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科技巨頭們的人工智能競賽，誰能獲勝？

【IT時(shí)代網(wǎng)深度觀察】人工智能從其誕生之始便一直備受關(guān)注，科技界對人工智能是否會(huì)威脅到人類也有很多爭論，霍金曾在2014年初指出成功研發(fā)人工智能將成為人類歷史上犯的最大錯(cuò)誤，不幸的是，這也可能是最后一個(gè)錯(cuò)誤。特斯拉和SpaceX公司掌門人馬斯克也曾將研制自治可思考機(jī)器的做法描述為“召喚惡魔”，警告稱由于機(jī)器采用人工智能，“一些極為危險(xiǎn)的事情即將發(fā)生”，最快將在5年內(nèi)。

盡管，人們對于人工智能仍抱有一定程度的擔(dān)憂，但技術(shù)的進(jìn)步并不會(huì)因此而停止。近幾年來，科技巨頭們一直把人工智能作為研發(fā)的重心，也陸續(xù)有了很多的成果和進(jìn)展。比如，谷歌的圍棋人工智能程序AlphaGo擊敗人類圍棋頂尖高手，而IBM華生超級電腦能從你寫的文字中識別出情緒，改變了人工智能冷冰冰的印象，人工智能，不但越來越智能，而且也越來越向人靠近。

谷歌

拉里·佩奇認(rèn)為，一家科技公司想要保住其主導(dǎo)地位，最好的方式就是投資未來。人工智能顯然屬于谷歌未來投資非常重要的一部分。

1)收購DeepMind

2014年年初，谷歌以4億美元的架構(gòu)收購了深度學(xué)習(xí)算法公司——DeepMind。7月，谷歌以DeepMind為主體與牛津大學(xué)的兩支人工智能研究隊(duì)伍建立了合作關(guān)系。DeepMind也很快發(fā)布了研究成果，它在2014年10月公布了一種新的模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，旨在模仿人類大腦的工作記憶原理，擁有更加強(qiáng)大的歸納整理和聯(lián)想演繹等邏輯處理能力，從而帶來更快的任務(wù)處理速度，還可以通過訓(xùn)練去自行處理任務(wù)，這種全新的深度學(xué)習(xí)算法可用于計(jì)算機(jī)視覺和語音識別等領(lǐng)域。

2016年1月28日，DeepMind團(tuán)隊(duì)研發(fā)出的圍棋人工智能程序AlphaGo，在沒有任何讓子的情況下，以5:0完勝歐洲冠軍、職業(yè)圍棋二段選手樊麾。在圍棋人工智能領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)了一次史無前例的突破。AlphaGo的下一個(gè)挑戰(zhàn)對象是世界圍棋冠軍李世石。

2)自動(dòng)駕駛汽車

近期，谷歌公司正在為無人駕駛項(xiàng)目大量招募人才。Google X團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)谷歌的無人駕駛汽車項(xiàng)目。谷歌在無人駕駛汽車方面要領(lǐng)先于傳統(tǒng)汽車廠商。2014年5月28日，Google 推出的無人駕駛汽車顛覆了人們對汽車的認(rèn)識，和一般的汽車不同，Google 無人駕駛汽車沒有方向盤和剎車，取而代之的是各種傳感器以及軟件系統(tǒng)。

目前，谷歌在加州山景城、德州奧斯汀，以及華盛頓州柯克蘭測試無人駕駛汽車，測試車輛增加到55輛，并且累計(jì)行駛超過140萬英里(約225萬公里)。另外，谷歌無人駕駛汽車項(xiàng)目有望在今年獨(dú)立成一個(gè)公司。

美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)在一封信中表示谷歌自動(dòng)駕駛汽車搭載的電腦可被視為車輛駕駛員。交管部門的表態(tài)將為谷歌自動(dòng)駕駛汽車上路掃清最后的法律障礙，也是人工智能發(fā)展的里程碑事件。

3) 以Nest為基礎(chǔ)的智能家居生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)

2014年1月，谷歌以32億美元收購了智能家居制作商N(yùn)est，該公司主要提供智能恒溫器和智能煙霧探測器，旗下?lián)碛猩习夙?xiàng)專利。2014年6月，谷歌通過Nest花費(fèi)5.55億美元收購了基于云端的家庭監(jiān)控公司Dropcam，10月，又收購了智能家居中樞控制設(shè)備公司Revolv，該公司會(huì)參與Nest的開放計(jì)劃“Works with Nest”。Nest在2014年年底推出了四款產(chǎn)品，包括一款室內(nèi)自動(dòng)恒溫計(jì)、兩款網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控?cái)z像頭和一款煙霧警報(bào)器。

谷歌意識到智能家居領(lǐng)域?qū)⑹俏磥砣斯ぶ悄軕?yīng)用的一個(gè)重要場景，所以通過一系列并購、開放平臺的建立、軟硬件一體化來建立這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，這一切的行動(dòng)顯示了谷歌在智能家居領(lǐng)域布局的前瞻性和決心。未來Google Now可以與Nest設(shè)備相連接，從而根據(jù)對用戶行為的預(yù)測來為其提供更加貼心的智能家居服務(wù)，到那時(shí)，或許我們更能深切感受到科技所帶來的巨大便利和溫馨感。

4)圖形識別和語音識別技術(shù)

2014年，谷歌開始了開發(fā)一套能夠整合公司海量數(shù)據(jù)的語音系統(tǒng)，它將會(huì)使計(jì)算機(jī)從本質(zhì)上“聽懂”和“思考”人們向谷歌設(shè)備輸入的語音。這個(gè)團(tuán)隊(duì)將前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替換成了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高了系統(tǒng)對語音信息的存儲和處理能力，并能夠使用上下文、物理定位及其它方式對談話者的真正含義進(jìn)行預(yù)測，高度模擬大腦再處理人談話時(shí)的過程和反應(yīng)。

谷歌語音團(tuán)隊(duì)已經(jīng)更新了Google的語音搜索引擎算法--在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)化成遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)Recurrent neural network。Google Now語音助手可能是三家平臺中最低調(diào)的，但是憑借谷歌其強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)，知識庫以及先進(jìn)算法。谷歌語音甚至甚至能夠識別喃喃低語并毫無延遲低自然處理語音指令，更新后其變得更加智能。

在圖像識別方面，谷歌在2014年8月收購了一家圖片分析公司Jetpac，并推出了人臉識別技術(shù) FaceNet。Google研究院發(fā)表文章表示，未來Google的圖形識別引擎不僅僅能夠識別出照片的對象，還能夠?qū)φ麄€(gè)場景進(jìn)行簡短而準(zhǔn)確的描述。

5)總結(jié)

谷歌的使命是：整合全球信息，使每個(gè)人都可以訪問和使用。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，谷歌盡量覆蓋更多的用戶使用場景，從而獲取更多信息，這只是初步的信息積累。同時(shí)，利用頂尖的人工智能技術(shù)對信息進(jìn)行處理和反饋，將處理好的信息輸出以提供更好的服務(wù)。這些應(yīng)用在谷歌的產(chǎn)品中，為用戶帶來更加智能的生活體驗(yàn)。

百度人工智能

作為以技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的公司，百度總裁張亞勤表示：人工智能是第四次工業(yè)革命的技術(shù)基石，百度將持續(xù)利用人工智能技術(shù)推動(dòng)核心業(yè)務(wù)發(fā)展。

1)建立深度學(xué)習(xí)(DeepLearning)研究院，吸納人才

百度自2013年成立全球首家深度學(xué)習(xí)(DeepLearning)研究院以來，通過吸納眾多全球頂尖專家，建成了全球最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“百度大腦”，同谷歌、微軟等企業(yè)爭奪人工智能技術(shù)制高點(diǎn)。2014年，人工智能領(lǐng)域最權(quán)威的學(xué)者之一——吳恩達(dá)加入百度。目前，百度在語音識別、圖片書別、傳輸、LBS、移動(dòng)交互、3D照片還原等技術(shù)都已經(jīng)處于全球領(lǐng)先水平。

2)百度大數(shù)據(jù)和開放平臺

大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)，百度是全球最大的中文搜索引擎，在獲取數(shù)據(jù)方面有天然的優(yōu)勢。2014年4月，百度發(fā)布了大數(shù)據(jù)引擎，百度大數(shù)據(jù)引擎一共可分為開放云、數(shù)據(jù)工廠和百度大腦三個(gè)部分，其中開放云提供了硬件性能，數(shù)據(jù)工廠提供了TB級的處理能力，而百度大腦則提供了大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)能力和深度學(xué)習(xí)能力，百度大數(shù)據(jù)引擎向外界提供大數(shù)據(jù)存儲、分析和挖掘技術(shù)，而且在醫(yī)療、交通和金融領(lǐng)域有了具體應(yīng)用。

2014年9月24日，百度在北京正式發(fā)布“智慧商業(yè)平臺”，這是百度面向傳統(tǒng)企業(yè)推出的智能數(shù)據(jù)合作平臺，整合了百度大數(shù)據(jù)、百度地圖LBS等一系列產(chǎn)品和技術(shù)，從而更好地在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代為各行業(yè)提供一攬子數(shù)據(jù)和產(chǎn)品解決方案。

3)人工智能算法和云計(jì)算

百度大腦既需要人工智能算法，也需要云計(jì)算中心提供硬件支持。百度大腦通過深度學(xué)習(xí)來模擬人類大腦的神經(jīng)元，參數(shù)規(guī)模達(dá)到百億級別，構(gòu)建了世界上最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

百度在國內(nèi)擁有十幾座云計(jì)算中心，為滿足人工智能在計(jì)算和存儲上的高要求，還投入使用了4萬兆交換機(jī)，并在探索10萬兆交換機(jī)。百度還是全球首家將GPU用于人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域、并規(guī)模化商用ARM服務(wù)器的公司。百度將這些整合在一起，就形成強(qiáng)大的存儲計(jì)算能力，從而可以進(jìn)行多樣的并行計(jì)算，支持生成、配置針對不同應(yīng)用和場景網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而為人工智能提供有力的硬件支持。

4)語音識別、圖像識別和智能助手

近日，美國權(quán)威雜志《麻省理工評論》將語音接口列為2016年十大突破技術(shù)，百度硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室(SVAIL)最新的研究成果——新一代深度語音識別系統(tǒng)Deep Speech2位列其中。這也是本次評選入選的唯一一家來自中國科技公司的科技成果。《麻省理工評論》在文中評價(jià)說：“隨著百度在語音技術(shù)方面的不斷進(jìn)步，語音接口變得更為實(shí)用和有效，人們可以更為便利的與身邊的設(shè)備進(jìn)行互動(dòng)。百度的深度語音識別系統(tǒng)(Deep Speech 2)包含了一個(gè)非常大的、“深”的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它引入了數(shù)以百萬計(jì)的轉(zhuǎn)錄語音。有時(shí)它在識別漢語語音片段方面，要比人為識別更加準(zhǔn)確。”

2015年5月12日，百度超級計(jì)算機(jī)Minwa在一項(xiàng)以 ImageNet 對象分類為基準(zhǔn)的人工智能測試中，圖像識別的錯(cuò)誤率僅為4.58%，超越了人類水平，同時(shí)也超越了微軟和谷歌。據(jù)悉，百度超級計(jì)算機(jī)Minwa對包含100萬張圖片的ImageNet數(shù)據(jù)庫進(jìn)行掃描，然后自己學(xué)習(xí)如何將這些圖片分成大約1000個(gè)不同的預(yù)定義類別。

在去年9月8日的百度世界大會(huì)上，百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏宣布推出全新的機(jī)器人助理“度秘”(英文名：duer)。度秘彰顯了李彥宏在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一直的野心——讓百度不再是一個(gè)尋找信息的最佳入口，而是越來越成為一個(gè)連接人與服務(wù)的入口。“度秘不僅是百度更新的產(chǎn)品，更是一種能力。”李彥宏強(qiáng)調(diào)，這種能力不僅會(huì)植入到手機(jī)百度和其他產(chǎn)品當(dāng)中，也將開放給全網(wǎng)所有App，令“度秘”無處不在。

5)自動(dòng)駕駛項(xiàng)目

百度在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)積累，以及對中國本土路況了如指掌，這將成為百度在自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域的優(yōu)勢所在。

2014年9月，百度宣布已經(jīng)與寶馬正式簽署合作協(xié)議，共同研發(fā)自動(dòng)化駕駛技術(shù)。其中，百度的三維地圖及相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)也將被融入寶馬的車輛導(dǎo)航系統(tǒng)中，為自動(dòng)駕駛汽車提供技術(shù)支撐，而傳感器和控制驅(qū)動(dòng)器等車輛系統(tǒng)則由寶馬提供。

百度現(xiàn)在已經(jīng)和一些城市的政府展開接觸，計(jì)劃在三年之內(nèi)，在國內(nèi)十座城市讓自動(dòng)駕駛汽車上路行駛。百度負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛汽車項(xiàng)目的高級副總裁王勁也透露，今年將會(huì)在一些封閉的環(huán)境(比如會(huì)展舉辦地)，讓一小部分用戶體驗(yàn)百度的自動(dòng)駕駛汽車。在過去三個(gè)月時(shí)間里，百度一直在和國內(nèi)汽車制造商比亞迪合作，在對方的電動(dòng)車上加裝百度的AutoBrain系統(tǒng)(整合了汽車駕駛、道路環(huán)境觀察等技術(shù))。王勁透露，百度未來還可能和美國的汽車公司展開合作，不過他并未給出具體的汽車廠商名字。在王勁看來，AutoBrain系統(tǒng)是百度自動(dòng)駕駛技術(shù)的核心產(chǎn)品。

總結(jié)

人工智能對于百度的意義不言自明，不斷進(jìn)化的人工智能技術(shù)將促進(jìn)百度各項(xiàng)服務(wù)項(xiàng)目的完善，包括語音識別、文字語音、機(jī)器翻譯、搜索引擎和廣告平臺。百度不僅關(guān)注無人駕駛、個(gè)人助手界面，同樣重視垂類服務(wù)領(lǐng)域的智能技術(shù)開發(fā)，以期在未來能夠廣泛應(yīng)用到金融、醫(yī)療等領(lǐng)域。

Facebook

Zuckerberg認(rèn)為AI可以幫助人類提高生活質(zhì)量，“我們不應(yīng)該對AI感到害怕。相反的，我們應(yīng)該對其中可能造福人類世界的美好的一面寄予厚望。譬如AI將能夠通過診斷疾病來挽救生命，能夠代替人類駕駛以創(chuàng)造更安全的環(huán)境。AI還能夠在幫助人類找到新行星以及更進(jìn)一步了解地球氣候等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。AI將能夠在一些我們今天尚未想到的領(lǐng)域?yàn)槲覀兲峁椭！?/p>

1)成立人工智能研究實(shí)驗(yàn)室

2015年6月，F(xiàn)acebook人工智能研究中心(Facebook AI Research，簡稱FAIR)在巴黎成立實(shí)驗(yàn)室，以挖掘歐洲的人工智能人才，建造能夠理解海量數(shù)據(jù)的人工智能機(jī)器。該實(shí)驗(yàn)室有理解嬰兒語言學(xué)習(xí)等項(xiàng)目。同時(shí)，F(xiàn)acebook還招募了圖像處理、文本分析、語音識別及實(shí)施戰(zhàn)略游戲領(lǐng)域的專家。Facebook的另外兩個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室分別位于美國紐約和加州的門洛帕克。2015年7月，外媒報(bào)道稱Facebook 正在開發(fā)代號為“Moneypenny”(簡稱M)的人工智能助理項(xiàng)目，該項(xiàng)目已展開內(nèi)部測試。該人工助理運(yùn)行于 Facebook Messenger內(nèi)，類似 Cortana、Google Now 和 Siri，但它會(huì)對接人工客服，為客戶提供商品查詢和購買等服務(wù)。

2)Facebook人工智能已經(jīng)可以理解兒童故事

2月19日，F(xiàn)acebook公布了用于訓(xùn)練人工智能軟件的數(shù)據(jù)。Facebook的人工智能軟件能理解兒童故事，并預(yù)測語句中缺漏的單詞。這一數(shù)據(jù)集的大小超過1.6GB，是此前發(fā)表的一篇相關(guān)學(xué)術(shù)論文的附件。Facebook CEO馬克·扎克伯格介紹了Facebook的這項(xiàng)研究。

“對計(jì)算機(jī)來說，語言是最難理解的一類信息。......以往，計(jì)算機(jī)可以預(yù)測簡單的單詞，例如‘on’或‘a(chǎn)t’，以及‘run’和‘eat’等動(dòng)詞，但計(jì)算機(jī)無法預(yù)測類似‘ball’、‘table’，以及人名等名詞。”“在這項(xiàng)研究中，我們的團(tuán)隊(duì)教會(huì)計(jì)算機(jī)去分析語句的上下文，從而更準(zhǔn)確地預(yù)測某些困難的單詞，例如名詞和人名。這通常是語句中最重要的部分。通過分析適當(dāng)?shù)纳舷挛模?jì)算機(jī)可以做出最準(zhǔn)確的判斷。這樣的上下文不能太多也不能太少。我們將這稱為‘金鳳花原理’。”這一數(shù)據(jù)集來自“古登堡項(xiàng)目”中的圖書，未來將被提供給學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)以及其他公司的研究者。這將有助于優(yōu)化應(yīng)用的語言理解系統(tǒng)。

3)圍棋人工智能

1月27日，F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格在自己的臉書上敲了這么一段：“……科學(xué)家們已經(jīng)花了20年教電腦兄下圍棋，現(xiàn)在我們馬上要實(shí)現(xiàn)啦 (We’re getting close)。在過去半年里，我們所創(chuàng)造的AI只用0.1秒就走一步，效果與以前那些幾年才設(shè)計(jì)出來的系統(tǒng)一樣好……”

Facebook去年11月就介紹了代號為黑暗森林的圍棋人工智能系統(tǒng)。對戰(zhàn)人類棋手時(shí)，黑暗森林2可以達(dá)到業(yè)余三段水平;通過7.5萬次運(yùn)行后，則可以在KGS服務(wù)器上穩(wěn)定保持在業(yè)余五段水平。

4)Facebook 運(yùn)用 AI 建置人口分布圖

為了讓全球未有網(wǎng)絡(luò)可用的偏遠(yuǎn)地區(qū)人口能夠上網(wǎng)，F(xiàn)acebook 不斷研發(fā)新連網(wǎng)技術(shù)與平臺以提供無線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。最近 Facebook 更運(yùn)用人工智能(AI)建構(gòu)人口分布圖，精確分析地區(qū)人口密度，有助 Facebook 判斷最適合該區(qū)的連網(wǎng)方式。

總結(jié)

在人工智能領(lǐng)域，F(xiàn)acebook下手比較晚了，谷歌、微軟公司都已經(jīng)在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域長期投資，F(xiàn)acebook必須下大力氣追趕這些對手。作為一個(gè)社交網(wǎng)站，F(xiàn)acebook會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而社交網(wǎng)站中的諸多功能，如新聞排序、圖像識別等都涉及大量的數(shù)據(jù)處理，F(xiàn)acebook的運(yùn)轉(zhuǎn)依賴著大量人工智能技術(shù)的支持。Facebook人工智能研究的課題涉及到視頻內(nèi)容分析、智能回答問題、識別圖像中的人物和物體，自動(dòng)生成圖片樣本等等，這些無疑可以讓Facebook用戶得到更加完美的用戶體驗(yàn)。

IBM

IBM 沃森負(fù)責(zé)人David Kenny說：“我完全相信人工智能將會(huì)是我們有生之年最重要、最具影響力的技術(shù)。互聯(lián)網(wǎng)在連接人類和信息方面取得了巨大進(jìn)步，現(xiàn)在，人工智能將會(huì)把信息轉(zhuǎn)化成更好的決策，激發(fā)新的靈感，讓專業(yè)知識更普及。”

1)IBM華生超級電腦能從你寫的文字中識別出情緒

人工智能的一個(gè)發(fā)展方向是識別人類的表情，比如家庭中的機(jī)器人，可以識別主人目前的情緒，主動(dòng)提供某種服務(wù)等。最近，IBM在情緒識別方面也做出了突破。其對華生超計(jì)算機(jī)算進(jìn)行了軟件升級，安裝了最先進(jìn)的“語氣分析工具”(Tone Analyzer)，這一工具可以對人類的書寫文字進(jìn)行智能識別，識別出其中的高興、悲傷等情緒。

華生電腦甚至可以識別出用戶的性格特性，比如是內(nèi)向還是外向。另外其分析工具能夠分析整個(gè)的句子，而不是零散的幾個(gè)單詞。如果能夠識別出用戶的情緒，華生電腦自然也能夠做出更有針對性的應(yīng)答服務(wù)。比如通過語音文本轉(zhuǎn)換工具，華生電腦可以以恰當(dāng)?shù)恼Z氣語調(diào)回答問題。比如如果某個(gè)用戶當(dāng)前的情緒屬于憤怒狀態(tài)，則華生電腦也不會(huì)采用興奮激動(dòng)的語氣回答問題。

IBM的這一成果表明，未來的人工智能將不會(huì)是一種冷漠的技術(shù)，它能夠識別人類的各種情緒，從而做出更加類似于人類的回應(yīng)和反饋。人工智能的另外一個(gè)熱門領(lǐng)域是人臉或者圖像識別，計(jì)算機(jī)能夠通過人臉面部特征分析出情緒信息。如果這種人臉識別能夠和文字表情識別進(jìn)行結(jié)合，意味著華生電腦等工具，將變成一個(gè)完全功能的“智能人”，而不再是一個(gè)簡單的辦公工具或者會(huì)做飯的機(jī)器人廚師等。

2)設(shè)立全球人工智能競賽獎(jiǎng)項(xiàng)，鼓勵(lì)人工智能發(fā)展

近日，X Prize基金會(huì)和IBM在TED2016上聯(lián)合宣布，將共同啟動(dòng)一項(xiàng)總獎(jiǎng)金為500萬美元的全球人工智能競賽，這項(xiàng)競賽被稱為「IBM 沃森 人工智能 XPRIZE：認(rèn)知計(jì)算競賽」。此項(xiàng)競賽將邀請全世界的團(tuán)隊(duì)借助人工智能的力量來集思廣益，共同尋找地球上幾個(gè)最迫切問題的答案。這是IBM繼續(xù)推廣其認(rèn)知計(jì)算的新計(jì)劃。

過去幾年，IBM一直在努力推廣以沃森為主的人工智能和認(rèn)知計(jì)算，推出沃森開放平臺，并在2014年為此投資了10億美元，以將自己的認(rèn)知計(jì)算推廣在更多的商業(yè)領(lǐng)域。截至到目前，沃森已經(jīng)在醫(yī)療、金融、科學(xué)研究等方面有了深入應(yīng)用。

總結(jié)

IBM作為一家信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司，比起上述科技巨頭來講，它更加側(cè)重為企業(yè)提供基礎(chǔ)服務(wù)，所以它的研究方向也更加偏向于企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，比如它研發(fā)出的超級計(jì)算機(jī)深藍(lán)和沃森。IBM長于制造各種復(fù)雜的機(jī)器，除了服務(wù)器還有這種智能計(jì)算機(jī)(小型機(jī)的集群)，基于超級計(jì)算機(jī)研發(fā)出的系統(tǒng)可以應(yīng)用于不同的領(lǐng)域。對于IBM來說，超級計(jì)算機(jī)未來不僅要繼續(xù)挑戰(zhàn)人類智能的極限，還要幫助這家公司去同亞馬遜、谷歌、微軟們競爭，爭奪未來科技制高點(diǎn)的主導(dǎo)權(quán)。

從上述幾家公司人工智能的進(jìn)展中也可以看出未來人工智能的趨勢，首先是弱人工智能已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，比如聲音識別、圖像識別、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的應(yīng)用，自動(dòng)駕駛汽車和智能家居的研發(fā)，然而巨頭們并不滿足于此，它們在通往強(qiáng)人工智能的路上仍不懈努力著，希望能夠研發(fā)出更加接近人類大腦的人工智能，即像人一樣思考或推理或者完全有自己的一套思維體系，這聽起來有點(diǎn)兒恐怖。但不管你對人工智能是支持、反對抑或恐懼，都無法否認(rèn)這樣一個(gè)事實(shí)，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)并將繼續(xù)對世界產(chǎn)生不可思議的影響。【責(zé)任編輯/閆紅玉】

來源：IT時(shí)代網(wǎng)

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