軍，再放到庫里讓它去學習，這樣不停的在迭代?！?/p>

周冬雨、宋茜們的數據特攻隊

微博承認正常的沖榜行為。真正擔心自家愛豆商業價值的粉絲，少不了要為他們組建”數據特攻隊”，為熱度、搜索關聯詞、銷售額，甚至其所屬經濟公司的運作能力操心。

比如周冬雨的數據特攻隊，會強調“看到負面不要出于好奇心去點擊”、“要點擊凈化過的搜索關聯詞”。宋茜的后援團相互提醒“簽到需要重視起來，豆瓣評分是重中之重，要多給其他的電影打分，賬號和昵稱可以隱晦一點，還沒播的電視劇不要打分”。景甜特攻組則會“日常播報扎心數據”，自發統計各平臺熱度和戰果。

他們中間還流行著諸如不要回復噴子的言論(正確的做法是讓其“沉沒”)、評論區控場能力要強、不要幫低咖位偶像帶熱度之類的準則。在自家愛豆有重大活動之際，還需要“多開幾個小號，提前養養肥”。

在明星藝人日益被數字化的今天，粉絲團并不是單純的崇拜或者冒粉紅泡泡的少女心，而是一支支并肩戰斗的隊伍。

這些粉絲的行為，可以影響到“提及數據”、“主動搜索行為數據”，并間接影響到“媒體曝光數據”，它們組成了一個藝人的影響力指標。

王蓓認為，在藝人的商業價值衡量中，影響力指標只是一個比較大的維度?！傲硗膺€要根據關聯詞，考量他的口碑、角色、社會、個人、廣告形象。比如口碑層面的角色好評率，正負面分緯度計算。這些數據中，有多少在談論他的形象、演技、婚戀、公益、言行，每個緯度下面也有不同的口碑計算?！?/p>

在艾漫的觀察中，流量藝人真正的活躍粉絲數還是和帶貨能力強相關的。這也是為什么廣告商尤其重視粉絲的原因。

微博上有個叫“天鵝湖 RTEH”的號，是粉絲專門開了為吳亦凡代言產品“曬單”的。賬號描述里這么介紹自己：其實我們只是有錢。

但藝人的快數據(輿情表現)和慢數據(比如票房、收視、獎項、商業代言)完全需要分開看?！坝幸粌蓚€能帶貨的演員，也不能代表這個電影就真的能賣。這是兩碼事?！标悵f。

“一個劇的拼盤就定了它的命。你還要看制作公司推貨能力、主創團隊、題材和現在主流題材的適配度、這個題材針對的分眾和電影針對的分眾的適配度、導演的歷史業績、演員拼盤、演員和題材的適配度、大眾心目中的興趣度，甚至還要看劇組的和諧度，因為很多劇實際上失之于人和。”

這一切依托于真正影響決策的數據之上。但無論如何，這個行業還沒有建立起確定的標準。

前幾年的影視娛樂業，熱錢翻云覆雨，卻碰了一鼻子灰，它暴露了影視行業對風險把控的整體不足。王蓓剛剛踏入這個圈子的時候，甚至發現“這個行業沒有數據”，很多事情是拍腦門決定。

如今的資本已經慢慢冷靜下來，影視業處在冷卻和謹慎的檔口。今日頭條這樣的技術公司也正在嘗試用 AI 進行藝人選角，發掘更多的素人演員。數據建設這條弧線也最終會落到大家有沒有好電影看、有沒有好劇追這件事上。

脫水行為本身并不會上升到行業凈化的高度，能夠支撐它繼續走下去的是資本對確定性的要求。畢竟最著急的人是廣告主、劇組之類的利益相關者，對于一般人而言，它不重要，這個行業里的許多流量藝人，也都需要維持一種門面上的景氣度，這給注水提供了空間。

王蓓表示，“水軍公司一直在觀察我們的算法。大家都是在動態的調整中?！币龊妹撍ぷ鳎枰Ａ繑祿头浅姷拇髷祿诰蚣夹g，而且必須在一個領域內深耕很久。

至于準確性和獨立性，他們愿意等待時間去驗證，同時也“需要在更廣泛的藝人身上做更長時間的監測?！?/p>

娛樂圈也是造夢行業。數據有時候是殘酷的，它消解了我們少年時期的純情世界，無情地翻開這個悠久造夢行業的另一面。商業在這里成為度量一切行動的尺度，但這就是現代文明發展的本質。

路漫漫其修遠兮。如阿北所說，“這確實是持續的、魔高一尺道高一丈的事情。”【責任編輯/楊雅倩】

（原標題：6% 的水軍刷了 90% 的量，脫完水的大明星究竟還有幾分紅?）

來源：極客公園

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