
參考消息網(wǎng)12月9日?qǐng)?bào)道外媒稱,美國(guó)《科學(xué)》周刊12月6日公布研究成果稱,美國(guó)的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開發(fā)出可以通過自學(xué)的人工智能信息系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)可以在圍棋或國(guó)際象棋等游戲中戰(zhàn)勝人類。
據(jù)埃菲社12月6日?qǐng)?bào)道,研究人員指出,這款名為“AlphaZero”的信息系統(tǒng)不但在復(fù)雜的桌上游戲,例如國(guó)際象棋、日本將棋和圍棋等領(lǐng)域達(dá)到超越人類的水準(zhǔn),還能在沒有知識(shí)儲(chǔ)備的情況下自主學(xué)習(xí)除每項(xiàng)游戲比賽規(guī)則之外的技巧和戰(zhàn)術(shù)。
該系統(tǒng)是由“深層思維”公司的專家研發(fā)的。該公司隸屬于谷歌公司母公司“字母表”公司。
研究人員表示,這項(xiàng)成果對(duì)人工智能的開發(fā)而言意味著,人工智能玩家朝著快速自主學(xué)習(xí)和掌握任何一項(xiàng)桌上游戲的方向邁出了重要步伐。
報(bào)道稱,自1997年IBM公司研發(fā)的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”擊敗人類世界冠軍卡斯帕羅夫以來(lái),游戲人工智能已經(jīng)變得更先進(jìn),已經(jīng)能夠在愈發(fā)復(fù)雜的游戲中擊敗人類。
即使在其他復(fù)雜的戰(zhàn)略游戲中,例如比國(guó)際象棋更加復(fù)雜的日本將棋和圍棋,人工智能也占據(jù)了統(tǒng)治地位。
報(bào)道稱,“AlphaZero”的最新亮點(diǎn)在于,它不需要來(lái)自人類的任何信息,而是通過不斷和自己對(duì)弈,自主學(xué)習(xí)國(guó)際象棋、日本將棋和圍棋,直到將其完全掌握。
經(jīng)過幾個(gè)小時(shí)的自學(xué)后,該系統(tǒng)就成功擊敗了這3款桌上游戲中最先進(jìn)的人工智能程序。
研究人員認(rèn)為,需要考慮研發(fā)新一代的游戲(如多個(gè)玩家參與的電子游戲),才能給該系統(tǒng)提出下一階段的挑戰(zhàn)。【責(zé)任編輯/李小可】
(原標(biāo)題:美科學(xué)家開發(fā)新型可自學(xué)AI:下棋能“秒殺”人類)
來(lái)源:參考消息網(wǎng)
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